OpenVINO提供了丰富的例子,为了方便研究和使用,我们需要将这些例子由原始的demo目录中分离出来,也就是“独立”运行,这里我们选择了较为简单的super_resolution_demo来说明问题并标注重点:另一方面,由于OpenVINO升级比较快,在一些细节的也有较多修改,由于版本升级带来的问题需要注意,这里也进行了适当梳理. 本篇博客的前提是“windows平台,并且已经成功在vs2017跑通OpenVINO的例子”.如果这个条件不符合可以参考官方文档和其他资料. 一.“独立”OpenV…

今天遇到了一个很奇怪的问题,明明代码没有任何问题,部署之后却没有找到添加的webpart,在(web Parts)Galleries中也找不到,最后才发现可能是和服务器的运行速度有关,就像之前遇到的问题,当CPU的使用率大于95%以上,在list中添加一个item就会失败,所以由此想到在我添加一个webpart时可能就没有真正加进去,虽然表面上是已经存在了,所以部署之后在网站中也就没有此webpart了,最后我们可以有以下解决方法: 一.你可以在解决方案下先找到Features文件夹,然后双击打…

原文 在 Visual Studio 2010 中开发和部署 Windows Azure 应用程序 在 Visual Studio 2010 中开发和部署 Windows Azure 应用程序 Jim Nakashima.Hani Atassi 和 Danny Thorpe 将应用程序或服务部署到 Microsoft 云服务平台 Windows Azure 的原因有很多.例如,只为使用的内容付费从而可降低操作和硬件成本.构建几乎能无限缩放的应用程序.巨大的存储容量.地理位置等等,不胜枚举. 只有…

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的…

IDEA中Tomcat热部署不生效问题解决办法 1.设置完热部署后 2.一定要在Debug模式下运行不要点RUN!!!!!!!!!!!!!!!!!…

SpringBoot 在IDEA中实现热部署(实用版) 引用:https://www.jianshu.com/p/f658fed35786 好的热部署让开发调试事半功倍,这样的“神技能”怎么能错过呢, 使用过IDEA的童鞋赶紧进来撸一把吧. 学习目标 快速学会在项目中使用热部署插件运行项目,提高开发效率. 快速查阅 相关教程: IDEA快速入门教程(2018图文版) 专题阅读:<SpringBoot 布道系列> 具体步骤 一.开启IDEA的自动编译(静态) 具体步骤:打开顶部工具栏 File…

idea中springboot热部署(无需重启项目) 1.在pom.xml文件中导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> 2.配置idea 点击idea->…

关于spring中Assert的应用(方法入参检测工具类) Web 应用在接受表单提交的数据后都需要对其进行合法性检查,如果表单数据不合法,请求将被驳回.类似的,当我们在编写类的方法时,也常常需要对方法入参进行合 法性检查,如果入参不符合要求,方法将通过抛出异常的方式拒绝后续处理.举一个例子:有一个根据文件名获取输入流的方法:InputStream getData(String file),为了使方法能够成功执行,必须保证 file 入参不能为 null 或空白字符,否则根本无须进行后继的处理.…

利用 ICMP 隧道穿透防火墙 转自:http://xiaix.me/li-yong-icmp-sui-dao-chuan-tou-fang-huo-qiang/ 以前穿透防火墙总是使用 SSH 隧道.DNS 隧道或 HTTP 隧道等等,今天来说一个利用 SNMP 隧道进行穿透工具--icmptunnel. 简介 icmptunnel 可以将 IP 流量封装进 IMCP 的 ping 数据包中,旨在利用 ping 穿透防火墙的检测,因为通常防火墙是不会屏蔽 ping 数据包的.但是现在市面上已经…

1.迁移学习 迁移学习也即所谓的有监督预训练(Supervised pre-training),我们通常把它称之为迁移学习.比如你已经有一大堆标注好的人脸年龄分类的图片数据,训练了一个CNN,用于人脸的年龄识别.然后当你遇到新的项目任务是:人脸性别识别,那么这个时候你可以利用已经训练好的年龄识别CNN模型,去掉最后一层,然后其它的网络层参数就直接复制过来,继续进行训练.这就是所谓的迁移学习,说的简单一点就是把一个任务训练好的参数,拿到另外一个任务,作为神经网络的初始参数值,这样相比于你直接采用随…