1.TensorFlow中Tensor维度理解: (1)对于2维Tensor 0维对应列 1维对应行 (2)维度操作举例: 对于k维的,tf.reduce_sum(x, axis=k-1)的结果是对最里面一维所有元素进行求和. tf.reduce_sum(x, axis=k-2)是对倒数第二层里的向量对应的元素进行求和. tf.reduce_sum(x, axis=k-3)把倒数第三层的每个向量对应元素相加. 2.tensorflow中用来拼接张量的函数tf.concat(),用法: tf.co…

1.什么是阻塞队列? 所谓队列,遵循的是先进先出原则(FIFO),阻塞队列,即是数据共享时,A在写数据时,B想读同一数据,那么就将发生阻塞了. 看一下线程的四种状态,首先是新创建一个线程,然后,通过start方法启动线程--->线程变为可运行可执行状态,然后通过数据产生共享,线程产生互斥---->线程状态变为阻塞状态---->阻塞状态想打开的话可以调用notify方法. 这里Java5中提供了封装好的类,可以直接调用然后构造阻塞状态,以保证数据的原子性. 2.如何实现? 主要是实现Blo…

一.需求 实现线程间的通信,主线程循环3次后,子线程2循环2次,子线程3循环3次,然后主线程接着循环3次,如此循环3次. 即:A->B->C---A->B->C---A->B->C 二.实现 1.分析 在前面文章java核心知识点学习----多线程并发之线程间的通信,notify,wait,曾实现过需求两个线程间隔循环的例子.涉及到3个线程就使用之间的方法就有点麻烦了,这里借着刚学的Lock锁可以很方便实现互斥,但如何实现三个线程间的通信呢? 2.实现效果 3.实现代码…

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c…

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例TensorFlow如何创建.训练一个神经网络. 主要包括以下内容: 神经网络基础 基本激励函数 创建神经网络 神经网络简介 关于神经网络资源很多,这里推荐吴恩达的一个Tutorial. 基本激励函数 关于激励函数的作用,常有解释:不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线…

http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…

Anaconda3(python3.6)安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的,仅需通过 pip install tensorflow 测试代码: import tensorflow as tf >>> hello =tf.constant("Hello TensorFlow~") >>> soss=tf.Session() >>> print(soss.run(hello)) b'He…

TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用.最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow,著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlo…

教程 | 没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习 机器之心2017-01-24 12:32:22 程序设计 谷歌 操作系统 阅读(362)评论(0) 选自Codelabs 机器之心编译 参与:侯韵楚.王宇欣.赵华龙.邵明.吴攀 本文内容由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目.据介绍,Google Developers Codelabs 提供了有引导的.教程式的和上手式的编程体验.大多数 Codelabs 项目都能帮助你了解开发一个小应用或为一个已有的应用加入新功能的…