题意:给定N点,M条有向边,满足任意点可以到达任意点.现在叫你保留2*N边,任然满足任意点可以到达任意点,输出删除的边. 思路:从1出发,DFS,得到一颗生成树,有N-1条边.反向建题.还是从1出发,得到一颗生成树,这2N-2条边显然可以满足任意点互通.然后随便选两边即可. (任意点u->v,至少有u->1->v满足. #include<bits/stdc++.h> #define pii pair<int,int> #define ll long long ;…

给一棵树 要求在一个20*1e6的矩阵上放下这棵树,每个点的坐标都是整数且所有边都不相叉 题解 按照重链遍历,先给轻儿子坐标,然后沿着重儿子向下走即可 #include <bits/stdc++.h> #define endl '\n' #define ll long long #define pii pair<int,int> #define IO ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0) #define rep(ii,…

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4786 题意:给出n个点,m条边,和边的信息. 边有两种颜色,白色和黑色.现要求构造一个生成树.看是否能满足白边的数量是斐波那契数. 这道题比赛的时候,小白想到了一种方法:按边颜色排序后,先用白边优先建树,求出最大白边最大个数maxm,再用黑边优先建树,求出白边最小个数minm.看这两个范围内是否存在斐波那契数. 听上去感觉还挺有道理,可是不知道怎么证明正确性,后来想想,生成树构造完之后.再加入随意一条边…

有一个比较 经典的实现:http://sigslot.sourceforge.net/很精简的 signal slot的实现,跨平台.webrtc项目在用,我在自己项目里也用了.这个源码有2000多行,但是一大半是为了模板适配不同个数的参数的代码,干货不足1000行. 附上代码链接,这个项目只有一个头文件,够小型了吧 http://sigslot.cvs.sourceforge.net/viewvc/sigslot/sigslot/sigslot.h?revision=1.1.1.1&conte…

Qt的信号和槽机制是Qt的一大特点,实际上这是和MFC中的消息映射机制相似的东西,要完成的事情也差不多,就是发送一个消息然后让其它窗口响应,当然,这里的消息是广义的说法,简单点说就是如何在一个类的一个函数中触发另一个类的另一个函数调用,而且还要把相关的参数传递过去.好像这和回调函数也有点关系,但是消息机制可比回调函数有用多了,也复杂多了 MFC中的消息机制没有采用C++中的虚函数机制,原因是消息太多,虚函数开销太大.在Qt中也没有采用C++中的虚函数机制,原因与此相同.其实这里还有更深层次上的原…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1797 开始题意理解错.不说题意了. 并不想做这个题,主要是想测试kruskal 模板和花式并查集的正确性. 已AC: /* 最小生成树 kruskal算法 过程:每次选取没有参与构造最小生成树并且加入之后不会构成回路的边中权值最小的一条 作为最小生成树的一条新边.直至选择了V-1条边. */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream>…

推荐:http://squirrelrao.iteye.com/blog/1044867  http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2011/06/16/2296997.html http://blog.csdn.net/believejava/article/details/17414037 一.Prim算法: Prim算法实现的是找出一个有权重连通图中的最小生成树,即:具有最小权重且连接到所有结点的树.(强调的是树,树是没有回路的). Prim算法是…

Qt的信号和槽机制是Qt的一大特点,实际上这是和MFC中的消息映射机制相似的东西,要完成的事情也差不多,就是发送一个消息然后让其它窗口响应,当然,这里的消息是广义的说法,简单点说就是如何在一个类的一个函数中触发另一个类的另一个函数调用,而且还要把相关的参数传递过去.好像这和回调函数也有点关系,但是消息机制可比回调函数有用多了,也复杂多了 MFC中的消息机制没有采用C++中的虚函数机制,原因是消息太多,虚函数开销太大.在Qt中也没有采用C++中的虚函数机制,原因与此相同.其实这里还有更深层次上的原…

考虑对于一棵树$G$,这个问题的答案-- 当$k$为奇数时答案显然为0,否则从$V$中任选$k$个点,以任意一点为根,从底往上不难发现子图数量唯一 换言之,当$k$为偶数时,每一个合法(恰有$k$个奇度数的点)子图恰好对应于一种选择方案,即${|V|\choose k}$ 当$G$是一张连通图时,继续来分析答案-- 首先$k$仍要是偶数,且仍然考虑任选$k$点,并求出其一棵生成树 对于生成树以外的边,任意选每一条边是否加入子图,之后同样可以通过这棵生成树构造出一组方案,换言之每一组选点方案恰对应…

本文主要解读dubbo消费者是如何引用服务端接口的,是如何像本地调用一样调用远程服务的. 并试着从设计者的角度思考,为何这样设计. @Component public class DubboConsumer { @Reference(check = false) private HelloService helloService; public String sayHello(String name) { return helloService.sayHello(name); } } 拿这个实际…