创建: 2018/06/01 图的概念 有向边 有向图 无向边 无向图 点的次数: 点连接的边的数量 闭路: 起点和重点一样 连接图: 任意两点之间都可到达 无闭路有向图: 没有闭路的有向图 森林: 互素的树的集合 生成树: 含有图里所有点的树 生成树林: 所有生成树的并集         图论算法的应用     ● 电路的元件关系 ● 交通网 ● 电脑网络(本地网络, 互联网, web等) ● 数据库(实体关系图(ER图))     图的数据结构    邻接矩阵 适用于数据多的 //-----…

图论算法-最小费用最大流模板[EK;Dinic] EK模板 const int inf=1000000000; int n,m,s,t; struct node{int v,w,c;}; vector<node> map[10010]; int flow[10010][10010]; bool inq[10010]; int d[10010]; int pre[10010],pref[10010]; int minc,maxf; int main() { cin>>n>>…

图论算法-网络最大流模板[EK;Dinic] EK模板 每次找出增广后残量网络中的最小残量增加流量 const int inf=1e9; int n,m,s,t; struct node{int v,cap;}; vector<node> map[100010]; int flow[10010][10010]; int a[100010]; int pre[100010]; int EK() { int maxf;//记录最大流量 queue<int> q; while(1) {…

图论算法-Tarjan模板 [缩点:割顶:双连通分量] 为小伙伴们总结的Tarjan三大算法 Tarjan缩点(求强连通分量) int n; int low[100010],dfn[100010]; bool ins[100010]; int col[100010];//记录每个点所属强连通分量(即染色) vector<int> map[100010]; stack<int> st; int tot;//时间戳 int colnum;//记录强连通分量个数 void tarjan(…

tarjan图论算法 标签: tarjan 图论 模板 洛谷P3387 [模板]缩点 算法:Tarjan有向图强连通分量+缩点+DAGdp 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <queue> #include <algorithm> #include <iostream> #define psk push_back using name…

[算法模版]Tarjan爷爷的几种图论算法 前言 Tarjan爷爷发明了很多图论算法,这些图论算法有很多相似之处(其中一个就是我都不会).这里会对这三种算法进行简单介绍. 定义 强连通(strongly connected): 在一个有向图\(G\)里,设两个点a, b 发现,由\(a\)有一条路可以走到\(b\),由\(b\)又有一条路可以走到\(a\),我们就叫这两个顶点(a,b)强连通. 强连通图: 如果 在一个有向图\(G\)中,每两个点都强连通,我们就叫这个图,强连通图. 分量:把一个…

系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 最短路 Floyd 基本思路:枚举所有点与点的中点,如果从中点走最短,更新两点间距离值.时间复杂度 \(O(V^3 )\). int n, m, f[N][N]; memset(f, 0x3f, sizeof(f)); for (int i=1, a, b, w; i<=m; i++) { scanf("%d%d%d", &a, &b, &…

系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 树链剖分 https://oi-wiki.org/graph/heavy-light-decomposition/ qRange:将树从 \(x\) 到 \(y\) 结点最短路径上所有节点的值都加上 \(val\) updRange:求树从 \(x\) 到 \(y\) 结点最短路径上所有节点的值之和 qSon:将以 \(x\) 为根节点的子树内所有节点值都加上 \(val\)…

系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 网络流 概念 1 容量网络(capacity network)是一个有向图,图的边 \((u, v)\) 有非负的权 \(c(u, v)\),被称为容量(capacity). 图中有一个被称为源(source)的节点和一个被称为汇(sink)的节点.图中每条边称为弧(arc). 实际通过每条边的流量记为 \(f(u, v)\). 残量网络(residual network)是一…

图论算法(一)存图 我发现我的博客阅读量贼低,问小伙伴们,ta们都说这些博客太长了QAQ! 今天来个短亿点的(也短不了多少……) 进入正题,图论究竟是什么? 图论就是给你一张图,让你在这张图上进行各种操作,但是我们要进行操作之前,要先明白图是什么. 如果你还不了解图是什么,我这里稍微BB一两句,如果你已经了解了图是什么,请直接去第二部分! Part 1:图是什么 我们先看一张图片: 假设有1,2,3,4,5五座城市, 我们用5个标号的圆圈(1,2,3,4,5)来表示这5个城市. 其中有一些城市之…

自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解, 但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,比如数据结构.图论.运筹学等. 首先,大家需要明确…

概述(总) DFS是算法中图论部分中最基本的算法之一.对于算法入门者而言,这是一个必须掌握的基本算法.它的算法思想可以运用在很多地方,利用它可以解决很多实际问题,但是深入掌握其原理是我们灵活运用它的关键所在. 含义特点 DFS即深度优先搜索,有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一个顶点V0开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念. 由于用到递归,当节点特别多且深度很大…

最短路算法(三)Dijkstra算法 PS:因为这两天忙着写GTMD segment_tree,所以博客可能是seg+图论混搭着来,另外segment_tree的基本知识就懒得整理了-- Part 1:Dijkstra算法基本信息 以下,我们用dis[n]表示1->n的最短路径长度,vis[n]表示n号节点有没有被访问过 Dijkstra算法基于贪心的思想,每次从dis[ ]数组中取出一个dis[ ]值最小的节点x,把vis[x]标记为true,同时用这个点的所有连边去更新与x相连的点y的dis…

原理 Dijkstra是一个神奇的最短路径算法,它的优点在于它可以稳定的时间内求出一张图从某点到另一点的距离.它的工作原理非常简单,思路类似于广搜.在搜索前,将每个点的颜色设为白色,第一次将源点Insert进入集合,将源点的最短路(用数组表示)设为0,然后在它的所有白色孩子边上进行一遍搜索,并将经过的点的颜色设为黑色.在搜到更优的距离后对进行适当的更新,让每次都表示到点的最短距离.搜到汇点时停止.此时,表示的就是到达的最短路径. 代码 #include <cstdio> #include &l…

3.1最短路之单源最短路(SPFA) 松弛:常听人说松弛,一直不懂,后来明白其实就是更新某点到源点最短距离. 邻接表:表示与一个点联通的所有路. 如果从一个点沿着某条路径出发,又回到了自己,而且所经过的边上的权和小于0, 就说这条路是一个负权回路. 回归正题,SPFA是bellman-ford的一种改进算法,由1994年西安交通大学段凡丁提出.它无法处理带有负环的图,判断方法:如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环. SPFA的两种写法,bfs和dfs,bfs判别负环不稳定,相当于限深度搜索…

3.2最短路之全源最短路(Floyd) 这个算法用于求所有点对的最短距离.比调用n次SPFA的优点在于代码简单,时间复杂度为O(n^3).[无法计算含有负环的图] 依次扫描每一点(k),并以该点作为中介点,计算出通过k点的其他任意两点(i,j)的最短距离,这就是floyd算法的精髓!同时也解释了为什么k点这个中介点要放在最外层循环. void floyd() { memset(dis,,sizeof(dis)); ;i<=n;i++) dis[i][i]=; ;k<=n;k++)//中介点 ;…

关于tarjan,在下觉得这个算法从本质上是一种暴力求强连通分量的方法,但事实上这也是最有效的求强连通分量的方法之一,它对于处理各种强连通分量中奇怪问题,都可以直接转化,所以比较通用和常见. 什么是tarjan 粗略的描述一下(详细描述在百度里很详细) 首先每个点都有时间戳和最小子树戳. 时间戳的定义是这个点进行递归的时间,每新递归一次就增加,所以每个点的时间戳都不一样,最小子树戳的定义是当前点的子树上节点中(包括它自己)时间戳的最小值. 它的基本方法是先把任意一个没有tarjan过的点加入栈,…

本来我是想把这两个算法分开写描述的,但是SPFA其实就是Dijkstra的稀疏图优化,所以其实代码差不多,所以就放在一起写了. 因为SPFA是Dijkstra的优化,所以我想来讲讲Dijkstra. 什么是Dijkstra Dijkstra是一种求单源最短路的基础算法,时间复杂度在不加堆优化的情况下是o(n^2)的,加了堆优化就能简化到o(nlogn),而且算法稳定性很强(从这点上来说比SPFA好多了,具体怎么好下面再讲),基础思路如下: 首先,把所有点到源的距离设为最大,然后把源加入队列,接着…

求最短路算法,有Floyd,dijkstra,Bellmanford,spfa等诸多高级算法.优化方法也是层出不穷. 我们不妨分析一下各算法的使用特点(可能不准确 1.Floyd算法 复杂度O(n³)可计算任意两点间最短路径 可处理负边权情况 2.Dijkstra算法 复杂度O(n²)只能计算单源最短路径 不可处理负边权情况(多源可再加一重循环) 3.Bellman-Ford算法 复杂度O(边数*点数) 计算单源最短路径 能处理负边权情况但无法处理存在负权回路情况 4.spfa算法 复杂度O(边…

算法名称 适用范围 算法过程 Dijkstra 无负权 从s开始,选择尚未完成的点中,distance最小的点,对其所有边进行松弛:直到所有结点都已完成 Bellman-Ford 可用有负权 依次对所有边进行松弛,一共对所有边松弛n-1次,判断是否有负权 Floyd 无负权 依次对所有点(的所有边进行松弛),直到完成对所有点的操作…

LCA模板题https://www.luogu.com.cn/problem/P3379题意理解 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深度尽可能小.另一种理解方式是把T理解为一个无向无环图,而LCA(u,v)即u到v的最短路上深度最小的点.例如,对于下面的树,结点4和结点6的最近公共祖先LCA(T,4,6)为结点2. 那么这里提供四种思路. 1.暴力至上主义 首先计算出结点u和v的深度d1和d2.如果d1>d2,将u结点向上移动d1…

最小生成树\(Prim\)算法 我们通常求最小生成树有两种常见的算法--\(Prim\)和\(Kruskal\)算法,今天先总结最小生成树概念和比较简单的\(Prim\)算法 Part 1:最小生成树基础理论 定义 一个有 \(n\) 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 \(n\) 个结点,并且有保持图连通的最少的边. --来自百度百科 我们用比较通俗的语言来讲:(百度百科的解释实在是太鬼了,我这个明白人都看着迷糊) 给定一张包含\(n\)个点\(m\)条边的连通带权…

我可能要退役了…… 退役之前,写一篇和我一样悲惨的算法:SPFA 最短路算法(二)SPFA算法 Part 1:SPFA算法是什么 其实呢,SPFA算法只是在天朝大陆OIers的称呼,它的正统名字叫做:队列优化的Bellman-Ford算法 在天朝,我们把它叫做“Shortest Path Fast Algorithm(SPFA)”翻译过来就是“快速最短路算法” Part 2:SPFA算法的原理和实现思路 声明:以下的三元组(x,y,z)表示点 i ->点 j 有边权值为z,dis[x]表示出发点…

最短路算法(一) 最短路算法有三种形态:Floyd算法,Shortset Path Fast Algorithm(SPFA)算法,Dijkstra算法. 我个人打算分三次把这三个算法介绍完. (毕竟写太长了又没有人看QAQ……)但是这篇博客好像又双叒叕写的有点长,真的请各位耐心看完QAQ 今天先来介绍最简单的Floyd算法. Part 1:最短路问题是什么? 我们用专业一点的术语表达,大概是这样子的: 若网络中的每条边都有一个数值(长度.成本.时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总…

题目描述 在n个人中,某些人的银行账号之间可以互相转账.这些人之间转账的手续费各不相同.给定这些人之间转账时需要从转账金额里扣除百分之几的手续费,请问A最少需要多少钱使得转账后B收到100元. 输入输出格式 输入格式: 第一行输入两个正整数n,m,分别表示总人数和可以互相转账的人的对数. 以下m行每行输入三个正整数x,y,z,表示标号为x的人和标号为y的人之间互相转账需要扣除z%的手续费 (z<100). 最后一行输入两个正整数A,B.数据保证A与B之间可以直接或间接地转账. 输出格式: 输出A…

选择V-S中的点加入S时用了贪心思想,即求d[]中legth最小且未被标记(未加入加入S)的点. 一点都没优化的实现: import java.lang.reflect.Array; /** * Created by yueli on 2018/10/14. */ public class Dijkstra { boolean mark[]=new boolean[5]; int v[][]={{0,10,-1,30,100}, {-1,0,50,-1,-1},{-1,-1,0,-1,10},{…

使用二维数组邻接矩阵储存图 无向图: 图G 定义图G[101][101],G[i][j]的值表示从结点vi到vj是否有边或弧,若有,取值为1或权值,若无,则取值为0或∞.以下是图G用邻接矩阵表示的列表:   结点 A B C D A 0 1 1 1 B 1 0 0 1 C 1 0 0 1 D 1 1 1 0 有向图: 图G(无权值)图G(有权值) 定义图G[101][101],G[i][j]的值表示从结点vi到vj是否有边或弧,若有,取值为1或权值,若无,则取值为0或∞.以下是图G用邻接矩阵表示…

第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:) 第2章 图的基本表示千里之行,驶于足下.解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图.在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格. 第3章 图的深度优先遍历任何一种数据结构,都需要进行遍历.图也不例外.通过深…

ISAP算法对 Dinic算法的改进: 在刘汝佳图论的开头引言里面,就指出了,算法的本身细节优化,是比较复杂的,这些高质量的图论算法是无数优秀算法设计师的智慧结晶. 如果一时半会理解不清楚,也是正常的.但是对于一个优秀的acmer来说,其算法的本身,可以锻炼你的思维.增长见识! 下面是我对 Dinic和ISAP的认识: Dinic算法比较值钱的 EK算法来说,已经有很大的提高了,其优势在哪里呢? 就是在于他的分层思想.在层次图上增广.但是,他也有弊端. 就是每次进行增广后,对于层次图都进行了从头…

catalogue . 引论 . 数据结构的概念 . 逻辑结构实例 2.1 堆栈 2.2 队列 2.3 树形结构 二叉树 . 物理结构实例 3.1 链表 单向线性链表 单向循环链表 双向线性链表 双向循环链表 数组链表 链表数组 二维链表 3.2 顺序存储 . 算法 4.1 查找算法 4.2 排序算法 0. 引论…