array=list(range(10)) random.shuffle(array) print(array) def func1(array,n): d,k={},n while k>0: maxnum,maxindex=-float("inf"),0 for index,value in enumerate(array): if index not in d: if value>=maxnum: maxnum=value maxindex=index d[maxind…

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的…

问题描述:给定一系列数{a1,a2,...,an},这些数无序的,现在求第k大的数. 看到这个问题,首先想到的是先排序,然后直接输出第k大的数,于是得到啦基于排序的算法 算法一: #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;bool cmp(int a, int b){ return a > b; }int main(){ int k; int a[9] = { 6, 5, 9, 8, 2, 1, 7, 3…

题目:找出无序数组中第Kth大的数,如{63,45,33,21},第2大的数45. 输入: 第一行输入无序数组,第二行输入K值. 该是内推滴滴打车时(2017.8.26)的第二题,也是<剑指offer>上最小k个数的变形.当时一看到题,这个不是用快排吗?然后就写了,结果始终没有通过,遗憾的超时提交了.错误点主要在于,这里求的是第K大的数,而若是我们使用K去判断快排得到的下标,得到的是第K个数(等同于排序以后从左往右下标为K-1),而题中隐藏的意思等同于排序以后从 右往左数第K个数.所写在写代码…

原创 利用到快速排序的思想,快速排序思想:https://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9188984.html array代表存放数列的数组,K代表第K大的数,mid代表一趟快速排序后返回的基准记录下标: 一趟快速排序下来若基准记录存在的位置满足:array.length-mid==K,则说明array[mid]即是第 K大的数,若小于K,说明第K大的数在区间 [ left , mid-1 ],大于K说明在区间 [ mid+1,right ]: import jav…

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S…

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以…

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大…

该问题是顺序统计量中十分经典的问题. 使用快排中的分区法,将第k大的数排序.若双向扫描分区加上三点中值法或绝对中值法,可以保证在 O(n) 时间里找出第k大的数. 补充:可以直接使用C++STL中的nth_element函数(一定注意使用形式!!!!). 1 /* 2 * 第k大的数 3 */ 4 int part_(int arr[], int p, int r) 5 { 6 int b = p; 7 while (p <= r) { 8 while (p <= r && a…

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A…