【NumPy学习指南】day4 多维数组的切片和索引

ndarray支持在多维数组上的切片操作.为了方便起见,我们可以用一个省略号(...)来表示遍历剩下的维度. (1) 举例来说,我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度,使之变成一个三维数组: b=np.arange(24).reshape(2,3,4) b.shape (2L, 3L, 4L) b array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], […

【NumPy学习指南】day5 改变数组的维度

我们已经学习了怎样使用reshape函数,现在来学习一下怎样将数组展平. (1) ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作: In: b Out: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,10,11]], [[12,13,14,15], [16,17,18,19], [20,21,22,23]]]) In: b.ravel() Out: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12,…

Numpy 笔记: 多维数组的切片(slicing)和索引(indexing)【转】

目录切片(slicing)操作索引(indexing) 操作最简单的情况获取多个元素切片和索引的同异切片(slicing)操作 Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样,同样由 start, stop, step 三个部分组成 import numpy as np arr = np.arange(12) print 'array is:', arr slice_one = arr[:4] print 'slice begins at 0 and…

golang多维数组的切片

通过for循环来取多维数组的切片 package main import ( "fmt" ) func main() { a := [...]string{"USA", "china", "india"} b := a b[0] = "Singapore" fmt.Println("a is", a) fmt.Println("b is ", b) for i, v…

NumPy学习指南（第2版）

第一章 NumPy快速入门首先,我们将介绍如何在不同的操作系统中安装NumPy和相关软件,并给出使用NumPy的简单示例代码. 然后,我们将简单介绍IPython(一种交互式shell工具). 如前言所述,SciPy和NumPy有着密切的联系,因此你将多次看到SciPy的身影. 在本章的末尾,我们将告诉你如何利用在线资源,以便你在受困于某个问题或不确定最佳的解题方法时,可以在线获取帮助. 本章涵盖以下内容: 1.在Windows.Linux和Macintosh操作系统上安装Python,S…

NumPy 学习（2）：数组的操作

1. 简单一维数组的操作一维数组的操作类似于python自身的list类型. In [14]: arr = np.arange(10) In [15]: arr Out[15]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 第六个元素值 In [16]: arr[5] Out[16]: 5 # 第6,,7,8这三个元素的值 In [17]: arr[5:8] Out[17]: array([5, 6, 7]) 注意: 和list类型有很大的不同的是,操作原数…

Python开发：NumPy学习（一）ndarray数组

一.数据维度一个数据表达一个含义,一组数据表达一个或多个含义. 数据维度概念:一组数据的组织形式,其中有一维数据.二维数据.多维数据.高维数据. 1. 一维数据一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 对应:列表.集合 #列表有序 [1,2,3,4,5] #集合无序 {1,2,3,4,5} 2.二维数据二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式. 对应:列表 [[1,2,3],[4,5,6]] 3.多维数据多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成. 对应:列表…

NumPy 学习第四篇：数组的基本操作

在数组中,用axis(轴)表示维度,对于三维数组,axis参数的取值通常有: 当axis=None时,表示把数组展开为一维数组: 当axis=0时,表示按照行(第一维)进行计算: 当axis=1时,表示按照列(第二维)进行计算: 当axis=2时,表示按照第三维度进行计算. 对NumPy的数组进行操作 ,可以修改数组的元素,对元素进行滚动,转置数组,和其他数组进行组合. 一,修改元素数组元素的删除,追加和插入: numpy.delete(arr, obj, axis=None) numpy.a…

matlab学习笔记11_1低维数组操作

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效数组是MATLAB进行计算和处理的核心内容之一,出于快速计算的需要,MATLAB总把数组看作存储和运算的基本单元,标量数据也被…

numpy基础教程--将二维数组转换为一维数组

1.导入相应的包,本系列教程所有的np指的都是numpy这个包 1 # coding = utf-8 2 import numpy as np 3 import random 2.将二维数组转换为一维数组的方法 (1)使用reshape()函数,这个方法是间接法,利用reshape()函数的属性,间接的把二维数组转换为一维数组 (2)使用flatten()函数, 推荐使用这个方法,这个方法是numpy自带的函数 # 把二维数组转换为一维数组 t1 = np.arange(12) t2 = t1.…

【C语言学习】-05 二维数组、字符串数组、多维数组

⼆二维数组.字符串数组.多维数组…

C语言学习笔记 (005) - 二维数组作为函数参数传递剖析

前言很多文章不外乎告诉你下面这几种标准的形式,你如果按照它们来用,准没错: //对于一个2行13列int元素的二维数组 //函数f的形参形式 f(int daytab[2][13]) {...} //以下两种可以忽略行数 f(int daytab[][13]) {...} f(int (*daytab)[13]) {...} 甚至会有人告诉你多维数组作为参数传递可以省略第一维,其他维不能省略.然而你对这种形式并不满意:如果事先限定了二维数组的大小,函数的泛用性就要大打折扣了.因为你真正需要的,…

java 数组基础学习（一维二维数组）

1.一维数组 1>静态初始化:数据类型[ ] 变量名 = {元素} 例:int[ ] arr = {1,2} 动态初始化:数据类型[ ] 变量名 = new数据类型[数据长度] 例:int[ ] arr = new int[2] 还有一种形式是:int[ ] arr = new int[2] {1,2} (不用,知道即可) (数组的长度在初始化之后是固定不变的) 2>访问数组元素时可以使用索引进行访问,这时可以使用for循环来读取例如:arr[0]就表示访问数组的第一个元素: 最常用的取元素…

day4 二维数组旋转90度

二维数组的旋转其实就是数组里面的元素对调的情况:下面有一个4×4的二维数组,[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]],现在要求把二维数组转化为下列形式,[[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]].下面来看一下流程图: 流程图: 流程图如上面所示,就是进行简单的互换而已,下面我们来用代码实现行列互换: data = [[i )] )] print(data)…

Python学习笔记_二维数组的查找判断

在进行数据处理的工作中,有时只是通过一维的list和有一个Key,一个value组成的字典,仍无法满足使用,比如,有三列.或四列,个数由不太多. 举一个现实应用场景:学号.姓名.手机号,可以再加元素这里我想到的一个办法是采用二维数组来处理. 软件环境: 1.OS:Win10 64位 2.Python 3.7 参考代码,不多解释,下面代码可执行. #! -*- coding utf-8 -*- #! @Time :2019/3/10 #! Author :Frank Zhang #! @File…

剑指offer学习读书笔记--二维数组中的查找

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都是按照从上到下递增的顺序排序.请设计一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组是否含有这个整数. 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 我们可以发现以下规律:首先选取数组右上角的数字.如果这个数字是要寻找的数字,则返回结果.若这个数字大于我们要寻找的数字,则去除这个数字所在的列:若这个数字小于我们要寻找的数字,则去除这个数字所在的行.也就是说如果查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组…

『Numpy学习指南』排序&索引&抽取函数介绍

排序: numpy.lexsort(): numpy.lexsort()是个排字典序函数,因为很有意思,感觉也蛮有用的,所以单独列出来讲一下: 强调一点,本函数只接受一个参数! import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([50,40,30,20,10]) c = np.lexsort((a,b)) print(list(zip(a[c],b[c]))) [(5, 10), (4, 20), (3, 30), (2, 40)…

『Numpy学习指南』Matplotlib绘图

数据生成: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt func = np.poly1d(np.array([,,,])) func1 = func.deriv(m=) # 求一阶导数 func2 = func.deriv(m=) # 求二阶导数 x = np.linspace(-,,) y = func(x) y1 = func1(x) y2 = func2(x) '''正常绘图''' plt.plot(x,y,'ro',x,y1,'g…

C语言学习笔记 (006) - 二维数组传参的三种表现形式

# include <stdio.h> # include <stdlib.h> # define M # define N int getdate(int (*sp)[M]){ int i,j,x; ;i<N;i++,j=){ while(j<M){ x=rand()%; ){ sp[i][j]=x;j++; } } } ; } int lineave(int s[][M],float a[]){ int i,j; float ave = 0.0; ;i<N;i…

Py中的多维数组ndarray学习【转载】

转自:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3031432&do=blog&id=1064033 1. NumPy中的N维数组ndarray基本介绍 - NumPy中基本的数据结构 - 所有元素是同一种类型 - 别名array(数组) - 节省内存,提高CPU计算时间 - 有丰富的函数注:NumPy的思维模式是面向数组. 2.ndarray数组属性 - 下标从0开始. - 一个ndarray数组中的所有元素的类型必须相同…

一、Numpy库与多维数组

# Author:Zhang Yuan import numpy as np '''重点摘录: 轴的索引axis=i可以理解成是根据[]层数来判断的,0表示[],1表示[[]]... Numpy广播的规则可理解成:结构相同,点对点:结果不同,分别匹配.[]是最小单元,按最小单元匹配. Numpy中逻辑尽量用逻辑操作运算符&/|,少用关键字and/or Numpy的向量化操作比纯Python速度更快. ndarray的基本运算 + - * / // 等... 会调用对应的通用函数,为数组中元素的运…

numpy学习笔记 - numpy数组的常见用法

# -*- coding: utf-8 -*- """ 主要记录代码,相关说明采用注释形势,供日常总结.查阅使用,不定时更新. Created on Mon Aug 20 23:37:26 2018 @author: Dev """ import numpy as np from datetime import datetime import random 对a,b两个列表的相同位的元素进行运算求和: # 纯Python def…

Python数据分析:Numpy学习笔记

Numpy学习笔记 ndarray多维数组创建 import numpy as np np.array([1,2,3,4]) np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8]) np.zeros(8) np.zeros(3,4) np.ones(4) np.one_like([1,2,3,4]) np.empty((2,2,2)) np.arange(10) 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like…

Numpy学习笔记<1>

1 numpy的ndarray:一种多维数组 a:创建ndarry 注意:np.array会尝试为新建的数组一个合适的数据类型保存在dtype中 b:嵌套序列转换为一个多维数组 c:输出数据类型 d:创建一个全是0的数组 e:创建一个全是0的3*6的数组 2 ndarray的数据类型 a:创建的时候指定类型 b:显示转换数据类型---->astype 3 数组与标量之间的运算 a:大小相等数组之间的任何算术运算都会云算应用到元素级 b:数组与标量的云算也会传播到每个元素注意:不同的数组大…

NumPy 之 ndarray 多维数组初识

why 回顾我的数据分析入门, 最开始时SPSS+EXCEL,正好15年初是上大一下的时候, 因为统计学的还蛮好的, SPSS傻瓜式操作,上手挺方便,可渐渐地发现,使用软件的最不好的地方是不够灵活, 不能为所欲为**, 编程语言才是最灵活的, 最还是用R, 命令式的, 也是感觉不太好是, 于是开始Python来进行数据分析处理. 我当时看的是 2012年的第一版, 还是中文的, 感觉爱得不行, 后才到17-18年在github发现作者整了第二版,从Python2 ->Pyhotn3,主要是这本书…