以下内容参考<辛星tkinter教程第二版>: from tkinter import * from tkinter.filedialog import * from tkinter.messagebox import * import os filename='' def author(): showinfo('大道至简','简易记事本第一版') def power(): showinfo('版权信息','本公司保留版权信息,不可以把本软件用于商业目的!') def myopen(): gl…

Python编写简易木马程序 light · 2015/01/26 10:07 0x00 准备 文章内容仅供学习研究.切勿用于非法用途! 这次我们使用Python编写一个具有键盘记录.截屏以及通信功能的简易木马.依然选用Sublime text2 +JEDI(python自动补全插件)来撸代码,安装配置JEDI插件可以参照这里: /tips/?id=4413 首先准备好我们需要的依赖库,python hook和pythoncom. 下载安装python hook 下载安装pythoncom模块:…

首先先给大家发表几张图片,描述一下记事本程序要实现的功能以及界面设计. 以上这些就是简易记事本的的主界面设计. 下面我们来做一些简单的讲解: 1.使用MenuStrip控件来实现菜单栏的基本设计. 在VS2013的侧面工具栏里面拖拽一个menustriP控件,在控件里面做菜单栏的设计.这时候应该注意我们应该在下侧的MenuStrip里面进行设计. 选择编辑项在里面进行设计,在设计完成菜单栏的大体框架之后,我们就要完成菜单栏的具体功能的实现. 具体的程序设计代码需要在每一个按钮的click事件里面…

此次做的Android简易记事本的存储方式使用了SQLite数据库,然后界面的实现比较简单,但是,具有增删改查的基本功能,这里可以看一下效果图,如下: 具体操作就是长按可以删除操作,点击可以进行修改,点击添加笔记按钮可以添加一个笔记. 首先我们需要三个界面样式一个是我们的进入程序时的第一个界面,然后第一个界面里面有一个ListView,这个ListView需要一个xml来描述里面的各个元素,这也是第二个.还有一个就是我们的编辑页面的界面. 三个xml描述文件如下: activity_main.x…

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/…

原文链接 Github地址 一.陈述 1,我到底能用Python做什么? 我观察注意到Python三个主要流行的应用: 网站开发: 数据科学——包括机器学习,数据分析和数据可视化: 做脚本语言. 二.网站开发 网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码(后端代码),这些代码将在你的服务器上运行,与用户的设备和浏览器截然相反(前端代码).像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来. 1,为什么我需要一个网站框架? 因为网站框架将会更容易的建立后端的共…

      在学习了Java事件之后,自己写了一个极其简单的记事本.用到了MenuBar,Menu,MenuITem等控件,事件包括ActionListener以及KeyListener. 代码如下: package com.package3; /* * 功能:简易记事本的开发,可以保存文件,打开文件,退出记事本 * author:ywq */ import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import jav…

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会…

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[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…