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https://github.com/google/snappy Introduction [速度第一,压缩比适宜] [favors speed over compression ratio] Snappy is a compression/decompression library. It does not aim for maximum compression, or compatibility with any other compression library; instead, it…
一,测试环境       1) 硬件环境完全相同:              包括:cpu/内存/网络/磁盘Io/机器数量等       2)软件环境:              相同数据              相同测试用例       3) 不同计算框架,其中spark-sql 都是基于yarn的       4)spark-sql executor内存总量不大于 hive使用内存峰值 二,不同框架在两个测试用例下的性能对比 1)bu_出租车需求数计算.sql   orc orc (spl…
  概述 笔者本人接触研究HBase也有半年之久了,虽说不上深入和系统,但至少算是比较沉迷.作为部门里大数据技术的探路者,笔者还要承担起技术传播的职责,所以在摸索研究的过程中总是不断地进行总结和测试,一路走来,慢慢地积累了一些东西,整理了一下,做成一个技术系列文档,暂时就叫做"HBase应用开发回顾与总结".虽然称不上什么高深莫测的技术,但本着开源和分享的精神,笔者本人还是很乐意将它逐篇贴出来.另外,笔者认为<HBase权威指南>算是比较好的HBase方面的技术书籍了,推荐…
一.结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息. producer:发布消息到Kafka topic的进程. consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅的消息的进程. broker:kafka集群的每个server叫broker. 提供了语言无关.高性能.简单的client-server的链接方式. 2.Topics and Logs (1)topic是发送消息的类别名称.每个partition是持续添加的有序的不可变的消息序列-comm…
导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求. 背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中…
(1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失.重复.延迟以及吞吐量的要求.不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响. 例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高. 例子2:保存网站的点击信息,允许少量的消息丢失和重复,延迟可以稍高(用户点击链接可以马上加载出页面即可),吞吐量取决于用户使用网站的频度. (2)Kafka发送消息的主要步骤 消息格式:每个消息是一个ProducerRecord对象,必须指…
HMaster在功能上主要负责Table表和HRegion的管理工作,具体包括: 1.管理用户对Table表的增.删.改.查操作: 2.管理HRegion服务器的负载均衡,调整HRegion分布: 3.在HRegion分裂后,负责新HRegion的分配: 4.在HRegion服务器停机后,负责失效HRegion服务器上的HRegion迁移. 压缩格式:默认压缩格式是NONE.可选值有GZ.LZO.SNAPPY. 版本数:HBase默认定义为3个版本. 以秒为单位的存活时间TTL:使用对象是行中的…
在第一篇博客我们了解到一个kafka系统,通常是生产者Producer 将消息发送到 Broker,然后消费者 Consumer 去 Broker 获取,那么本篇博客我们来介绍什么是生产者Producer. 1.生产者概览 我们知道一个系统在运行过程中会有很多消息产生,比如前面说的对于一个购物网站,通常会记录用户的活动,网站的运行度量指标以及一些日志消息等等,那么产生这些消息的组件我们都可以称为生产者. 而对于生产者产生的消息重要程度又有不同,是否都很重要不允许丢失,是否允许丢失一部分?以及是否…
集中讨论以下3 个有意思的话题 :• Kafka 如何进行复制:• Kafka 如何处理来自生产者和消费者的请求 :• Kafka 的存储细节,比如文件格式和索引. 集群成员关系 Kafka 使用 Zoo keeper 来维护集群成员的信息.每个 broker 都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定 ,也可以自动生成.在 broker 启动的时候,它通过创建临时节点把自己的ID注册到 Zookeeper.Kafka 组件订阅 Zookeeper 的/brokers/ids 路径(br…
不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk…