K值聚类的时候,需要自己指定cluster的数目. 这个cluster数目一般是通过canopy算法进行预处理来确定的. canopy具体描述可以参考这里. 下面是 golang语言的一个实现(对经纬度距离计算进行cluster). package main import ( "fmt" "math" ) const ( EARTH_RADIUS = ) type Point struct { lat float64 lng float64 } func Pop(p…

抓取摩拜单车API数据,并做可视化分析 纵聊天下 百家号|04-19 15:16 关注 警告:此篇文章仅作为学习研究参考用途,请不要用于非法目的. 摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里.有些车不知道藏到了哪里:有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了:有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车. 那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面…

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动.投资活动.经营活动.分配活动的盈利能力.营运能力.偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动.从定义上可知,财务分析是立足于财务资料(基础),利用专业技术(手段),对企业的经营管理能力(对象)进行分析,最后从财务角度做出结论,并提出合理化建议.从这里可以看出,财务分析其实是管理会计的一个组成部分. 初入职场,很多同学都很向往财务分析工作,觉得很是高大上,听名字就是…

Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,受到广泛的应用,给整个行业带来了变革意义的改变:随着云计算时代的到来, 存算分离的架构受到青睐,企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造. 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些,希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发. Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布,这是一个 all-in-one 的套装,最早有三个核…

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /…

监督学习算法需要标记的样本(x,y),但是无监督学习算法只需要input(x). 您将了解聚类 - 用于市场分割,文本摘要,以及许多其他应用程序. Principal Components Analysis, 经常用于加快学习算法,同时对于数据可视化以帮助你对数据的理解也有很大的帮助. Unsupervised learning Introduction supervised learning:在前面几课我们学习的都是属于监督性学习的内容,包括回归和分类,主要特点就是我们使用的数据集都是类似(x…

上次写了个淘宝返利模式的博客,直接被移除首页,不知道何故啊.可能是真的跟技术不太刮边. 众所周知,能够支撑一个网站运营的最基础不是程序写的多么好.也不是有多么牛X的运营人员,最主要的是数据,如果没有数据,网站几乎等于没有价值. 想做淘宝客相关的网站,那么如何能够获取淘宝的数据就是一个比较艰巨的任务.好在淘宝提供了一个开放平台,能够使我们方便的获取网站数据.做淘宝客相关的网站,如何得到淘宝的数据呢. 这里我总结一下数据的基本来源,对于经营淘宝客的网站来说,主要是导购业务,也有一些网站的附属业务,运…

在不断满足当前企业客户数据集成需求的同时,DataPipeline也基于Kafka Connect 框架做了很多非常重要的提升. 1. 系统架构层面. DataPipeline引入DataPipeline Manager的概念,主要用于优化Source和Sink的全局化生命周期管理.当任务出现异常时,可以实现对目的端和全局生命周期的管理.例如,处理源端到目的端读取速率不匹配以及暂停等状态的协同. 为了加强系统的健壮性,我们把Connector任务的参数保存在ZooKeeper中,方便任务重启后读…

个人的一些碎碎念: 聚类,直觉就能想到kmeans聚类,另外还有一个hierarchical clustering,但是单细胞里面都用得不多,为什么?印象中只有一个scoring model是用kmean进行粗聚类.(10x就是先做PCA,再用kmeans聚类的) 鉴于单细胞的教程很多,也有不下于10种针对单细胞的聚类方法了. 降维往往是和聚类在一起的,所以似乎有点难以区分. PCA到底是降维.聚类还是可视化的方法,t-SNE呢? 其实稍微思考一下,PCA.t-SNE还有下面的diffusion…

controller的部分: @Controller@RequestMapping("/ContactsFrameIndex")public class ContactsFrameControl {    @Resource    private ContactsFrameServiceImpl contactsFrameServiceImpl;    /**     * 主界面     *      */    @RequestMapping("/index") …