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(五)乱入之如何使用MNIST数据库 今天花了整整一天时间查各种资料,终于搞清楚了怎么使用MNIST数据库.哈哈,MNIST,是不是高端洋气上档次?是不是不知道是什么东东? MNIST是一个据说很出名的手写数字数据库,据说是美国中学生手写的数字,说实话大部分都写得挺丑的...Anyway,幸好能看得懂是哪个数字.现在课题是用CNN(卷积神经网络)识别这个数据库的数字.我想,CNN还真没懂,不过先搞清楚怎么读入数据库吧,不然空有理论无法实操.一般人会用MATLAB来做神经网络的东东,而我正是一个一…

0.Newtonsoft.json 最简单的最强大的基于c#的json解析库是Newtonsoft.json 在NuGet程序包管理器中在线搜索“json”,选择JSon.Net,并安装.   使用到的命名空间是 using Newtonsoft.Json.Linq; 一个简单解析与反解析的demo如下: JObject obj = new JObject();//生成一个json对象 obj["name"] = strName; obj["hello"] = &q…

稍稍乱入的CNN,本文依然是学习周莫烦视频的笔记. 还有 google 在 udacity 上的 CNN 教程. CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN,原涂层是由RGB组成,然后CNN把它的厚度加厚,长宽变小,每做一层都这样被拉长,最后形成一个分类器: 如果想要分成十类的话,那么就会有0到9这十个位置,这个数据属于哪一类就在哪个位置上是1,而在其它位置上为零. 在 RGB 这个层,每一次把一块核心抽出来,然后厚度…

说明 五一将至,又到了学习的季节.目前流行的各大书单主打的都是豆瓣8.0评分书籍,却很少有人来聊聊这9.0评分的书籍长什么样子.刚好最近学了学python爬虫,那就拿豆瓣读书来练练手. 爬虫 本来思路是直接爬豆瓣的书籍目录,将评分9.0以上的书筛选出来,一打开发现事情并不简单,几千万本书可不好爬 = =,于是转化一下思路,看有没有类似的书单. 一搜还真有,找到一个9.0评分的榜单,大大减少了工作量,这样就不用先爬一下整站书籍来筛选了.看了看榜单,应该是某位好心的书友手工整理的,更新时间为2018…

用webdriver模仿浏览器 爬取豆瓣python书单 其中运用到os 模块 作用是生成文件夹 存储爬取的信息 etree 用于xpath解析内容 详细代码如下 可用我的上一篇博客存取到excel当中 import os import time from selenium import webdriver from lxml import etree #创建文件夹 没有指定的文件夹则创建 有则跳过 root_dir = 'douban/img' if not os.path.exists(ro…

普通用户在命令终端使用Python脚本连入校园网 想要连入校园网的步骤: 浏览器输入对应的IP地址,输入账号密码连网: 下载对应软件,输入账号密码连网: 而面对没有界面的服务器,而你又没有root权限,如何上网? 这里参考zxh师兄给的一个脚本,进行以下记录 1. 找到登录时浏览器发送的post请求 进入登录页面,比如的上网登录页面为http://192.168.6.1/ F12 打开浏览器的调试页面,找到对应的 NetWork 栏,并选上 Preserver Log 这里需要注意的是,中文版的…

转载 2018年01月16日 00:00:00   人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含: 算法.深度学习.机器学习.自然语言处理.数据结构.Tensorflow.Python .数据挖掘.搜索开发.神经网络.视觉度量.图像识别.语音识别.推荐系统.系统算法.图像算法.数据分析.概率编程.计算机数学.数据仓库.建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构. 将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,就形成了今天的五份书单: 1人工智能科普类:人工智能科普.人工智能哲学 <智能的本质>斯坦…

复制黏贴自知乎刘欣大神,作为个人的书单与指导路线 原文链接:https://www.zhihu.com/question/19848946/answer/92536822   刘欣 追寻内心的真正兴趣, 让人生不留遗憾. 1206 人赞同 之前写过一篇文章叫<假如时光倒流, 我会这么学习Java>, 希望对你有帮助: ----------------------------------------------------------------------- 回头看看, 我进入Java 领域已…

想提升自己,还得多看书!多看书!多看书! 下面是我收集到的一些PHP程序员应该看得书单及在线教程,自己也没有全部看完.共勉吧! Github地址:https://github.com/52fhy/phper-book-list 如果你有好的书想分享给大家的,或者觉得书单不合理,可以点击 fork ,自己进行完善,然后通过pull request 进行提交. 注:带有链接的说明该书有电子版,但强烈推荐阅读纸质书!加粗的书是强烈建议大家看的. PHP <细说PHP(第2版)> 高洛峰,电子工业出版…