刚刚在上篇博客记录了windows10下GPU版本caffe的安装,正准备跑跑论文里的代码,发现好多命令都是.sh命令,这是linux系统的脚本文件.不能直接在windows下运行,于是我想把.sh转换为windows下可执行的bat文件,但是又发现代码需要将数据转换为leveldb格式.而leveldb不能直接在windows下编译,还需配置,比较繁琐.而lmdb可以直接在windows下编译.下面是两者区别: 它们都是键/值对(Key/Value Pair)嵌入式数据库管理系统编程库. 虽然…

Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一.ubuntu14.04的安装: ubuntu的安装是一件十分简单的事情,这里给出一个参考教程: http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html 二.cuda的安装: 1.首先下载nvidia cuda的仓库安装包(我的是ubuntu 14.04 64位,所以下载的是ubuntu14.04的安装包,如果你是32位的可以参看具体的地…

python版本的faster-rcnn见我的另一篇博客: py-faster-rcnn(running the demo): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+python2.7环境搭建记录 1. 首先需要配置编译caffe的环境,并降级gcc为4.7.见: ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及matlab和python接口过程记录(不好意思,这也是我自己写的) 2. clone 源码: git clon…

第一次写博客,以此纪念这几天安装caffe,跑faster-rcnn的血泪史.在此特别感谢网络各路大神,来自全球各地,让我能从中汲取营养,吸取经验,总结规律. faster-rcnn分为matlab版本和python版本,首先记录弄python版本的环境搭建过程.matlab版本见另一篇:faster-rcnn(testing): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+opencv3.0+matlabR2014a环境搭建记录 首先,进入官方github网站:h…

因广大朋友需求cpu的caffe配置.所以我(lee)在这份博客中对cpu配置caffe做出对应操作说明.希望能够解决大家对cpu配置caffe的困惑.少走弯路. 假设有安装不成功的朋友能够和我联系,邮箱ahuljx@126.com 因cpu配置caffe,所以配置过程比較简单,所需库函数不多.假设是为了了解一下caffe的训练及測试过程.能够玩玩这个cpu配置caffe.若想进一步了解gpu配置caffe,欢迎訪问我的博客http://blog.csdn.net/samylee/article…

1.前置条件验证 (1) Ubuntu14.04操作系统. (2) 检验计算机是否为NVIDIA显卡,终端输入命令 $ lspci | grep -invidia  (3) 检验计算机是否为x86_64架构(x86架构64位系统),终端输入命令 $ uname -m && cat /etc/*release  (4) 安装gcc,并检查gcc版本是否大于4.6,Ubuntu14.04默认版本为4.8,终端执行下述命令安装即可 $ sudo apt-get install g++ 终端输入命…

1.显卡驱动 ubuntu nvidia 940m 使用sudo ubuntu-drivers devices 查看推荐的驱动版本 //sudo add-apt-repository ppa:mamarley/nvidia(已不能用了) ppa已改为:sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-358 reboot 2.安装CUDA 6.5 chm…

操作系统: yt@yt-MS-:~$ cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l Python版本: yt@yt-MS-:~$ python --version Python pip版本: yt@yt-MS-:~$ pip --version pip from /usr/lib/python2./dist-packages (python 2.7) 源文件: git clone --recursive https://github.com/jugg1024/Text-Dete…

前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了.之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码.这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教程都说GCC版本不匹配,需要降级,我也尝试过发现很多坑:另外,就是安装matlab版本的Caffe以及安装GPU版本的Caffe,都经历了很多的波折,这前后摸索大概花了半个月左右.最后发现Ubuntu14…

  本文,试图中一个干净的ubuntu14.04机器上安装caffe的cpu版本. http://blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/73530434 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html http://blog.csdn.net/zly_kemgine/article/details/78749764 首先卸载掉一些包: 卸载所有cuda有关的包: apt-get remove…