上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作---->time.sleep(0.001操作) 线程切换到另外一个线程 线程操作,时间越短,线程越不可控(或者不安全) GIL:解释器加锁 自己加锁:lock=threading.Lock() func1() 多线程 ---- > 并发 线程安全时,串行比较安全 同步锁 递归锁:基于同步锁加了一个计数…

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专…

并发编程? 1.为什么要有操作系统? 操作系统,位于底层硬件与应用软件之间 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 2.多道技术? 不断切换程序. 操作系统进程切换: 1.出现IO操作 2.固定时间 进程:程序,数据集,进程控制块三部分组成 切换之前应该保持程序的运行状态(进程控制块保持) 并发:同时处理多个程序 一个进程有一个或多个线程 每个线程共享进程的所有资源 进程:资源管理单位(容器) 线程:最小执行单位(被CPU执行的) PCB切换 python无法实现并行的多线程 有一把锁:全局解释器…

一.多线程 进程与线程 进程:进程是资源(CPU.内存等)分配的最小单位,进程有独立的地址空间与系统资源,一个进程可以包含一个或多个线程 线程:线程是CPU调度的最小单位,是进程的一个执行流,线程依赖于进程而存在,线程共享所在进程的地址空间和系统资源,每个线程有自己的堆栈和局部变量 并发与并行 并发:当系统只有一个CPU时,想执行多个线程,CPU就会轮流切换多个线程执行,当有一个线程被执行时,其他线程就会等待,但由于CPU调度很快,所以看起来像多个线程同时执行 并行:当系统有多个CPU时,执行多…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 谢谢逆水寒龙,topmad和Liqing纠错 Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程. 面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性.我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的.了解OOP是进一步学习Python的关键. 下面是对面向对象的一种理解,…

GIL(全局解释器锁) GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的. GIL原理图 计算密集型:结果肯定是100,因为每一次start结果就已经出来了,所以第二个线程肯…

Python 3.x 的八种数据类型 八种数据类型分别是: number(数字).string(字符串).Boolean(布尔值).None(空值) list(列表).tuple(元组).dict(字典).set(集合). 下面,我将这八种类型的相关知识,做一个梳理. 下面来一张思维导图(但只有6个数据类型) 一.Number (数字) 2.string(字符串类型) 3.Boolean(布尔值)与空值 4.list(列表类型) 5.tuple(元组类型) 6.dict(字典类型) 7.set(…

面向对象的好处 更容易扩展.提高代码使用效率,使你的代码组织性更强, 更清晰,更适合复杂项目的开发 封装 把功能的实现细节封装起来,只暴露调用接口 继承 多态 接口的继承 定义 类   ===> 模版 对象===> 实例化的类 属性 私有属性    __private 公有属性    存在类的内存里,所有实例共享 成员属性    ===>实例变量 方法  ==>函数 构造函数 析构函数:实例被销毁(手动删除实例的变量,或者程序结束)的时候,自动执行, 新式类 object supe…

生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…

yaml 通常用来存储数据,类似于json YAML 简介 YAML(Yet Another Markup Language),一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式,是一个可读性高并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互,用来表达资料序列的编程语言.它参考了其它多种语言,包括:XML.C语言.Python.Perl以及电子邮件格式RFC2822,是类似于标准通用标记语言的子集XML的数据描述语言,语法比XML简单很多. 由于YAML使用空白字符和分行来分隔资料,使得它特别适合用 grep.Py…