深度Q网络是用深度学习来解决强化中Q学习的问题,可以先了解一下Q学习的过程是一个怎样的过程,实际上就是不断的试错,从试错的经验之中寻找最优解 关于Q学习,我看到一个非常好的例子,另外知乎上面也有相关的讨论 其实早在13年的时候,deepmind出来了第一篇用深度学习来解决Q学习的问题的paper,那个时候deepmind还不够火,和一般的Q学习不同的是,由于12年Alex率先用CNN解决图像中的high level的语义的提取,deepmind也同时采用了CNN来直接对图像进行特征提取,而非传统…