一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的一部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程! 1.1.本次分享课学完后我们要达到学习的目标和成果? 1).熟悉并了解.NET并行编程的原理以及应用场景. 2).C#并行编程原理通过现象看本质. 3).如何解决C#匿名方法在循环体中出现的闭包现象. 4).如何解决并行编程在访问共享资源的时候会出现不安全的情况. 5).C#常见的几种实现并…

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的第一部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程! 本高级系列课程适合人群如下: 1.有一定的NET开发基础并对多线程技术有一定了解和认识. 2.喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们. 希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课程系列的时候,根据自身的情况进行选择,由于本次课程不是零基础教学课程系列,所以说.NET基础差的到了没朋友的地…

一. 并行编程 1. 区分串行编程和串行编程 ①. 串行编程:所谓的串行编程就是单线程的作用下,按顺序执行.(典型代表for循环 下面例子从1-100按顺序执行) ②. 并行编程:充分利用多核cpu的优势,同时开启多个线程并行执行.(典型代表Parallel.For循环 下面例子从1-100无序执行)  代码实践: { //1. 串行 (从1-100按顺序执行) ; i < ; i++) { Console.WriteLine(i); } //2. 并行 (从1-100无序执行) Paralle…

自己在Excel整理了很多想写的话题,但苦于最近比较忙(其实这是借口).... 上篇文章<.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列>介绍了异步队列的实现,本篇文章介绍我实际工作者遇到了处理多线程问题及基于异步队列底层数据结构的解决方案. 需求如下:1.提供数据服写入服务供上层应用调用,数据写入服务处理的吞吐量要达到60w/s每秒,也就是用户每秒发送60w的数据然后通过数据写入服务写到数据库中(数据库为公司自主研发的实时数据库). 2.尽量简化上层应用调用服务的复杂度. 一.分析性能瓶颈 1…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

▶ <大规模并行处理器编程实战>第15章,关于OpenACC 的部分,散点 ● OpenACC 中,主机存储器和设备存储器是分开处理的,程序员只要制定要传输的存储器对象即可,编译器会自动生成存储器的分配.复制和释放的代码 ● OpenACC 不提供任何在执行单元之间的同步机制,只有在线程分支和聚合的时候才进行存储器栅栏同步(唯一的同步方式) ● 使用 parallel 构件时,OpenACC 会在加速器的上创建多个 gang 来执行并行域,每个 gang 默认状态下只有一个 worker(称为…

多线程编程模型 线程安全名词 串行.并发和并行 串行:一个人,将任务一个一个完成 并发:一个人,有策略地同时做多件事情 并行:多个人,每人做一个事情 竞态 名词 竞态:计算结果的正确性与时间有关的现象被称为竞态 共享变量:可以被多个线程共同访问的变量 竞态产生的条件 read-modify-write check-then-act 线程安全性 如果一个类在多线程环境下无需做任何改变也能运作正常,则称其为线程安全的. 线程安全问题 原子性 要点 访问(读.写)某个共享变量的操作从其执行线程以外的任…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 . 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查.创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨…

这个章节我个人感觉意义不大,使用现有的APM(异步编程模型)和EAP(基于时间的异步模型)就很够用了,针对WPF和WinForm其实还有一些专门用于UI更新的类. 但是出于完整性,还是将一下怎么使用.NET4的并行扩展,也就是一直在使用Task模型来处理异步问题.有一个特别好处是,当有大量并发的IO操作时会有更好的效果. 大量并发的IO操作的含义是类似如下 private List<Task<int>> tasks; 有一堆的task,其中的每一个task都是一个异步的IO操作.…

传统的串行处理方式 有四组文本数据: "the weather is good", "today is good", "good weather is good", "today has good weather" 对这些文本数据进行词频统计: import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; /**…