推荐系统-07-lambda架构

大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示: 在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件. 你可以看到,大数据平台由上到下,可分为三个部分:数据采集.数据处理.数据输出与展示. 数据采集将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中,由于数据源不同,这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合.数据库同步通常用 Sqoop,日志同步可以选择…

聊聊Lambda架构

定义在数据分析场景中,我们可能会遇到这样的问题.例如,我们要做一个推荐系统,如果我们用批处理任务去做,一天或者一小时的推荐频次明显延迟太大.如果用流处理任务,虽然延迟的问题解决了,然而只用实时数据而没有历史数据,那么准确性就无法保证.因此需要结合批处理的历史数据和流处理的实时数据进行处理,既能保证准确性,又能保证实时性.再比如反作弊系统,实时识别作弊用户的时候同时需要用到用户的历史行为. 针对上述问题,Storm 的作者 Nathan Marz 提出了 Lambda 架构.根据维基百科的定义,…

再看Lambda架构

博客原文地址最*看了一本<大数据系统构建>的书,发现之前对于Lambda架构的理解还是不够深入和清晰. 之前对Lambda架构的理解 Azure文档上有一张Lambda架构的图, 同时也配有对Lambda架构最基本的理解: 批处理层(冷路径)以原始形式存储所有传入数据,对数据进行批处理. 该处理的结果作为批处理视图存储. 速度层(热路径)可实时分析数据. 设计此层是为了降低延迟,但代价是准确性也会降低. 当初看Lambda架构的时候,更在意的点其实是将数据处理分成批处理层和速度层两个…

大数据Lambda架构

1 Lambda架构介绍 Lambda架构划分为三层.各自是批处理层,服务层,和加速层.终于实现的效果,能够使用以下的表达式来说明. query = function(alldata) 1.1 批处理层(Batch Layer, Apache Hadoop) 批处理层主用由Hadoop来实现,负责数据的存储和产生随意的视图数据. 计算视图数据是一个连续的操作.因此.当新数据到达时,使用MapReduce迭代地将数据聚集到视图中. 将数据集中计算得到的视图,这使得它不会被频繁地更新.依据你的数据集…

大数据平台Lambda架构详解

Lambda架构由Storm的作者Nathan Marz提出.旨在设计出一个能满足.实时大数据系统关键特性的架构,具有高容错.低延时和可扩展等特. Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变(Immutability,读写分离和隔离一系列构原则,可集成Hadoop,Kafka,Storm,Spark,HBase等各类大数据组件. Lambda架构的主要思想就是将大数据系统构建为多个层次,三层架构:批处理层.实时处理层.服务层 ,如下图批处理层:批量处理数据,生成离线结果实时处理层:实…

Others-大数据平台Lambda架构浅析（全量计算+增量计算）

大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算) 2016年12月23日 22:50:53 scuter_victor 阅读数:1642 标签: spark大数据lambda 更多个人分类: 造轮子Spark 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/SCTU_vroy/article/details/53844460 笔者刚接触大数据方面时,只知道Hadoop和时下很火的Spark,对Hadoop.Spark的认知只停留在跑跑d…

Lambda架构

转载:https://blog.csdn.net/brucesea/article/details/45937875 1.Lambda架构背景介绍 Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架.Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm,Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成. Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错.低延时和可扩展等.Lambda架构…

【大数据】大数据处理-Lambda架构-Kappa架构

大数据处理-Lambda架构-Kappa架构 elasticsearch-head Elasticsearch-sql client NLPchina/elasticsearch-sql: Use SQL to query Elasticsearch 360企业安全 V5.6SP1, 杨军01,您好! lamda 架构_百度搜索 Lambda架构 vs Kappa架构 - 数据源博客 - CSDN博客数据系统架构——Lambda architecture(Lambda架构) - CSDN博客…

lambda架构简介

1.Lambda架构背景介绍 Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架.Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm,Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成. Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错.低延时和可扩展等.Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变性(Immunability),读写分离和复杂性隔离等一系列架构原则,可集成Hado…

带有Apache Spark的Lambda架构

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 目标市场上的许多玩家已经建立了成功的MapReduce工作流程来每天处理以TB计的历史数据.但是谁愿意等待24小时才能获得最新的分析结果?这篇博文将向您介绍旨在利用批处理和流处理方法的Lambda架构.我们将利用Apache Spark(Core,SQL,Streaming),Apache Parquet,Twitter Stream等实时流数据快速访问历史数据.还包括清晰的代码和直观的演示! 简史 Apache Hadoop的丰富历…

深入理解大数据架构之——Lambda架构

目录传统系统的问题 Lambda架构简介 Lambda架构关键特性数据系统的本质 Lambda的三层架构 Lambda架构组件选型总结原文链接:https://jiang-hao.com/articles/2019/big-data-lambda-architecture.html 传统系统的问题 "我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代).IT和DT之间,不仅仅是技术的变革,更是思想意识的变革,IT主要是为自我服务,用来更好地自我控制和管理,DT则是激活生产力,让别人活得比你好&qu…

什么是Lambda架构

一.Lambda架构需求 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题.MR虽然实现了分布式.可扩展数据处理系统的目的,但是在处理数据时延迟比较严重.实际上如果内存和CPU足够强大,MR也可以实现近实时运算,但实际业务环境并非如此,因此我们需要权衡,选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源. 2012年Storm的作者Nathan Marz提出的Lambda数据处理框架.Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错.低延时和可扩展等.Lambda…

java集合框架07——Map架构与源代码分析

前几节我们对Collection以及Collection中的List部分进行了分析,Collection中还有个Set,因为Set是基于Map实现的,所以这里我们先分析Map,后面章节再继续学习Set.首先我们看下Map架构图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""…

spark学习之Lambda架构日志分析流水线

单机运行一.环境准备 Flume 1.6.0 Hadoop 2.6.0 Spark 1.6.0 Java version 1.8.0_73 Kafka 2.11-0.9.0.1 zookeeper 3.4.6 二.配置 spark和hadoop配置见() kafka和zookeeper使用默认配置 1.kafka配置启动 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 创建一个test的topic bin/kafka-topics. --…

Lambda架构正是这样一种用来处理不能够直接实时计算问题的通用架构

https://mp.weixin.qq.com/s/BGHOw12iCASJy1pgkYZi3w 当数据处理做不到实时,应该怎么办?…

大数据小视角4：小议Lambda 与 Kappa 架构，不可变数据的计算探索

这个系列文章之前因为私事荒废了很久,继续更新--之前与老大谈论架构时,老大和我聊了聊分布式数据处理之中的Lambda结构,之前在<Designing Data-Intensive Applications>这本书之中,作者 Martin Kleppmann也在文中涉及到了通过重型批处理与灵活的流处理相结合的方式来构建分布式计算系统.所以这次也是借这个机会重新梳理Lambda架构与后续由Jay Kreps提出改进的Kappa架构,结合个人对于数据系统的思考,展开聊一聊分布式计算系统的一些设计思路…

Kappa:比Lambda更好更灵活的实时处理架构

为了进一步探讨这种批处理和实时处理有效整合在同一系统的架构,我们将在今天的文章中分析Lambda三层结构模型的适用场景,同时暴露出Lambda架构一个最明显的问题:它需要维护两套分别跑在批处理和实时计算系统上面的代码,而且这两套代码需要产出一致的结果.根据对此缺点的分析,我们引出当时还在LinkedIn的大神Jay Kreps提出的Kappa架构,本文会对Kappa架构原理进行介绍,并讨论两个架构的优缺点,最后给出一个Kappa架构的案例分析. Lambda架构回顾Lambda架构的核心思想是把…

基于 CDH 构建推荐系统

我理解的推荐系统本质是一种排序方式.排序的规则是按照我们预测的用户喜好程度的一个排序的列表,而如何定义用户的喜好程度是推荐系统要解决的核心问题.机器学习的算法只是推荐系统的一部分.构建一个完整的推荐系统将会使用到多个大数据的组件,从而在实际的项目中实现数据的存储,计算,模型更新. 一.什么是推荐系统举个例子,我使用读书,如果是去传统的图书馆,面对一个个的书架我会迷茫拿出哪一本来阅读.但是现在登录个阅读软件或者使用kindle,他们会给出一些阅读建议. 这些建议的基础就是推荐系统,底层通常是使用…

宜人贷PaaS数据服务平台Genie：技术架构及功能

上篇:架构及组件一.数据平台的发展 1.1 背景介绍随着数据时代的到来,数据量和数据复杂度的增加推动了数据工程领域的快速发展.为了满足各类数据获取/计算等需求,业内涌现出了诸多解决方案.但大部分方案都遵循以下原则: 降低数据处理成本合理提高数据使用/计算效率提供统一的编程范式宜人贷的数据服务平台也是遵循这三个原则.本人有幸亲身经历了宜人贷数据平台Genie的整个发展过程,纵观宜人贷和业内,可以说Genie的发展是工业界数据平台发展的缩影. Google 的三大论文和Apache Had…

[Architecture] 系统架构正交分解法

[Architecture] 系统架构正交分解法前言随着企业成长,支持企业业务的软件,也会越来越庞大与复杂.当系统复杂到一定程度,开发人员会发现很多系统架构的设计细节,很难有条理.有组织的用一张大蓝图去做分析设计.先前在InfoQ上看到一篇文章:「亿级用户下的新浪微博平台架构 - 卫向军」,在这篇文章里使用正交分解法,来分析设计新浪微博平台的系统架构. 透过正交分解法这样表格式的条列与分解,可以让开发人员清楚理解每个象限的关注点,进而去理解与组织整个系统架构所使用到的框架技术.本篇文章介绍如…

后Hadoop时代的大数据架构(转)

原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…

TOP 10开源的推荐系统简介

最近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature.LibMF.LibFM等,也有重量级的适用于工业系统的 Mahout.Oryx.EasyRecd等,供大家参考.PS:这里的top 10仅代表个人观点. #1.SVDFeature 主页:http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page 语言:C++一个feature-based协同过滤和排序工具,由上海交大Apex实验室开发,代码质量较高.在…

代码世界中的Lambda

“ λ ”像一个双手插兜儿,独自行走的人,有“失意.无奈.孤独”的感觉.λ 读作Lambda,是物理上的波长符号,放射学的衰变常数,线性代数中的特征值……在程序和代码的世界里,它代表了函数表达式,系统架构,以及云计算架构. 代码中的Lambda Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,可以看作是匿名函数,可以代替表达式,函数,闭包等,也支持类型推论,可以远离匿名内部类. 为什么使用Lambda呢? 1)代码更紧凑 2)拥有函数式编程中修改方法的能力 3)有利于多核计算 Lambda的目的是让程…

Apache Druid架构原理与应用场景

为了帮助卖家提高运营水平,卖家管理后台会展示一些访客.订单等趋势和指标数据,如PV,UV,转化率,GMV等: 这些指标的计算依靠前端埋点和订单详情等数据,其特点是数据量大,并有一定的实时性要求. Druid本质是一个分布式时序数据库,其设计恰好满足这个场景: Historical数据存储使用HDFS等成熟的分布式文件系统方案,高可用.水平扩容 Lambda架构,Realtime部分使用LSM-Tree实现,满足流数据的即时查询需求下面从2方面,整理一下Druid的关键技术点: Druid架构设…

python的匿名函数lambda解释及用法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下: lambda arg1,arg2,.....argn:expression(主要是看下面的例子)代码示例: #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c print…

HBase实战 | 知乎实时数仓架构演进

https://mp.weixin.qq.com/s/hx-q13QteNvtXRpNsE5Y0A 作者 | 知乎数据工程团队编辑 | VincentAI 前线导读:“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务.从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数仓在这一过程中…