1:硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的.主要影响服务器的速度 有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度. 2:软件方面 第一个要说的就是数据库 首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取,如果条件允许 ,一般MySQL服务器最好安装 在Linux操作系统中 .关于apache和nginx在高并发的情况下推荐…

高并发的相关概念 在某个时间点,有多少个访问量 如果一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发的系统 QPS: 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒相应请求数(指HTTP请求) 吞吐量: 单位时间处理的请求数量 响应时间: 从请求发出到收到相应花费的时间 PV: 综合浏览量 page view 页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时之内的浏览量或者点击量 UV: 独立访客unique visitor,一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算一独立个访客 带宽: 计算带宽大小需关…

动态语言的并发处理 相关概念 什么是进程.线程.协程 什么是多进程.多线程 同步阻塞模型 异步非阻塞模型 php并发编程实践 什么是进程.线程.协程 进程 进程是一个执行中的程序 进程的三态模型:多道程序系统中,进程在处理器上交替运行,状态不断的发生变化 运行.就绪.阻塞 运行:当一个进程在处理机上运行时,则称该进程处于运行状态 就绪:当一个进程获得了除处理机以为的一切所需资源,一旦得到处理机即可运行,则称此进程处于就绪状态 阻塞:也成等待或睡眠状态,一个进程正在等待某一时间发生而暂停停止运行,…

基础篇 高并发架构基础概念和优化思路 高并发架构相关概念 并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行 通常我们所定义的高并发并非上述解释,简单的来说就是在某个时间点.有多少个访问同时到来. 高并发:通常如果一个日PV在千万以上,就有可能是一个高并发的系统 QPS:每秒钟请求或查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(HTTP请求) 吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由QPS和…

转载:https://zhyunfe.github.io/2017/10/02/php-interview-prepare-hc-2/ 数据库缓存 相关概念 什么是数据库缓存? 为什么使用缓存 使用MySQL查询缓存 使用Memcache缓存 使用Redis缓存 什么是数据库缓存 Mysql等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中,在高并发场景下,业务应用对mysql产生的增删改查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念…

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使…

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使…

七层负载均衡的实现 基于URL等应用层信息的负载均衡 Nginx的proxy是一个很强大的功能,实现了7层负载均衡 功能强大.性能卓越,运行稳定 配置简单灵活 能自动提出工作不正常的后端服务器 上传文件使用异步模式 支持多种分配策略,可以分配权重 Nginx负载均衡有内置策略,扩展策略两种方式 内置策略 IP Hash 流程和轮询很相似,是一种变相的轮询算法 加权轮询 首先将请求分给高权重的机器,知道该机器的权值降到了比其他机器低,才开始将请求分给下一个高权重的机器 当所有后端机器都down掉时…

php 网站如何应对大流量与高并发呢? 首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万地理IP,如果访问量比这个还要大,则请配置一台更高性能的专用服务器. 否则怎么优化都不能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问, 前台最好完全静态化,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能, 缓存技术,将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必在访问数据库. WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术.…

对于当今大流量的网站,每天几千万甚至上亿的流量,是如何解决访问量问题的呢? 以下是一些总结的方法:  第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量.  普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 第二,优化数据库访问.  服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈.而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化.前台实现完全的静态化…

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡 然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台…

高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先…

1:硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的.主要影响服务器的速度 有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度. 2:软件方面 第一个要说的就是数据库,首先要有一个很好的架构,查询尽量不用*避免相关子查询,给经常查询的添加索引,用排序来取代非顺序存取,如果条件允许,一般MySQL服务器最好安装在Linux操作系统中.关于apache和nginx在高并发的情况下推荐使用nginx…

前端: 1.域名开启cdn 2.大文件使用oss php: 1.模板编译缓存 服务器: 1.负载均衡 数据库: 1.读写分离 待完善…

本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略,部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析,如有错漏欢迎各种批评指教.减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描.影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的 本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发…

转载自:http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而…

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

背景 之前接手一个项目的时候,发现到处是 new Thread(()=>{ //do something }).Start(); 这么做的目的,无非是为了减少页面等待时间提高用户体验,把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行. 问题 但是这样带来的问题是大量的创建线程,非常影响项目的性能,尤其是在一些大并发量访问的时候,经常导致后果是cpu 100%. 当然,如果你的项目到处是这样写的,然后,没挂,至少说明这个方法没几个人再用. 解决方法 于是下意识的想着给项目优化下, 第一想法是走队列,但是…

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM…

     在Linux服务器程序中,让系统能够提供以更少的资源提供更多的并发和响应效率决定了程序设计价值!怎样去实现这个目标,它其实是这么多年以来一直追逐的东西.最开始写代码时候,省去一个条件语句.用更好的算法使程序时间\空间复杂度降低:到后来为了让数据结构更简单方便的完成数据操作而无意中使用的数据库3范式.这一系列的小细节都有欣慰,今天我在这里的需求是:如何让一个单进程去并发完成多任务?      单进程并发完成多任务?不能呀,我们并不能要求单进程同时完成不同的任务,因为单进程只能同时拥有一个…

解决方案:     对文件进行加锁时,设置一个超时时间.超时设置为1ms,如果这段时间内没有获得锁,就反复获得,直到获得对文件的操作权为止.如果超市限制已到,就必须马上退出,让出锁让其他进程进行操作. 示例代码: if($fp = fopen($fileName, 'a')){ $startTime = microtime(); do{ $canWrite = flock($fp, LOCK_EX); }while((!$canWrite)&&((microtime()-$startTim…

任何事情是有套路的,学习是如此, Java的学习,更是如此. 本文,为大家揭示 Java学习的套路 背景 Java高并发.分布式的中间件非常多,网上也有很多组件的源码视频.原理视频,汗牛塞屋了. 作为Java开发人员,该怎么选择,怎么学习,真的全部要学习吗? 还是那句话: 学习是有套路的, Java的学习,更是如此 Java的学习的套路 很多的组件,是在用的过程中学习的,如果不做深入的使用, 压根不用学,不用深入学. 大家要掌握的,就是Java高并发核心知识,或者说基础原理,也就是咱们群里小伙伴…

这几天面试,被问到这样一个问题:如何解决大流量的高并发问题.起初不知所措,在查阅相关资料,以及网上大牛们的解答之后,总结出以下几点: 1.服务器,如果同时访问量超过10W的话,需要采用专用服务器来承载.或者使用数字集群等技术,将多个IP绑定到一个域名下,一个IP被多台主机使用. 2.缓存技术.采用缓存技术可以减少数据连接的中转过程,从而直接访问. 缓存技术包括:普通缓存,页面缓存,静态缓存等. 3.禁止外部盗链.外部的盗链无疑是负载的另一体现.通过Apache可能直接禁止外部盗链,也可以通过re…

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高…

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/736710 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去访问动态…

高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”. 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去 访问动态服务器.以此类推:能不访问数据库和存储就一定不要去访问数据库和存储. 说起来很轻松,实际做起来却不容易,但只要稍加努力…

浅谈千万级PV/IP规模高性能高并发网站架构 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/736710 文章架构简图:   高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”. 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服…

高并发高可.O2O.微服务架构用学习网站 https://www.itkc8.com 非常感谢http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5044486.html 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加…

Java架构-高并发的解决实战总结方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片.视频.js.css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问. 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了.架构图如下: 2.页面缓存 页面缓存是将应用生成的页面缓存起来,这样就不需要每次都生成页面了,从而可…