spark的一些基本概念和模型

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spark的一些基本概念和模型

Application application和Hadoop MapReduce类似,都是指用户编写的spark应用程序,其中包含了一个driver功能的代码和分布在集群中多个节点运行的executor代码. Driver 使用driver这一概念的分布式框架很多,比如hive.spark中的driver即运行上述application的main()函数并创建sparkcontext,创建sparkcontext的目的是为了准备spark应用程序的运行环境.在spark中,由sparkconte…

大话Spark(1)-Spark概述与核心概念

说到Spark就不得不提MapReduce/Hadoop, 当前越来越多的公司已经把大数据计算引擎从MapReduce升级到了Spark. 至于原因当然是MapReduce的一些局限性了, 我们一起先来看下Mapreduce的局限性和Spark如何做的改进. Spark概述 MapReduce局限性 1 仅支持Map和Reduce两种操作 2 处理效率极低 Map中间结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据; 任务调度和启动开销大无法充分利用内存 Map端和Redu…

【转】浅谈UML的概念和模型之UML九种图

原文地址:浅谈UML的概念和模型之UML九种图目录: UML的视图 UML的九种图 UML中类间的关系上文我们介绍了,UML的视图,在每一种视图中都包含一个或多种图.本文我们重点讲解UML每种图的细节问题: 1.用例图(use case diagrams) [概念]描述用户需求,从用户的角度描述系统的功能 [描述方式]椭圆表示某个用例:人形符号表示角色 [目的]帮组开发团队以一种可视化的方式理解系统的功能需求 [用例图] 2.静态图类图(class diagrams) [概念]显示系统的…

【转】从PowerDesigner概念设计模型（CDM）中的3种实体关系说起

PowerDesigner概念模型的relationship .inheritance. association 从PowerDesigner概念设计模型(CDM)中的3种实体关系说起…

Spark快速获得CrossValidator的最佳模型参数

Spark提供了便利的Pipeline模型,可以轻松的创建自己的学习模型. 但是大部分模型都是需要提供参数的,如果不提供就是默认参数,那么怎么选择参数就是一个比较常见的问题.Spark提供在org.apache.spark.ml.tuning包下提供了模型选择器,可以替换参数然后比较模型输出. 目前有CrossValidator和TrainValidationSplit两种,比如一个文本情感预测模型. Pipeline只有三步,第一步切词,第二步HashingTF,第三步NB分类 Pipelin…

Spark集群基础概念与 spark架构原理

一.Spark集群基础概念将DAG划分为多个stage阶段,遵循以下原则: 1.将尽可能多的窄依赖关系的RDD划为同一个stage阶段. 2.当遇到shuffle操作,就意味着上一个stage阶段结束,下一个stage阶段开始关于RDD中的分区,在默认情况下(也就是未指明分区数的情况) 1.如果从HDFS中读取数据创建RDD,在默认情况下二.spark架构原理 1.Spark架构原理 Driver 进程编写的Spark程序就在Driver上, 由Dr…

Spark 概念学习系列之Spark基本概念和模型（十八）

打好基础,别小瞧它! spark的运行模式多种多样,在单机上既可以本地模式运行,也可以伪分布模式运行.而当以分布式的方式在集群中运行时.底层的资源调度可以使用Mesos或者Yarn,也可使用spark自带的Standalone模式. 1.Application : Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,都是用户编写的Spark应用程序,其中包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码. 2.Driver : 使用Driver…