https://www.tensorflow.org/ https://tensorflow.google.cn/     (中文站点) 现场PPT照片:    https://pan.baidu.com/s/1jyTnyiZtkxuvVlEQXQIHpA 提取码: 8m12 1.TensorFlow 2.0 keras: tensorflow的高阶API,可以直接调用机器学习模型,不用再“手写”了. eager模式: 开启了Eager模式,这时,TensorFlow会从原先的声明式(decla…

Google Developer Days 2019 2019 Google 开发者大会 GDD Google Developer Days https://events.google.cn/intl/zh-CN/developerdays2019/ https://events.google.cn/intl/en/developerdays2019/ https://events.google.cn/intl/zh-CN/developerdays2019/speakers/ https://…

Day 2 1.breaking pi‘s world record with google cloud [concept] memory wall: Originally theorized in 1994 by Wulf and McKee, this concept revolves around the idea that computer processing units (CPUs) are advancing at a fast enough pace that will leav…

如果你是个谷粉,就一定会知道: 谷歌向来都很大胆.当所有的科技公司都在讲产品.讲利润的时候,2019年的谷歌开发者大会的主题却是:人文关怀.要知道,这是政府操心的事,而不是一家公司的任务. 谷歌敢这样冒险,因为有强大的人工智能做后盾. 举个栗子:会上Jeff Dean大佬就宣布,利用Google人工智能扫描,可以比医院提前一年检测出肺癌,进而将患者存活率提升40%. 再举个栗子:Google正在通过收集大量的语言障碍患者的对话数据,进行建模,让小小的手机,也能够识别出语言障碍患者想表达的意思.我…

tensorflow学习笔记2 edit by Strangewx 2019.01.04 4.1 机器学习基础 4.1.1 一般结构: 初始化模型参数:通常随机赋值,简单模型赋值0 训练数据:一般打乱.random.shuffle() 在训练数据上推断模型:得到输出 计算损失:loss(X, Y)多种损失函数 调整模型参数:最小化损失 SGD等优化方法. 评估:70%:30% 分训练集和校验集 代码框架: 首先模型参数初始化, 然后为每个训练闭环中的运算定义一个方法:读取训练数据input,计算…

tensorflow学习笔记: 3.2 Tensorflow中定义数据流图 张量知识矩阵的一个超集. 超集:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S1就是S2的一个超集,反过来,S2是S1的子集. 张量形状: 固定长度: [],() 0阶次:[3],(2,3) 1/2阶次 不定长度:[None] 表示任意长度的向量,(None,3) 表示行数任意,3列的矩阵 获取Op:tf.shape(tensor, name="tensor_shape&qu…

线性回归模型 "回归"这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果.当然结果也是由算法决定的. 不同于前面讲过的多个分类算法或者逻辑回归,线性回归模型的结果是一个连续的值. 实际上我们第一篇的房价预测就属于线性回归算法,如果把这个模型用于预测,结果是一个连续值而不是有限的分类. 从代码上讲,那个例子更多的是为了延续从TensorFlow 1.x而来的解题思路,我不想在这个系列的第一篇就给大家印象,TensorFlow 2.0成为了完全不同的另一个东西.在Tenso…

结构化数据的预处理 前面所展示的一些示例已经很让人兴奋.但从总体看,数据类型还是比较单一的,比如图片,比如文本. 这个单一并非指数据的类型单一,而是指数据组成的每一部分,在模型中对于结果预测的影响基本是一致的. 更通俗一点说,比如在手写数字识别的案例中,图片坐标(10,10)的点.(14,14)的点.(20,20)的点,对于最终的识别结果的影响,基本是同一个维度. 再比如在影评中,第10个单词.第20个单词.第30个单词,对于最终结果的影响,也在同一个维度. 是的,这里指的是数据在维度上的不同.…

Keras内置的预定义模型 上一节我们讲过了完整的保存模型及其训练完成的参数. Keras中使用这种方式,预置了多个著名的成熟神经网络模型.当然,这实际是Keras的功劳,并不适合算在TensorFlow 2.0头上. 当前TensorFlow 2.0-alpha版本捆绑的Keras中包含: densenet inception_resnet_v2 inception_v3 mobilenet mobilenet_v2 nasnet resnet50 vgg16 vgg19 xception 这…

数据集及预处理 从这个例子开始,相当比例的代码都来自于官方新版文档的示例.开始的几个还好,但随后的程序都将需要大量的算力支持.Google Colab是一个非常棒的云端实验室,提供含有TPU/GPU支持的Python执行环境(需要在Edit→Notebook Settings设置中打开).速度比不上配置优良的本地电脑,但至少超过平均的开发环境. 所以如果你的电脑运行速度不理想,建议你尝试去官方文档中,使用相应代码的对应链接进入Colab执行试一试. Colab还允许新建Python笔记,来尝试自…