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# pandas-05 map和replace操作 map可以做一个映射,对于操作大型的dataframe来说就非常方便了,而且也不容易出错.replace的作用是替换,这个很好理解. import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # create a dataframe df1 = DataFrame({'城市':['北京', '上海', '广州'], '人口':[1000, 2000,…
Pandas对于CSV的简单操作 最近在研究pandas对于csv文件的读取以及一些操作,网上的信息比较乱,写篇博客记录一下,毕竟自己写的才是最适合自己的用法. 首先我们应该都知道,pandas是一个用于数据分析,以及可以简单的绘图的一个python模块,本文并不是从零开始介绍这个模块,而是从我最近几天的使用来说的,从我用到的,最实用的那一部分说起. 首先,导入模块,这是必须的 import pandas as pd # 不要问我为什么要简称pd,大家都是这么做的,惯例,日常习惯好伐 impor…
003-Tuple.Array.Map与文件操作入门实战 Tuple 各个元素可以类型不同 注意索引的方式 下标从1开始 灵活 Array 注意for循环的until用法 数组的索引方式 上面的for是下标索引(繁琐用的不多) 下面的for是增强for循环的元素遍历索引(推荐) Map 注意左边是Key,右边是Value _(下划线也可以作为占位符,形成结构,但无名称不可以访问) 文件操作 进行了Source包的引入 .fromFile() getLines 使用了Iterator 欢迎广大爱好…
1.vector的下标操作不会添加元素,只能针对已经存在的元素操作. 2.map的下标操作具有副作用,key不存在,会在map中添加一个具有该key的新元素,新元素的value使用默认构造方法. 3.为什么要这样设计? vector是基于连续内存的容器,在尾部操作效率高,使用push_back添加元素,使用下标必须保证下表存在元素. map是基于节点的容器,元素有序.使用下标操作,第一步是查找key是否存在,map的内部实现是二叉树(AVL树或者红黑树),采用二分查找.不管是否存在key,查找k…
题目描述 对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在,请忽略,不使用replace操作CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtim…
因为golang的map和列表切片都是引用类型,且非线程安全的,所以在多个go routine中进行读写操作的时候,会产生“map read and map write“的panic错误. 某一些类型的对象,会有这种类似的set方法来写数据,或者get方法来返回一个map: func (this *object) Set(name, val) { this.Lock() defer this.Unlock() this.m[name] = val } func (this *object) Ge…
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 引言 上一篇文章我们介绍如何在 Pandas 一些基础的查看数据的操作,但是官方更推荐我…
Django框架05 /orm单表操作 目录 Django框架05 /orm单表操作 1. orm使用流程 2. orm字段 3. orm参数 4. orm单表简单增/删/改 5. orm单表查询 5.1 查询api 5.2 基于双下划线的模糊查询 / filter双下划线查询 总结: 1. orm使用流程 配置mysql # django 连接mysql,settings配置文件中 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends…
目录 简介 滚动窗口 Center window Weighted window 加权窗口 扩展窗口 指数加权窗口 简介 在数据统计中,经常需要进行一些范围操作,这些范围我们可以称之为一个window .Pandas提供了一个rolling方法,通过滚动window来进行统计计算. 本文将会探讨一下rolling中的window用法. 滚动窗口 我们有5个数,我们希望滚动统计两个数的和,那么可以这样: In [1]: s = pd.Series(range(5)) In [2]: s.rolli…
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包,内含了丰富的API,涵盖了集合.缓存.并发.I/O等多个方面.使用这些API一方面可以简化我们代码,使代码更为优雅,另一方面它补充了很多jdk中没有的功能,能让我们开发中更为高效. 今天Hydra要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作,在使用了这些功能后,不得不说一句真香.先引入依赖坐标,然后开始我们的正式体验吧~ <dependency> <grou…