使用清华源进行pip install】的更多相关文章

pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次. 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http 设为默认 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置: pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghu…
镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond…
建个文件 ~/.pip/pip.conf, 内容如下 [global] timeout = 6000 index-url = https://pypi.doubanio.com/simple [install] use-mirrors = true mirrors = https://pypi.doubanio.com/simple 上面的源绝对可用. 上面主要讲了mirror,另外的一个选择就是代理: $ pip install package --proxy=[代理地址] 顺便贴几个有用的P…
问题描述: 在有几台电脑上pip install paramike报错 报错内容: Could not find a version that satisfies the requirement sqlmap(from versions:)No matching distribution found for sqlmap Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/pip/: There was a problem confirming…
这个问题是我在看一本<Django企业开发实战>运行其中一个项目时遇到的  作为一个自学的python 这种问题挺头疼的 这不是代码逻辑的问题 没法像Debug 一样去找问题 我们能依据的就是错误提示. 错误提示给了两个可能导致错误的原因: 我们先看第二个(黄色):大概说是pi版本问题 所以我们根据提示升级pip 如图:并无卵用 我们再看恐怖的红色提示: 大意是:找不到要求的0.2版本 经验来讲多数是因为国内网络问题, 所以我试了一下国内的加速源 : pip install dal -i ht…
Linux中当我们需要安装某个模块时(比如tensorflow2.0.0),常见有三种方法: pip install tensorflow==2.0.0 pip install https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0 pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow==2.0.0 第一种是最为基础简单的使用国外源安…
经常要通过pip install安装需要的包,但是每当下载的文件比较大时,网速不够快,会导致报错.所以采用清华源来加速 清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ ①临时使用: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package (some-package代表要下载的包) 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http…
而pip是很强大的Python包安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以最好是将使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的问题.网上有很多可用的源,例如豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 临时使用 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如:pip install…
vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu…
这个是老问题了 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ selenium 类似的,npm和gem安装的时候可以使用淘宝源.…