python基础--选择排序】的更多相关文章

1.首先用一张图来描述选择排序的具体过程 2.废话不多说,上代码 # 1.定义函数:选择排序 def choose_sort(list): list_len = len(list) for i in range(0, list_len): for j in range(i + 1, list_len): if list[i] > list[j]: list[i], list[j] = list[j], list[i] # 2.创建列表测试 list1 = [3, 6, 1, 8, 5, -20,…
未经同意,请勿转载!如有收货,请留一赞,不胜感激! 同时欢迎加入我们的qq交流群:326079727 话不多说上代码: C语言: //选择排序走起 //原理:吃透原理再去实现,选择排序也是类似于冒泡排序,时间复杂度也是O^2,外层循环是十轮. // 每轮都找出最小值,然后把它放到最前,已经放在前面的 下一轮就不用再去比较 void choice(){ ] = {,,,,,,,,,}; //获取数组的长度,因为c语言的每个int型占四个字节,所除以4 ; int tmp; ; i < len; i…
本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最…
选择排序:比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出其中最小的数值与第N-1个元素交换,至此选择排序完成.def selectSort(listx): count=len(listx) for i in range(count): min=i for j in range(i+1,count): if listx[j]<listx[min]…
1.选择排序 原理是直接从待排序数组里选择一个最小(或最大)的数字,每次都拿一个最小数字出来, 顺序放入新数组,直到全部拿完 代码演示: public class Test3 { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 3, 9, 81, 8, 5, 10 }; selectSort(arr); print(arr); } /* 选择排序:原理是第i个元素和剩余元素的比较次数 */ public static void sel…
选择排序算法步骤: 找到数组中最小的那个元素中, 将它和数组的第一个元素交换位置, 在剩下的元素中找到最小的元素,将它和数组的第二个元素交换位置, 如此往复,知道将整个数组排序. 逐步分析: 假设一个数组有 6 个元素, [5, 1, 4, 3, 2, 6] 第 1 个元素为 5,与剩余 5 个元素相比,1 是最小的元素,所以 5 和 1 交换位置, [1, 5, 4, 3, 2, 6] 第 2 个元素为 5,与剩余 4 个元素相比, 2 是最小的元素,所以 5 和 2 交换位置, [1, 2,…
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大的)一个元素, 顺序放在已排好的序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 选择排序的时间复杂度为 O(n^2). 第一次需要检查n个元素,但随后检查的元素数依次为n - 1, n – 2, …, 2和1.平均每次检查的元素数为1/2 * n, 因此运行时间为 n * 1/2 * n,简单地写作 O(n^2). 例: 34,4,56,17,90,65 4,34,56,17,90,65 第一轮 5次 4,17,56,34,…
核心算法:固定位置,选择元素,即:先从序列中,找到最小的元素,放在第一个位置,之后找到第二小的元素,放在第二个元素,以此类推,就可以完成整个排序工作了. 代码示例如下: x=[6,3,2,7,4,9,5]                             xLen = len(x)                                 for i in range(xLen-1):                           min = i                …
插入排序; 假设数组长度为n,先从第二个元素开始,与前一个元素比较,之后将较小的元素    放在前面,现在前两个元素是有顺序的,这时取第三个元素,与前一个元素(也就是第二个)比较,较小的放在前面    因为前面两个元素顺序已经排好,再将这个新进入到前面的较小元素与前面排好顺序的元素依次比较,直到找到合适位置插入    举例:[9,4,3,1]    顺序依次:-->[4,9,3,1]                          -->[4,3,9,1]-->[3,4,9,1]  …
stus = [ {"name":"zhang","age":18}, {"name":"lisi","age":13}, {"name":"wang","age":15}, ] #名字排序 stus.sort(key = lambda x:x['name']) #age排序 stus.sort(key = lambda x:x…