Python之在字符串中处理html和xml】的更多相关文章

需求:替换文本字符串中的 ‘<’ 或者 ‘>’ ,使用 html.escape() 函数 import html s="<div>你好<div>" print(html.escape(s)) # <div>你好<div> 需求:含有编码值的原始文本,需要手动去做替换(较常见) from html.parser import HTMLParser d="<div>你好<div>" p=…
解决:Python如何判断字符串中是否有中文 In [240]: s Out[240]: '你好aa' In [241]: for i in s: ...: if u'\u4e00' <= i <= u'\u9fff': ...: print("yes") ...: else: ...: print("no") yes yes no no…
Python关于去除字符串中空格的方法 在编写程序时我们经常会遇到需要将字符串中的空格去掉的情况,通常我们可以使用下面几种解决方法: 1.strip()方法:该方法只能把字符串头和尾的空格去掉,但是不能将字符串中间的空格去掉. s=' This is a demo ' print(s.strip()) lstrip():该方法只能把字符串最左边的空格去掉. s=' ! This is a demo ' l='!' print(s.lstrip()+l) rstrip():该方法只能把字符串最右边…
说明: 比如有一个字符串,python,如何就获取前3位,或者后2位.在此记录下. 操作过程: 1.通过分割符的方式,下标的方式,获取字符串中的子串 >>> text = 'python' >>> text[0-2] #使用 - 这种方式发现并没有获取想要的 'o' >>> text[0:2] #使用冒号 : 分割符,获取位置0到位置2,但是不包括位置2的字符,即 p y 0位置,1位置 'py' >>> text[3:4] #获取位…
一.删除字符串两端的一种或多种字符 #strip().lstrip().rstrip()方法:(默认删除空格符) A.list.strip(字符):删除字符串两端的一种或多种字符: #例:删除字符串s两端 a 或 b 或 c 字符: s = 'abbmmmcccbbb' s1 = s.strip('abc') print(s1) #输出:mmm B.list.lstrip(字符):删除字符串左端的一种或多种字符: C.list.rstrip(字符):删除字符串右端的一种或多种字符: 二.删除字符…
在使用python的开发过程中,常常需要判断,字符串中是否存在子串的问题, 但判断一个字符串中是否存在多个字串中的一个时,如if (a or b) in c或者if x contains a|b|c|d…, 似乎就需要借助for做循环判断,那么这种情况有没有更pythonic的方法呢? 判断一个字符串中是否存在某一个子串判断一个字符串中是否存在子串通常使用in关键词,如下: >>> a = "I Love Crystal!And I Hate Tom!" >&g…
今天遇到的字符串处理的问题,记录一下方便使用 str1 = input('请输入一个字符:') #初始化字符.数字.空格.特殊字符的计数 lowercase = 0 uppercase = 0 number = 0 space = 0 other = 0 for strs in str1: #如果在字符串中有小写字母,那么小写字母的数量+1 if strs.islower(): lowercase += 1 #如果在字符串中有数字,那么数字的数量+1 elif strs.isdigit(): n…
在工作中写测试用例代码生成的时候,函数命令考虑采用参数文件的名称来命名,但是发现文件命名是驼峰的写写法,所以想按照字符串中的大写字母做分割,每个单词前面添加下划线,主要考虑采用正则的模式来匹配,替换然后咋对字符串拼接下. case_name = "testAdvanceRepayRequest" re.sub("[A-Z]", lambda x: "_" + x.group(0).lower(), case_name)…
问题: 想将HTML 或者XML 实体如&entity; 或&#code; 替换为对应的文本.再者,你需要转换文本中特定的字符(比如<, >, 或&). 解决方案: ①想替换文本字符串中的‘<’ 或者‘>’ ,使用html.escape() 函数可以很容易的完成. >>> s = 'Elements are written as "<tag>text</tag>".' >>> i…
#-*- coding:utf-8 -*- #取一个字符串中最多出现次数的词 import re from collections import Counter my_str = """ Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Sp…