导入测试数据: POST /_bulk{ "create": { "_index": "us", "_type": "user", "_id": "1" }}{ "email" : "john@smith.com", "name" : "John Smith", "usernam…

本文主要内容: 1.路由一个文档到一个分片 2.新建.索引和删除请求 3.取回单个文档 4.局部单个文档 5.多文档模式 6.理解一下ES深度分页(from-size)的劣势 路由一个文档到一个分片 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面…

本文部分转载于: http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4869509.html ElasticSearch的基本用法与集群搭建  一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elast…

Elasticsearch学习笔记 一 本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws. 本文参考和学习资料 <ES权威指南> 一.基本概念 存储数据到ES中的行为叫做索引,每个索引可以包含多个类型,这些不同的类型存储着多个文档,每个文档有多个属性. 索引 index/indexes相当于传统关系数据库中的数据库,是存储关系型文档的地方. 索引在ES做动词的时候,索引一个文档就是存储一个文档到索引(名词)中,以便被检阅和查询到.类似于…

SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖.在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动.如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearc…

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES…

0 _search查询数据时可以指定多个index和type GET /index1,index2/type1,type2/_search GET /_all/type1/_search 相当于查询全部index下的type1的document GET /_all/type1/_search?from=0&size=5 from和size为分页参数 1 增加一条数据,手动指定document的ID PUT /index1/type1/1 { "content1":"a…

1.es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询性能啊? 2.es生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片? 3.es的分布式架构原理能说一下么(es是如何实现分布式的啊)? 4.es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么啊? 一.es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询性能啊? 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cacheos…

,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os cache,操作系统的缓存 你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cac…

//为index创建mapping,index相当于mysql的数据库,数据库里的表也要给各个字段创建类型,所以index也要给字段事先设置好类型: 使用postMan或者其他工具创建:(此处我使用postMan,创建一个名为shop的index,type是order-- type相等于mysql的表) //这里的背景是一个订单表对应多个订单项表(商品信息),然后就将所有的订单和购买的商品信息存到ES,我这里的ES版本是6.4.2 //以下介绍的mapping字段分词器都是英文的,如果要使用中文…