一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例. 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存.读的时候,先读缓存:如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应.乍一看,一致性问题貌似很好的得到了解决.但仔细一想,你会发现还是有问题:如果先更新了数据库,删除缓存的时候失败了怎么办?那么数据库中是新数据,缓存中是老数据,数据出现不一致了.…

在数据读多写少的情况下作为缓存来使用,恐怕是Redis使用最普遍的场景了.当使用Redis作为缓存的时候,一般流程是这样的. 如果缓存在Redis中存在,即缓存命中,则直接返回数据 如果Redis中没有对应缓存,则需要直接查询数据库,然后存入Redis,最后把数据返回 通常情况下,我们会为某个缓存设置一个key值,并针对key值设置一个过期时间,如果被查询的数据对应的key过期了,则直接查询数据库,并将查询得到的数据存入Redis,然后重置过期时间,最后将数据返回,伪代码如下: /** * 根据…

NOSQL概述 什么是NOSQL? NoSql(NoSQL=Not Only SQL),意思为"不仅仅是SQL",是一个全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库. 为什么需要NOSQL? 随着互联网的高速崛起,网站的用户群的增加,访问量的上升,传统数据库上都开始出现了性能瓶颈,web程序再仅仅专注在功能上,同时也在追求性能.所以NOSQL数据库应运而上,具体表现为对如下三高问题的解决: High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来…

怎样做可靠的分布式锁,Redlock 真的可行么? https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html 本文是对 Martin Kleppmann 的文章 How to do distributed locking 部分内容的翻译和总结,上次写 Redlock 的原因就是看到了 Martin 的这篇文章,写得很好,特此翻译和总结.感兴趣的同学可以翻看原文,相信会收获良多. 开篇作者认为现在 Redi…

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存…

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能…

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现…

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况…

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…

3 Redis主动同步设置方法 Redis主从同步 1.Redis主从同步特点 一个master可以拥有多个slave 多个slave可以连接同一个master,还可以连接到其他slave 主从复制不会阻塞master,在同步数据时,master可以继续处理client请求. 提高系统的伸缩性 2.Redis主从同步的过程 配置好slave服务器连接master后,slave会建立和master的连接,然后发送sync命令. 无论是第一次同步建立的连接还是连接断开后的重新连接,master都会启…

如何保证Redis高可用和高并发? Redis主从架构,一主多从,可以满足高可用和高并发.出现实例宕机自动进行主备切换,配置读写分离缓解Master读写压力. Redis高可用方案具体怎么实施? 使用官方推荐的哨兵(sentinel)机制就能实现,当主节点出现故障时,由Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性.它有四个主要功能: 集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作. 消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警…

mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据? 1.限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,加载热数据到内存.所以,计算一下 20W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可. 2.问题是什么数据? 比如用户数据.数据库有2000w条.活跃用户:redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户,登录一次ZADD一次,如set已存在则覆盖其分数(登录时间).键:login:…

目录 问题引入 初识redis 实际应用 作者:马振亚 问题引入 在这次的开发过程中,我们的需求中有一个是普通用户可以通过特定的机制申请成为社长.因为只有部分人才能验证成功,所以这个最开始想了两种思路,一个是所有用户发出申请成为社长,然后社联工作人员手动审核是否予通过用户的申请.但是这种思路的局限性就在于社联工作人员工作量比较大,需要人工审核过程比较多,比较消耗时间而且出错率比较高.后来大家讨论了一下采用了一种比较新的思路,就是社联那边只进行一次操作,提供给社长一个验证码,这个验证码的正确性由后…

本文主要介绍Redis的数据库结构,Redis两种持久化的原理:RDB持久化.AOF持久化,以及Redis事件分类及执行原理.最后,分别介绍了单机班Redid客户端和Redis服务器的使用和实现原理.本文篇幅较长,全文学习请提前做好心里准备,当然也可直接跳到某一段学习某一特定部分.   一.Redis数据库 0. 导读 Redis 服务器的所有数据库都保存在 redisServer.db 数组中, 而数据库的数量则由 redisServer.dbnum 属性保存. 客户端通过修改目标数据库指针,…

当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略: noeviction: 不删除策略.当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息.(redis默认淘汰策略) allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key. volatile-lru: 在设置了超时时间(exp…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…

之前一篇随笔——Redis安装及主从配置已经详细的介绍过Redis的安装于配置.本文要讲的是如何在已经安装过Redis的机器上快速的创建出一个新的Redis缓存数据库. 一.环境介绍 1) Linux版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago) 2) Redis版本:Redis 2.6.16  64 bit 3) Redis安装路径:/usr/local/webserver/redis 二.安装步骤 1) 将/usr/loca…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…

缓存数据与持久化数据的一致性,这个问题总结了一下(看到了一个不错的博文),其实就是读和写,还有就是要注意谁先谁后的问题. Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则…

什么是高可用 全年时间里,99%的时间里都能对外提供服务,就是高可用 主备切换 在master故障时,自动检测,将某个slave切换为master的过程,叫做主备切换.这个过程,实现了Redis主从架构下的高可用性. 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下 集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作 消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 故障转移,如果master node挂掉了,会自动转移到slave…

作者:中华石杉 面试题 如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍一下么?redis 的哨兵原理能介绍一下么? 面试官心理分析 其实问这个问题,主要是考考你,redis 单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发?redis 会不会挂?既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的? 其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题,如果你没考虑过,那确实你对生产系统中的问题思考太少. 面试题剖析 如果你用 redis 缓存技术的话,肯定要考虑如何用…

redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分…

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比…

目录 Django 配置缓存机制 缓存系统工作原理 Django settings 中 默认cache 缓存配置 利用文件系统来缓存 使用Memcache来缓存: 使用Local-memory来缓存: Django使用Redis作为缓存 安装django-redis settings配置 views视图中使用redis 全站缓存 单视图缓存 在页面中局部进行缓存 底层的缓存API Django 配置缓存机制 Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以…

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最多只能容纳10g的数据量.如果你…

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性,可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去.但是这个方案有着一个致命的缺点:读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低,需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求.Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢?其实我们可以考虑这么一个业务场景:我们需要更新部分数据,我们首先更新数据库数据,然后清除Red…

如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话,最好不要做这个方案:即 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里面去.串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但会导致系统吞吐量大幅度降低. 解决这个问题的最经典的模式,就是Cache Aside Pattern. Cache Aside Pattern:     (1)读的时候先读缓存,如果缓存不存在的话就读数据库,取出数据库后更新缓存:如果存在的话直接读取缓存的信息.     (2)写的时候,先更新数据库,再删除缓存. 说到这个问题,又会出…

本文内容: 1.Redis服务器保存数据库的方法 2.客户端切换数据库的方法 3.数据库保存键值对的方法 4.数据库的添加,删除,查看,更新操作的实现方法 5.服务器保存键的过期时间的方法 6.服务器自动删除过期键的方法 7.服务器的复制模式 8.数据库通知功能的实现方法 1.服务器中的数据库 1.在redis.h文件中,有一个redisServer的结构体,该结构体中存在一个db数组,数组中存放的是一个个的数据库,为redisDb结构 2.Redis服务器默认会创建16个数据库 2.切换数据库…

缓存数据库介绍  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站, 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. NoSQL数据库的四大分类: 键值(Key-…

Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: 1)String 2)Hash 3)List 4)Set 5)Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=stri…