pandas读取大文件时memoryerror的解决办法

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pandas读取大文件时memoryerror的解决办法

再用pd.read_csv读取大文件时,如果文件太大,会出现memoryerror的问题. 解决办法一:pd.read_csv的参数中有一个chunksize参数,为其赋值后,返回一个可迭代对象TextFileReader,对其遍历即可 reader = pd.read_csv(file_path, chunksize=20) # 每次读取20条数据 import pandas as pd def knn(): # 读取数据 file_path = './facebook/train.csv'…

【 D3.js 进阶系列 — 1.2 】读取 CSV 文件时乱码的解决方法

在 D3 中使用 d3.csv 读取 CSV 文件时,有时会出现乱码问题. 怎么解决呢? 1. 乱码问题使用 d3.csv 读取 xxx.csv 文件时.假设 xxx.csv 文件使用的是 UTF-8 编码,不会有什么问题. 当然,个人觉得尽量使用 UTF-8 编码,能够在同一编码内使用各国文字. 可是.假设 xxx.csv 文件使用的是 utf-8 编码,使用 Microsoft Excel 打开的时候,可能会出现乱码,由于国内的 Excel 默认使用 GB2312 打开.并且在打开的时候不…

pandas 读取大文件 read_table C-engine CParserError: Error tokenizing data

解决办法: pd_data = pd.read_table(comment_file,header=None,encoding='utf-8', engine='python') 官网解析: engine : {‘c’, ‘python’}, optional Parser engine to use. The C engine is faster while the python engine is currently more feature-complete. 1. iterator :…

windows 2008 iis7 上传大文件限制的真正解决办法

以前做了一个网站 ,当时本机测试时上传文件大小没有问题,上G也应该可以,可是放在服务器后只能上传小于30M以下文件,当时基本需要也基本在30M以下,就没有管,后在网上发现原来是window2008本身的限制所致,可以用下面方法解决. http://blog.csdn.net/woaizard100/article/details/38557727…

关于添加非系统framework后，import导入头文件时没有提示的解决办法

##1.选择target(就是左边你的工程target)—— BuildSettings —— search Paths 下的 User Header Search Paths(如图所示: ##2.双击后面的空白区域:(如图所示:) ##3.点击“+”号添加一项:并且输入:“$(SRCROOT)/framework文件路径/XXXXX.framework/Headers”(没有引号,Headers为存放.h头文件的文件夹),在确定后会自动变成:工程路径/framework文件路径/XXXXX.f…

pandas read_csv读取大文件的Memory error问题

今天在读取一个超大csv文件的时候,遇到困难:首先使用office打不开然后在python中使用基本的pandas.read_csv打开文件时:MemoryError 最后查阅read_csv文档发现可以分块读取. read_csv中有个参数chunksize,通过指定一个chunksize分块大小来读取文件 1.分块计算数量 from collections import Counter import pandas as pd size = 2 ** 10 counter = Counter(…