slim.arg_scope函数说明如下: Stores the default arguments for the given set of list_ops. For usage, please see examples at top of the file. Args: list_ops_or_scope: List or tuple of operations to set argument scope for or a dictionary containing the current…

缘由 最近一直在看深度学习的代码,又一次看到了slim.arg_scope()的嵌套使用,具体代码如下: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=activation_fn, normalizer_fn=slim.b…

1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import tensorflow as tf @slim.add_arg_scope # 进行修饰操作 def fun1(a=0, b=0): return a + b with slim.arg_scope([fun1], a=2): x = fun1(b=2) print(x)# 4 2. tf.name_sc…

[https://blog.csdn.net/u013921430 转载] slim是一种轻量级的tensorflow库,可以使模型的构建,训练,测试都变得更加简单.在slim库中对很多常用的函数进行了定义,slim.arg_scope()是slim库中经常用到的函数之一.函数的定义如下: @tf_contextlib.contextmanager def arg_scope(list_ops_or_scope, **kwargs): """Stores the defaul…

https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/80915696…

笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和最近发布的slim库的小应用,来实现图像分类.图像标注以及图像分割的任务,围绕着slim展开,包括其理论知识和应用场景. 之前自己尝试过许多其它的库,比如Caffe.Matconvnet.Theano和Torch等.它们各有优劣,而我想要一个可靠灵活的.自带预训练模型的python库.最近,新推出了一款名叫slim的库,slim自带了许多预训练的模型,比如ResNet.VGG.Inception-ResNet-v2(ILSVRC的新赢家)等等.这个…

上一篇博客[用tensorflow迁移学习猫狗分类]笔者讲到用tensorlayer的[VGG16模型]迁移学习图像分类,那麽问题来了,tensorlayer没提供的模型怎么办呢?别担心,tensorlayer提供了tensorflow中的[slim模型]导入功能,代码例子在tutorial_inceptionV3_tfslim. 那么什么是slim?slim到底有什么用?slim是一个使构建,训练,评估神经网络变得简单的库.它可以消除原生tensorflow里面很多重复的模板性的代码,让代码更…

上一篇文章中我们介绍了arg_scope函数,它在每一层嵌套中update当前字典中参数形成新的字典,并入栈.那么这些参数是怎么作用到代码块中的函数的呢?比如说如下情况: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=ac…

在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用. 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可以使用slim了,既然说到了,先来了解tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述…

Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”.它类似我们在TensorFlow模块中所介绍的tf.contrib.lyers模块,将很多常见的TensorFlow函数进行了二次封装,使得代码变得更加简洁,特别适用于构建复杂结构的深度神经网络,它可以用了定义.训练.和评估复杂的模型. 这里我们为什么要过来介绍这一节的内容呢?主要是因为Ten…