使用filebeat收集系统日志,不同应用的日志,然后把这些日志传输给Logstash,再然后交由elasticsearch处理,那么如何区分不同的日志来源呢? filebeat.yml配置文件中不启动模块,全部使用如下方式输出日志 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /var/log/logstash/logstash-plain.log fields: log_source: logstash fields_under_ro…

<?php $arr= [ '0'=>[ "id"=>2, "name"=>"建材", "pid"=>0, "sort"=>50 ], '1'=>[ "id"=>3, "name"=>"餐厅", "pid"=>1, "sort"=>50 ],…

filebeat启动自带模块后,日志先输出到Redis中 比如开启了system模块日志和redis模块日志 在Redis中查看收集过来的日志时,可以看到如下的这些信息 system日志信息 { "@timestamp": "2019-09-02T04:10:20.423Z", "@metadata": { "beat": "filebeat", "type": "_doc&q…

生成HTML格式的文件 内容有: 检查数据库版本.REDO日志组情况, 最近20次日志切换频率检查--日志间的归档时间间隔, 这对查看数据库的IO繁忙时段 统计指定日期当天每小时的归档日志产生量--日期通过手动修改脚本中日期实现 统计最近10天每天的归档日志产生量 脚本如下: prompt Creating database report. prompt This script must be run as a user with DBA privileges. prompt This proc…

在quartz中配置了一个方法运行时会连续调用两次,是因为加载两次,只需在tomcat的server.xml中修改配置 <Host name="www.xx.cn" appBase="" unpackWARs="true" autoDeploy="true"> <Context path="" docBase="webapps/demo" reloadable=&quo…

第一步:添加pom文件依赖 <!-- log4j --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency>…

rotatelogs实现Apache的日志轮转 httpd.conf配置如下: ErrorLog "logs/error_log" CustomLog "|$/usr/local/apache2/bin/rotatelogs /usr/local/apache2/logs/access_log_%Y-%m-%d 86400" common 切记加上美元符号.网上那么多文章都是骗人的,加上美元符号才管用,浪费了一天时间,悲催啊.…

maxwell主要提供了下列功能     支持 SELECT * FROM table 的方式进行全量数据初始化     支持在主库发生failover后,自动回复binlog位置(GTID)     可以对数据进行分区,解决数据倾斜问题,发送到kafka的数据支持database,table,column等级别的数据分区     工作方式是伪装为Slave,接受binlog events, 然后根据schemas信息拼装,可以接受ddl.xid.row等各种event      1.首先配置m…

filebeat.yml配置文件参数 在source里加入了一个fields叫做"appach: true". filebeat.inputs: - type: log enabled: true fields: # 注意这两行 apache: true paths: - /apache-daily-access.log output.elasticsearch: hosts: ["localhost:9200"] 显示结果: { "_index"…

create or alter proc SP_CreateIndex as begin if exists(select * from sys.objects where name='execsql') begin drop table execsql; end create table execsql(id int identity(1,1),sqlstr varchar(1000),flag varchar(255));--创建索引insert into execsql(sqlstr,fl…

利用bcftools软件将vcf格式生成gz格式和index格式,需要用到“-Oz”和“index”命令,具体如下: /bcftools-1.8/bin/bcftools view ExAC.vcf -Oz -o ExAC.vcf.gz /bcftools-1.8/bin/bcftools index ExAC.vcf.gz…

https://blog.csdn.net/u010871982/article/details/79035317 使用filebeat替代logstash进行日志采集 https://blog.csdn.net/weixin_43116910/article/details/86324634 LogStash多来源日志收集配置(单logstash收集,没有filebeat) https://elasticsearch.cn/question/1578 不同的来源的日志,logstash解释生成…

在从数据库服务器的/var/lib/mysql/master.info   记录连接主数据库服务器信息文件mail-relay-bin.XXXXXX   中继日志文件(记录SQL)mail-relay-bin.index    索引文件(记录已有的中继日志文件)relay-log.info     记录日志信息文件start  slave; Slave_IO_Running: Yes负责把master数据库服务器上binlog日志里SQL命令同步到本 机的中继日志文件. 出错: 连接不是主数据库…

小地鼠防止有人偷他的果实,在家里上了一把锁.这个锁怎么来的呢?请往下看.. package main import ( "flag" "fmt" "math/rand" "time" ) var ( length int charset string ) const ( NUmStr = " CharStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstu…

疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 [博客园总入口 ] 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 大厂必备 + 大厂必备 + 大厂必备 [博客园总入口 ] 入大厂+涨工资必备: 高并发[ 亿级流量IM实战] 实战系列 [ SpringCloud Nginx秒杀] 实战系列 [博客园总入口 ] JUC 高并发工具类(3文章)与高并发容器类(N文章) : 1 C…

Flask自带了logger模块,用来方便程序员群众记录日志,这里粘贴出来的是一段代码,用来初始化日志各项配置参数,并根据日期自动生成日志文件. #log配置,实现日志自动按日期生成日志文件def make_dir(make_dir_path): path = make_dir_path.strip() if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) return pathlog_dir_name = "logs"log_file_name…

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于…

在进行实际代码开发的过程中,我们会生成一些plist文件,但是如何在调试过程中查看这些plist文件是否被成功生成以及生成的内容是否正确? 如果查看模拟器生成的日志和真机生成的日志到底如何查看? DEMO 首先生成一个plist文件 NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES); NSString *documentsDirectroy = [pat…

EF Core 没有直接提供像 EF6 那样方便的在日志中记录最终生成的 SQL 的功能,可以通过官方提供的日志记录(Microsoft.Extensions.Logging)实现. 一. 使用 Microsoft.Extensions.Logging.Debug 查看生成的SQL语句 1. 创建项目, 连接数据库(过程略,参考文档) 2. 通过nuget添加引用 Microsoft.Extensions.Logging.Debug 3. 找到EF的DbContext文件,头部引用 using…

其中TestLog4j.java如下: package cn.zhoucy.test; import org.apache.log4j.Logger; public class TestLog4j { private static Logger logger=Logger.getLogger(TestLog4j.class); // 获取logger实例 public static void main(String[] args) { logger.debug("调试debug信息")…

C#反射实现   一.反射概念: 1.概念: 反射,通俗的讲就是我们在只知道一个对象的内部而不了解内部结构的情况下,通过反射这个技术可以使我们明确这个对象的内部实现. 在.NET中,反射是重要的机制,它可以动态的分析程序集Assembly,模块Module,类型Type等等,我们在不需要使用new关键的情况下,就可以动态 创建对象,使用对象.降低代码耦合性提高了程序的灵活性.那么,反射是怎么实现的呢?它的内部实现依赖于元数据.元数据,简单来说,在 公共语言运行时CLR中,是一种二进制信息,用来描…

python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso…

为什么要改造XXL-JOB原有的日志文件生成体系   xxl-job原本自己的客户端日志文件生成策略是:一个日志记录就生成一个文件,也就是当数据库存在一条日志logId,对应的客户端就会生成一个文件,由于定时任务跑批很多,并且有些任务间隔时间很短,比如几秒触发一次,这样的结果就是客户端会生成大量的文件,但是每个文件的内容其实不多,但大量的单独文件相比会占用更多的磁盘,造成磁盘资源紧张,长久以来,就会触发资源报警,所以,如果不想经常去清理日志文件的话,那么将零碎的文件通过某种方式进行整合就显得迫切…

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但…

Nlog是一个很不错的.NET日志记录组件,它可以将日志输出到控件台,保存到文本,也可以很方便的记录到数据库中,或者发送Emial到指定账户. 可以在官网 这里下载Nlog:http://nlog-project.org/ 如果想使用NuGet下载,可以使用Visual Studio(本人使用的Visual Studio 2015) 可以直接在 工具->NuGet吃-> 程序包管理控制台 ->输入 PM>Install-Package NLog.Config 安装好以后,在项目中就…

DNS主从服务,子域授权,view视图,日志系统,压力测试 DNS性能测试工具queryperfDNS查询过程: DNS主从建立: 环境: 主服务器:10.140.165.93 从服务器:10.140.165.169 关闭防火墙,关闭selinux. 主服务器建立: [root@cnhzdhcp16593 ~]# yum -y install bind-util bind #安装bind服务 [root@cnhzdhcp16593 ~]# vim /etc/named.conf #编辑主配置文件…

服务器的日志对系统工程师来说是至关重要的,一旦服务器出现故障或被入侵,我们需要查看日志来定位问题的关键所在,所以说对于线上跑的服务器而言日志应该合理的处理及管理.下面来   服务器的日志对系统工程师来说是至关重要的,一旦服务器出现故障或被入侵,我们需要查看日志来定位问题的关键所在,所以说对于线上跑的服务器而言日志应该合理的处理及管理.下面来介绍下linux系统的syslog日志服务器. 注意:Centos6.X以后syslog已经更名为rsyslog相应的都做了改变 一.syslog详解 1,s…

[阿里云产品公测]简单日志服务SLS使用评测 + 教程 评测介绍 被测产品: 简单日志服务SLS 评测环境: 阿里云基础ECS x2(1核, 512M, 1M) 操作系统: CentOS 6.5 x64 日志环境: Nginx(v1.6.2) HTTP服务器访问日志.服务器系统日志 评测人: mr_wid 评测时间: 2014年9月28日-2014年10月8日 准备工作 一.知彼知己, 百战不殆.对产品的了解程度, 直接决定着评测质量, 在评测前, 笔者首先整理并详细阅读了有关SLS产品以及关联…

日志收集框架 Exceptionless 前言 从去年就答应过Eric(Exceptionless的作者之一),在中国会帮助给 Exceptionless 做推广,但是由于各种原因一直没有做这件事情,在此对Eric表示歉意.:) Exceptionless 简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以…

收集和分析日志是应用开发中至关重要的一环,互联网大规模.分布式的特性决定了日志的源头越来越分散, 产生的速度越来越快,传统的手段和工具显得日益力不从心.在规模化场景下,grep.awk 无法快速发挥作用,我们需要一种高效.灵活的日志分析方式,可以给故障处理,问题定位提供更好的支持. 基于全文搜索引擎 Lucene 构建的 ELKstack 平台,是目前比较流行的日志收集方解决方案. ELK系统的部署按照官方文档操作即可,相关资料也很多,这篇文章更多的关注三个组件的设计和实现,帮助大家了解这个流行…