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sphinx实时索引和高亮显示 时间 2014-06-25 14:50:58  linux技术分享 -欧阳博客 原文  http://www.wantlearn.net/825 主题 Sphinx数据库 上次介绍了coreseek与sphinx的区别,并详细记录了安装coreseek文档说明,以及给php加上sphinx模块,详细内容请参考我写的coreseek详解这篇文档,这次主要介绍sphinx是如何做到实时索引.首先配置进入到coreseek配置文件目录,对原始配置文件进行配制,这里介略说…
index rt { type = rt rt_mem_limit = 512M path = /usr/local/sphinx/data/rt rt_field = title rt_field = content rt_attr_uint = gid } searchd { workers = threads listen listen :mysql41 log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log query_log = /usr/local/s…
数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到,全部重新建立索引很消耗资源,这样需要用到“主索引+增量索引”的思路来解决,这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引. 1.创建一个计数器 一个简单的实现是,在数据库中增加一个计数表,记录将文档集分为两个部分的文档 ID,每次重新构建主索引时,更新这个表 先在 mysql 中插入一个计数表 CREATE TABLE sph_counter( counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NU…
一.sphinx增量索引的设置   数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们可…
是基于PHP API调用,而不是基于sphinxSE.现在看来sphinxSE比API调用更简单的多,因为之前没有想过sphinxSE,现在先把API的弄明白.涉及到的:sphinx 数据源的设置,简单shell脚本的编写,以及简单crontab的使用 一.sphinx增量索引的设置数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.看到的资料是使用“主索引+…
一.sphinx增量索引的设置    数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们…
1.行业调查 索引系统需要通过主查询来获取所有的文档信息,一个简单的实现是整个表的数据到内存,但是这可能会导致整个表被锁定,并且使其它操作被阻止(例如:在MyISAM格款式上INSERT操作).同时,会浪费大量的内存来存储查询结果.喜欢它的问题. 为了避免出现这样的情况.CoreSeek/Sphinx支持一种被称为 区段查询的技术. 首先,CoreSeek/Sphinx从数据库中取出文档ID的最小值和最大值.将由最大值和最小值定义自然数区间分成若干份,一次获取数据.建立索引.现举比例如以下: s…
1.区段查询 索引系统须要通过主查询来获取所有的文档信息,一种简单的实现是将整个表的数据读入内存,可是这可能导致整个表被锁定并使得其它操作被阻止(比如:在MyISAM格式上的INSERT操作),同一时候,将浪费大量内存用于存储查询结果,诸如此类的问题吧. 为了避免出现这样的情况,CoreSeek/Sphinx支持一种被称为 区段查询的技术. 首先.CoreSeek/Sphinx从数据库中取出文档ID的最小值和最大值.将由最大值和最小值定义自然数区间分成若干份.一次获取数据,建立索引.现举比例如以…
sphinx在使用过程中如果表的数据量很大,新增加的内容在sphinx索引没有重建之前都是搜索不到的. 这时可以通过建立sphinx增量索引,通过定时更新增量索引,合并主索引的方式,来实现伪实时更新.(使用定时任务,定时更新增量索引,例如10分钟一次) 在利用 Sphinx 做搜索引擎的时候,一般他的索引建立构成有如下几个部分: 固定不变的主索引 增量索引重建 索引数据合并 1.创建增量索引记录表   (记录每次增量索引创建时最大的id,下次从此id往后继续创建增量索引) create tabl…
项目中文章的信息内容因为持续有新增,而文章总量的基数又比较大,所以做搜索的时候,用了主索引+增量索引这种方式来实现索引的实时更新. 实现原理: 1. 新建一张表,记录一下上一次已经创建好索引的最后一条记录的ID 2. 当索引时,然后从数据库中取出所有ID大于上面那个sphinx中的那个ID的数据, 这些就是新的数据,然后创建一个小的索引文件 3. 把上边我们创建的增量索引文件合并到主索引文件上去 4. 把最后一条记录的ID更新到第一步创建的表中 值得注意的两点: 1)当合并索引的时候,只是把增量…