一.GCN简介 GNN模型主要研究图节点的表示(Graph Embedding),图边结构预测任务和图的分类问题,后两个任务也是基于Graph Embedding展开的.目前论文重点研究网络的可扩展性.动态性.加深网络. 谱卷积有理论支持,但有时候会受到拉普拉斯算子的限制:而空间域卷积更加灵活,主要困难在于选择定量邻域上,没有统一理论. 未来方向: 加深网络: 研究表明随着网络层数增加,模型性能急剧下降 感受野:节点的感受野是指一组节点,包括中心节点和其近邻节点,有些节点可能只有一个近邻,而有些…