1258 序列求和 V4 题意:求\(S_m(n) = \sum_{i=1}^n i^m \mod 10^9+7\),多组数据,\(T \le 500, n \le 10^{18}, k \le 50000\) 等幂求和 多项式求逆元\(O(mlogm)\)预处理伯努利数,然后可以\(O(m)\)回答 因为是任意模数,所以要用拆系数fft 拆系数fft+多项式求逆元,写的爽死了 具体内容可能会写学习笔记 注意: 多项式求逆元里拆系数,不能只更新 .x= ,这样的话y还保留以前的值就错了 因为使用…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1258 1258 序列求和 V4  基准时间限制:8 秒 空间限制:131072 KB 分值: 1280 难度:9级算法题  收藏  关注 T(n) = n^k,S(n) = T(1) + T(2) + ...... T(n).给出n和k,求S(n).   例如k = 2,n = 5,S(n) = 1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2 = 55. 由于结…

第一眼生成函数.四个等比数列形式的多项式相乘,可以化成四个分式.其中分母部分是固定的,可以多项式求逆预处理出来.而分子部分由于项数很少,询问时2^4算一下贡献就好了.这个思路比较直观.只是常数巨大,以及需要敲一发类似任意模数ntt的东西来避免爆精度.成功以这种做法拿下luogu倒数rank1,至于bzoj不指望能过了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib>…

[51Nod1258]序列求和V4(FFT) 题面 51Nod 多组数据,求: \[Ans=\sum_{i=1}^ni^k,n\le 10^{18},k\le50000\] 题解 预处理伯努利数,时间复杂度\(O(nlogn)\) 然后利用伯努利数求和即可. \[\sum_{i=1}^n i^k=\frac{1}{k+1}\sum_{i=0}^kB_iC_{k+1}^i(n+1)^{k+1-i}\] 预处理需要多项式求逆,因为模数不太好,所以需要\(MTT\) #include<iostream…

卡精度的任意模数fft模板题……这道题随便写个表就能看出规律来(或者说考虑一下实际意义),反正拿到这题之后,很快就会发现他是任意模数fft模板题.然后我就去网上抄了一下板子……我打的是最土的任意模数fft,就是fft7次的那种……(好像有很多方法的样子……)这种任意模数fft方法见http://blog.csdn.net/l_0_forever_lf/article/details/52886397这道题的具体做法见http://blog.csdn.net/qq_33229466/article…

题目大意 求多项式 \(\prod_{i=1}^n(x+i)\) 的系数在模 \(p\) 意义下的分布,对 \(998244353\) 取模. \(p\) 为质数. \(n\leq {10}^{18},p\leq 250000\) 题解 我们只计算 \([1,p-1]\) 的分布,最后再算出 \(0\) 的出现次数. 记 \(n1=\lfloor\frac{n}{p}\rfloor,n2=n\bmod p\).若 \(n\bmod p=p-1\),则 \(n1=\lfloor\frac{n}{p…

任意模数FFT 这是一个神奇的魔法,但是和往常一样,在这之前,先 \(\texttt{orz}\ \color{orange}{\texttt{matthew99}}\) 问题描述 给定 2 个多项式 \(F(x), G(x)\) ,请求出 \(F(x) * G(x)\). 系数对 p 取模,\(2 \le p \le 10^9+9\) 拆系数FFT 我们考虑令\(M\)为\(\sqrt{p}\),那么我们可以将原本的多项式拆成4个. \(F(x)=A(x)*M+B(x)\) \(G(X)=C(…

这里一次讲两题...貌似都是板子? 所以两题其实可以一起做 [雾 noteskey 总之就是伯努利数的两道入门题啦,就是第二道有点鬼畜了,居然要任意模数的!(好吧是 1e9+7 但也没什么区别了) 伯努利数学习可以看这里 第二题的式子其实学习笔记里已经有写了...这里就再推一遍吧~(不然没什么好写的呢) 注意下面的伯努利数 \(B\) 用的是 \(B^+\) 伯努利 \[\begin{aligned} ANS=&S(n,k) \\=& {1\over k+1} \sum_{i=0}^k \…

拆系数FFT 对于任意模数 \(mod\) 设\(m=\sqrt {mod}\) 把多项式\(A(x)\)和\(B(x)\)的系数都拆成\(a\times m+b\)的形式,时\(a, b\)都小于\(m\) 提出,那么一个多项式就可以拆成两个多项式的加法 一个是\(a*m\)的,一个是\(b\)的 直接乘法分配律,\(aa\)一遍,\(ab\)一遍,\(ba\),\(bb\)一遍,四遍\(FFT\) 乘出来不会超过取模范围 然后合并直接 \[(a\times m+b)(c\times m+d)…

题面 传送门 题解 不知道伯努利数是什么的可以先去看看这篇文章 多项式求逆预处理伯努利数就行 因为这里模数感人,所以得用\(MTT\) //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define ll long long #define fp(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)+1;i<I;++i) #define fd(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)-1;i>I;--i…