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1)前言 和树的遍历类似,图的遍历也是从图中某点出发,然后按照某种方法对图种所有顶点进行访问,且仅访问一次. 但是图的遍历相对树的遍历更为复杂,因为图中任意顶点都能与其他顶点相邻,所以在图的遍历中必须记录已经被访问的顶点,避免重复访问. 根据搜索路径不同,我们可以将遍历图的方法分为两种:广度优先搜索和深度优先搜索. 2)图的基本概念 1.无向图 顶点对(u,v)是无序的,即(u,v)和(v,u)是同一条边.常用一对圆括号表示. 图2-1-1 无向图示例 顶点对<u,v>是有序的,它是指从顶点u…
昨晚刚昨晚华为笔试题,用到了BFS和DFS,可惜自己学艺不精,忘记了实现原理,现在借用大佬写的内容给自己做个提高 转自:https://www.jianshu.com/p/70952b51f0c8 图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点…
//============================================================================ // Name : MatrixUDG.cpp // Author : fffff // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //=============================…
算法分析和具体步骤解说直接写在代码注释上了 TvT 没时间了等下还要去洗衣服 就先不赘述了 有不明白的欢迎留言交流!(估计是没人看的了) 直接上代码: #include<stdio.h> #include<queue> #include<iostream> using namespace std; typedef struct{ ];//顶点表 ][]; int vexnum,arcnum; }MGraph; ]; void printGraph(MGraph &…
如果面试字节跳动和腾讯,上来就是先撕算法,阿里就是会突然给你电话,而且不太在意是周末还是深夜, 别问我怎么知道的,想确认的可以亲自去试试.说到算法,直接力扣hard三百题也是可以的,但似乎会比较伤脑, 有没一些深入浅出系列呢,看了些经典的算法,发现其实很多算法是有框架的,今天就先说下很具代表的树 算法BFS和DFS,再来点秒杀题. 作者原创文章,谢绝一切转载,违者必究. 准备: Idea2019.03/JDK11.0.4 难度: 新手--战士--老兵--大师 目标: 理解BFS和DFS框架 框架…
广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep-First-Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想. BFS的思想:从一个图的某一个顶点V0出发,首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1.V2.……Vn,然后依次访问与V1.V2……Vn相邻且未被访问的顶点.如此继续,找到所要找的顶点或者遍历完整个图.由…
说一下BFS和DFS,这是个比较重要的概念,是很多很多算法的基础. 不过在说这个之前需要先说一下图和树,当然这里的图不是自拍的图片了,树也不是能结苹果的树了.这里要说的是图论和数学里面的概念. 以上概念来自百度百科. 数学里面的图就是许多的点和许多的边把这些点连了起来,具体每个点放在那里没啥关系,重点是他们之间的连接关系. 一个图长得就像是下面这样: 这个图有6个点,8条边,其中有一条是自己连接自己的. 然后图的话有有向图,无向图等等,还有很多很多分类,比如二分图等等,可以百度百科或者维基看一下…
算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到达,输出"不能走到那里".(N,M<=50,起点,终点分别用S,G表示) 输入样例:N=5,M=5 #S### ..##. #.### ..### ..G## 1 2 3 4 5 6 输出:5 0x2 BFS解法 ​ bfs用来求解最短路径相当简单. #include <ios…
算法基础:BFS和DFS的直观解释 https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html 一.前言 我们首次接触 BFS 和 DFS 时,应该是在数据结构课上讲的 “图的遍历”.还有就是刷题的时候,遍历二叉树我们会经常用到BFS和DFS.它们的实现都很简单,这里我就不哆嗦去贴代码了. 想看代码的可以看<剑指Offer(三十八):二叉树的深度>这个题目就可以利用BFS和DFS进行求解.那么,这两者“遍历” 的序列到底有何差别? 本篇文章就单纯来…
经过笔者的多次实践(失败),在此温馨提示:用SPFA判负环时一定要特别小心! 首先SPFA有BFS和DFS两种实现方式,两者的判负环方式也是不同的.       BFS是用一个num数组,num[x]表示从1到x的最短路径包含的边数,当执行松弛操作d[y]=d[x]+w时,同样更新num[y]=num[x]+1,若此时发现num[y]>=n,则图中有负环(显然,n个点n条不重的边,必定又环).DFS则是换了一种思路:把d数组的初值置为0,这样就能保证走过的路径和一直为负,排除了大量无关路径.但是…