1,函数名的使用. 函数名是函数的名字,本质就是变量,特殊的变量.函数名()加括号就是执行此函数. 1,单独打印函数名就是此函数的内存地址. def func1(): print(555) print(func1) # <function func1 at 0x0000027B7CF1A048> 2,函数名的赋值 def func(): print(666) f = func print(f()) 3,函数名可以作为容器类数据的元素. def f1(): print(111) def f2()…

目录 目录 闭包 函数的实质和属性 闭包有什么好处 小结 装饰器 更加深入的看看装饰器的执行过程 带参数的装饰器 装饰器的叠加 小结 装饰器能解决什么问题 小结 闭包 Closure: 如果内层函数引用了外层函数的局部变量(L),并且在外层函数中 return 内层函数时,这种关系就称之为闭包. 闭包的特点就是返回的内层函数还引用了外层函数的局部变量,所以要想正确的使用闭包,那么就要确保这个被内层函数引用的局部变量是不变的. EXAMPLE: In [71]: def count(): ...:…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

一.叠加多个装饰器二.迭代器三.自定义迭代器四.xxx生成式 一.叠加多个装饰器 # 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数 # 在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用wrapper函数 # 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时 # 装饰器的加载顺序是:自下而上 # 装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下 ''' import time def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,…

没有参数的函数及return操作 def test1(): print ("welcome") def test2(): print ("welcomt test2") def test3(): print("welcome test3") ,,,["test3","retest"] x = test1() #test1()表示执行,将执行结果(返回值)赋给变量x,会自动执行,并且由于test1 没有返回值…

装饰器 装饰器的本质是一个python函数,它的作用是在不对原函数做任何修改的同时,给函数添加一定的功能.装饰器的返回值也是一个函数对象. 分类: 1.不带参数的装饰器函数: def wrapper(f): #装饰器 def inner(): '''执行函数之前要做的''' print('葫芦娃葫芦娃,一根藤上七个娃.') ret = f() '''执行函数之后要做的''' print('风吹雨打都不怕,啦啦啦啦~') return ret return inner @wrapper #语法糖…

嵌套: 在函数的内部定义函数闭包: 符合开放封闭原则:在不修改源代码与调用方式的情况下为函数添加新功能  # global 将局部变量变成全局变量 num = 100 def fn1(): global num num = 600 return num # nonlocal 将局部变量变成嵌套变量 def outer(): num = 888 def inner(): nonlocal num num = 666 inner() outer() # 装饰器 # 在不改变源代码的形势下 添加新功能…

关于函数的return li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) li = f1(li) print(li) 因为li = f1(li) 实际赋值的是f1的return,那么在这种情况下函数f1并未定义return,所以默认返回None 因此li的值应该是none 如果是 li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) f1(li) print(li) 因为函数传递的参数实际是参数的引用,因此在函数…

一.函数名应用 函数名是什么?函数名是函数的名字,本质:变量,特殊的变量. 函数名(),执行此函数. python 规范写法 1. #后面加一个空格,再写内容,就没有波浪线了. 2.一行代码写完,下面一行的的内容要空2行, 3.逗号2个边的内容要有空格. 如果是不规范的写法,Pycharm编辑器,会有灰色的波浪线显示. 1.单独打印函数名 def func1(): print(666) print(func1) 执行输出: <function func1 at 0x000001455800A95…

python中的函数本身就是对象,所以可以作为参数拿来传递.同时其允许函数的层级嵌套定义,使得灵活性大大增加. 闭包 闭包的定义:将函数的语句块与其运行所需要的环境打包到一起,得到的就是闭包对象.比如这样,在outer中写下一些变量,作为inner的参数,inner本身就像是个类方法然后在outer中定义的变量像成员变量.其实闭包就是为面向过程的编程语言提供了一种面向对象编程的思想方法. 以下是一些闭包中的问题&从语言机理出发的解释,顺便学习下python的机理.(本来打算和笔记本上一样按点整理…

Python三大器有迭代器,生成器,装饰器,这三个中使用最多,最重要的就是装饰器.本篇将重要从函数嵌套开始讲起,从而引入闭包,装饰器的各种用法等. python中的一切都是一个对象(函数也是) 1.首先让我们来了解python中的函数嵌套 1.1 # -*- coding:utf-8 -*- def outter(): print("outter()函数里面") def inner1(): return "现在在inner1()函数里面" def inner2():…

1.import time a.time.time() 获取到当前的时间,返回值为浮点型 import time print(time.time()) #1565422783.6497557 b.time.sleep() 让程序执行到这个位置暂停一会 import time start = time.time() time.sleep(0.5) print('hello world!') end = time.time() print(end - start) #0.50002861022949…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么…

1.装饰器 装饰器(Decorator)相对简单,咱们先介绍它:“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数(名称相同的函数),并返回包装后的被装饰的函数”,听起来有点绕,没关系,直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数, b 为装饰器修饰的函数,装饰器@a的作用是: 简而言之:@a 就是将 b 传递给 a(),并返回新的 b = a(b) 举例: 1 #装饰器 2 3 def a(x): #与装饰器对应的函数 4 return x() 5 @a #装饰器 6 de…

装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 先看简单例子: def run(): time.sleep(1) print('run....') 现有一个新的需求,希望可以记录下函数的运行时间,需要在代码中计算时间的代码: def run(): start_time = time.time() time.sleep(1) print('run....') end_time = time.time() pr…

在实际工作当中存在一个开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. 首先装饰器存在的意义是在不改变调用原函数的的情况下在原函数的前…

闭包内容: 匿名函数:能够完成简单的功能,传递这个函数的引用,只有功能 普通函数:能够完成复杂的功能,传递这个函数的引用,只有功能 闭包:能够完成较为复杂的功能,传递这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据 对象:能够完成最复杂的功能,传递很多数据+很多功能,因此传递的是数据+功能 ——————————————————— 对全局函数进行修改:在函数当中加global,在闭包中外边中的变量加nonlocal 闭包定义:有两个函数嵌套使用,里面的函数可以使用外面函数所传输的参数,最后可传递的是…

目录 昨日回顾 可变长参数 * ** 函数对象 函数嵌套 名称空间和作用域 今日内容 闭包函数 装饰器 语法糖 装饰器模板 迭代器 昨日回顾 可变长参数 * *形参:接受多余的位置实参 *实参(可迭代数据类型):打散可迭代数据类型 ** **形参:接受多余的关键字实参 **实参:打散字典.当作关键字实参传参 函数对象 引用 作为容器类元素 作为函数返回值 作为函数参数 函数嵌套 名称空间和作用域 内置名称空间:内置方法 全局名称空间:除了内置和局部就是全局 局部名称空间:函数内部的变量和函数 执…

闭包 先不着急看闭包的定义,让我们从一段示例代码开始.如果将上一个示例稍微修改下: >>> def outer(): ... x = 1 ... def inner(): ... print x # 1 ... return inner >>> foo = outer() >>> foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS (<cell at 0x...: int object at 0x...>,) 从上一…

python装饰器的定义:在代码运行期间在不改变原函数定义的基础上,动态给该函数增加功能的方式称之为装饰器(Decorator) 装饰器的优点和用途: 1. 抽离出大量函数中与函数功能本身无关的的雷同代码并继续重用.2. 使用装饰器可以将函数“修饰”为完全不同的行为,可以有效的将业务逻辑正交分解,如用于将权限与身份验证从业务中独立出来.3. 如果一个函数需要一个功能,且这个功能可以被使用在很多函数上,或是函数并不是自己实现,那可以写个装饰器来实现这些功能.概况来说,装饰器的作用就是为已经存在的对…

1 装饰器 1.1装饰器定义 在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator). 1.2 装饰器分类 装饰器:函数装饰器,类装饰器,函数的装饰器,类的装饰器 装饰器:函数装饰函数,函数装饰类,类装饰函数,类装饰类(两者不是一一对应关系,其实我也不知道他们之间是什么样的对应关系) 一般而言,主要应用的是函数装饰函数 1.3 装饰器本质 本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. 在面向对象(OOP)的设计模式中,decorator被称为装饰模式.OOP的装饰模式…

装饰器的形成过程 假如你要写一个计算函数执行时间的函数,代码如下: import time def func1(): print('in func1') def timer(func): def inner(): start = time.time() func() print(time.time() - start) return inner func1 = timer(func1) func1() 唯一碍眼的那句话就是还要在做一次赋值调用,你觉得碍眼,python的开发者也觉得碍眼,所以就为…

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则 目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (…

装饰器的作用 装饰器用于装饰某个函数.方法或者类,它可以让这个函数执行之前或者执行之后做一些操作 手工实现一个装饰器 def outer(some_func): #装饰器 $1 def inner(): print("before some_func")$3 ret = some_func() $2 print('after some_func') $4 return inner def foo(): #被装饰的函数 print(1) decorator = outer(foo) #把…

1.文件处理: Python处理文件的流程比较简单,大致分为以下几个: 打开文件==>处理文件==>生成新文件==>写入文件 先说怎么打开一个文件: 打开一个文件可以有多种写法,下面咱一个一个的看其中的异同点: <1>,使用file打开一个文件和使用open打开一个文件,理论上是没啥区别的,就看个人的习惯,不过在Python3之后,貌似不能使用file去打开一个文件了,在Python2中则都可以使用,下面看这句代码: f1 = open('a.txt','r'); 先说下括号…

1.开放封闭原则 简单来说,就是对扩展开放,对修改封闭 在面向对象的编程方式中,经常会定义各种函数. 一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段,一个函数定义完成以后,可能会在很多位置被调用 这意味着如果函数的定义阶段代码被修改,受到影响的地方就会有很多,此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃, 所以对于现代程序开发行业来说,一套系统一旦上线,系统的源代码就一定不能够再改动了. 然而一套系统上线以后,随着用户数量的不断增加,一定会为一套系统扩展添加新的功能. 此时,又不能修改原有系统的源代…

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…

讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后宝宝再也不冷了.装饰器就像我们这里说的长裤,在不…