先说现象: 单进程完美执行,使用进程池添加子进程死活不执行.一会儿就结束进程. 很闹心,单进程能执行,说明最起码我函数逻辑,语法是对的..拍错步骤: 1.核对创建进程池,添加子进程,阻塞主进程的语法:正确,教科书式的! 2.将函数的双参数变成单参数:没有用 3.打开我以前能够运行的多进程程序.没毛病,执行的好好的. 4.换vs2017,没用用.再运行以前的那个多进程程序.你大爷还是你大爷.好好地. 5.去掉函数中的try-except语句块,添加return语句;没用 6.比对以前的多进程程序函…

1.multiprocessing模块--跨平台版本的多进程模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束: from multiprocessing import Process import os #子进程要执行的代码 def run_proc(name): print('Run child process %s (%s)-'%(name , os.getpid())) if __name__=='__main…

python3之concurrent.futures一个多线程多进程的直接对接模块,python3.2有线程池了 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码.从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池…

一.进程           我们电脑的应用程序,都是进程,进程是资源分配的单位.进程切换需要的资源最大,效率低.         进程之间相互独立         cpu密集的时候适合用多进程 #多进程并发 import multiprocessing from multiprocessing import Pool import time def test1(): for i in range(10): time.sleep(1) print('test', i) def test2():…

内容相关: multiprocessing: 进程的创建与运行 进程常用相关函数 进程池: 为什么要有进程池 进程池的创建与运行:串行.并行 回调函数 多进程multiprocessing: python中的多进程需要使用multiprocessing模块 多进程的创建与运行: 1.进程的创建:进程对象=multiprocessing.Process(target=函数名,args=(参数,))[补充,由于args是一个元组,单个参数时要加","] 2.进程的运行:  进程对象.sta…

一.昨日内容回顾: 1.  守护进程 1).p.saemon, 2 ).p.terminate 3 ).p.join 2.  同步控制 1).锁,Lock 互斥锁,解决数据安全.进程之间资源抢占问题. 2).信号量,Semaphore 锁+计数器 3).事件,Event 通过一个标志位flag来控制进程的阻塞和执行. 3.  多进程实现tcp协议的socket的sever端 1)子进程中不能使用input 2)允许端口的重用设置 3)妥善处理sk的close确保操作系统的资源能够被及时回收. i…

1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成多个进程,几十个尚可,若上百个甚至更多时,手动限制进程数量就显得特别繁琐,此时进程池就显得尤为重要. 进程池Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交至Pool中时,若进程池尚未满,就会创建一个新的进程来执行请求:若进程池中的进程数已经达到规定的最大数量,则该请求就会等待,直到进程…

Manager模块 作用:  多进程共享变量. Manager的字典类型: 如果value是简单类型,比如int,可以直接赋值给共享变量,并可以后续直接修改 如果value是复杂类型 ,比如list,dict,则必须先用临时变量做完所有修改后,最后一次性赋值给共享变量. 共享变量的另一个方法:Value Manager简单用法: from multiprocessing import Process,Manager def func(num): num[0] -= 1 print('子进程中的n…

multiprocessing.procsess 定义一个函数 def func():pass 在if __name__=="__main__":中实例化 p = process(target=子进程要执行的函数,args(函数的参数且必须以元组的方式传参)) p.start() 开启子进程 p.join() 感知子进程的结束,主进程等待子进程执行完后才退出 p.terminate() 结束一个子进程 p.is_alive() 查看某个进程是否还在运行 属性 p.name p.pid…

进程 资源集合,调度和分配资源,说到进程就不得不提到线程,线程和进程是密不可分,进程申请了资源,但真正使用资源的是线程,其实本质上类似面向对象的思想,面向对象把数据和数据的操作封装在一个类中,进程把资源和对资源的操作封装在进程中,其实进程本质上是对资源的封装,那就比对进程和线程的区别来认识进程: 1. 进程是资源容器,真正使用资源的是线程,进程可以申请并拥有自己独立资源但线程不能,线程只能使用进程已有的资源 2. 进程在CPU上执行体现在线程,一个进程至少有一个主线程,可以有0个或者多个子线程…