import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='b',linewidth=3,linestyle="-") plt.title("SG.zhang") plt.show() import matplotlib.pyplot as plt from nu…

使用numpy与matplotlib.pyplot画图 1. 折线图 1 # -*- enccoding:utf-8 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #用来正常显示中文 5 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文 6 plt.rcParams['axes.uni…

丈夫气力全,一个拟当千.猛气冲心出,视死亦如眠. 绘图 Matplotlib可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法. 能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观.更具说服力 matplotlib.pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt 构造数据实现绘图 创建画布 绘制图像 显示图像基本代码 创建画布:plt.figure() figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象 绘制图像:plt…

一 前言 本篇文章带大家快速入门如何使用matplotlib画出精美数学的图片:看完本篇文章你将获得熟悉并简单使用matplotlib工具,会画基本得折现图,散点图,sin,cos图,一张画布画出多图等. 当然matplotlib得功能远不止这些,读者可以参照官网进行学习. 二 图像得组成 下面张图片来自matplotlib官网,简单说明一下图片得组成: figure:画布,一张图片得整体轮廓 Axes:数轴,一张画布上可以画多张图片 axis:坐标轴,通常得x轴,y轴等 tick:刻度,坐标轴…

Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 以渐进.交互式方式实现数据可视化 实现一个简单的Matplotlib画图 ①导入:matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数. ②图形绘制流程: 创建画布 -- plt.figure() 绘制图像 -- plt.plot(x, y) 显示图像 -- plt.show() import matplotlib.pyplot as plt # 1.创建画布 plt.figure() # 2.绘制折线图 pl…

为了装个matplotlib包,搞了好久:   python3.4,官方没有对应版本的包,只能去下面这个地方下对应的版本: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   下载试了下,后发现出错,好像还缺个numpy的包   python 3.4 numpy官方也没有对应版本, 貌似得到下面的网站下载 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyparsing   最后终于可以了   (更新)--------…

一:windows 端的安装 #cmd指令 python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose 成功安装所需库! 二.linux端安装--基于Ubuntu的操作 第一步:下载压缩包到指定位置 jiyongjia@ubuntu:~$ cd ~/Downloads/ jiyongjia@ubuntu:~/Downloads$ wget https://downloads.sourc…

一.matplotlib学习 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建 例子1: # coding=utf- from matplotlib import pyplot as plt x = range(,,) y = [,,,,,,,,,,] #设置图片大小 plt.figure(figsize=(,),dpi=) #绘图 plt.plot(x,y) #设置x轴的刻度 _xtick_labels = [i/ ,)…

from distutils.core import setup import py2exe import matplotlib import sys import FileDialog import mpl_toolkits.mplot3d if len(sys.argv) == 1: sys.argv.append("py2exe") sys.argv.append("-q") setup( version ="1.1.1" , descri…

1.用例一 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,10,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.9 plt.plot(x,y,'k',color='b',label="$08$",linewidth=3) plt.axis([0,6,0,1.8]) ix=(x>0.8)&(x<3) plt.fill_between(x,y,0,wher…