hbase中相关命令行操作在服务端都是由相应的Procedure来执行完成的,并不是一个单独的操作,而是由其状态机中的一系列状态按照流程来完成的.特别的,我这次本着有图有真相的原则来为大家分析这一流程. 这次,我们主要分析hbase在HMaster的初始化方法finishActiveMasterInitialization中,初始化Meta信息的InitMetaProcedure流程.以最新github分支上的hbase代码而言,对应下图中的: 如图所示,在构造了InitMetaProcedur…

HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如…

一.HBase的特点是什么 1.HBase一个分布式的基于列式存储或者行式存储的数据库,基于hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理. 2.HBase适合存储半结构化或非结构化数据,对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据. 3.HBase为null的记录不会被存储. 4.数据存储模式为key,value模式:(Table,Rowkey,Column,Timestamp)-> value  5.HBase是主从架构.Hmaster作为主节点,Hregionse…

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 众所周知,HBase默认适用于写多读少的应用,正是依赖于它相当出色的写入性能:一个100台RS的集群可以轻松地支撑每天10T 的写入量.当然,为了支持更高吞吐量的写入,HBase还在不断地进行优化和修正,这篇文章结合0.98版本的源码全面地分析HBase的写入流程,全文分为三个部分,第一部分介绍客户端的写入流程,第二部分介绍服务器端的写入流程,最后再重点分析WAL的工作原理(注:从服务器端的角度理解,HB…

HBase读写流程 1.HBase读数据流程 HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着. 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer,从而读取到Meta,进而获取到Meta表中存放的元数据. Client通过元数据中存储的信息,访问对应的HRe…

hmater负责把region均匀到各个region server .hmaster中有一个线程任务是专门处理负责均衡的,默认每隔5分钟执行一次. 每次负载均衡操作可以分为两步: 生成负载均衡计划表 Assignment Manager 类执行计划表 负载均衡方法入口   以下代码的Hbase版本为0.96.2 在org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.BalancerChore中 public BalancerChore(HMaster master)…

===数据写入流程=== 源码:https://github.com/apache/hbase/blob/master/hbase-server/src/main/java/org/apache/hadoop/hbase/regionserver/HRegion.java 函数:doMiniBatchMutation 总结:图片来自博客:http://hbasefly.com/2016/03/23/hbase_writer/ 源码注释摘录: // ------------------------…

Hbase是kv存储,但是逻辑上我们可以把存储在hbase上的kv数据当成表,rowkey可以认为是表的主键.为了便于分布式操作,hbase会把表横向切分成一块一块的数据,而每块就是一个Region.为了提供在线服务,我们必须把Region加载到集群中的某台机器上,这个加载的过程正是region assign要做的.顺便说一句,hbase中把表切分region和HDFS中文件切分成block,Spark中RDD切分成partitions的思想都是一样的. region assgin的流程 reg…

RegionServer Splitting 实现 HBase 中的写请求由 Region Server 处理,这些数据首先存储在 memstore (RegionServer 里的一个存储系统)里.一旦 memstore 满了后,它的内容会被写到磁盘,在磁盘上以文件的形式存储(HFile),这个事件被称为一个 memstore flush.随着这些文件的增加,RegionServer 会将它们compact为一些数量更少,但是内容更大的文件.在每次 flush 或 compaction 完成后…

From: https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/69056188 写操作: Client写入,存入Memstore,Memstore满则Flush成一个Storefile,Storefile文件数量增长到一定的阈值,触发Compact合并操作,多个Storefile合并成一个Storefile,同时进行版本合并和数据删除,当Storefile compact后,逐步形成越来越大的store file,单个store file大小超过一定…