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group by具有去重的功能…
之前同事发过一个语句,实现的功能比較简单,相似group by的分组计数功能,由于where条件有like,又无法用group by来实现. SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e.N4,f.N5,g.N6,h.N7,i.N8,j.N9 from (select count(*) N0 from tbl_loginfo_20141110 where keyrecord like '0%' or keyrecord like 'GJ_0%') a, (select count(*…
在数据库操作中,我们常常遇到需要将数据去重计数的工作.例如: 表A,列col A C A B C D A B 结果就是一共出现4个不同的字母A.B.C.D 即结果为4 大体上我们可以选择count(distinct col)的方法和group+count的方法. 分别为: select count(distinct col) from A; select count(1) from (select 1 from A group by col) alias; 两中方法实现有什么不同呢? 其实上述两…
数据库中的数据是这样的: 想要看看有几种类型,可以用group by: select * from activiti.act_ru_task where PROC_INST_ID_ in (select PROC_INST_ID_ FROM activiti.act_ru_execution where BUSINESS_KEY_ in (select a.app_id from bill_data.t_org_br_apply_info a left join user.t_user_info…
参考:百度经验 主要利用函数为:sumif(range,criteria,[sum_range]) Range:条件区域,用于条件判断的单元格区域. Criteria:求和条件,由数字.逻辑表达式等组成的判定条件. Sum_range:实际求和区域,需要求和的单元格.区域或引用.当省略第三个参数时,则条件区域就是实际求和区域.…
本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解. 本文的大量实例都是作者Darran Zhang(website: codelast.com)在工作.学习中总结的经验或解决的问题,并且添加了较为详尽的说明及注解,此外,作者还在不断地添加本文的内容,希望能帮助一部分人. 要查看Pig系列教程,请点击[这里]. Apache pig是用来处理大规模数据的高级查询语言,配合Hadoop使用,可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果,比使用Java,C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍…
distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分,因为用错场景的话,效率相差可以倍计. 单纯的去重操作使用distinct,速度是快于group by的. distinct distinct支持单列.多列的去重方式. 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个. 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息. 干巴巴的说不好理解,示例一下: 示例数据表中的…
Java 中的集合(set)去重很方便,PHP 中的数组值去重,就更加方便,一个函数搞定:array_unique(),Golang 中就比较苦逼了,官方没有提供对“切片去重”的功能,而项目中,又经常用到这个功能,,我们可以模拟 Java 集合的功能,实现 Golang 版集合的同时,顺便把 去重 和 排序 做了,它的主要实现原理是:利用 map 数据 不允许键重名 的特点,参考代码如下: # set_int.go package utils import ( "sort" "…
select * from dc_restaurants;  31 select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants ; 31 (会按照id和 restaurant_name 联合 去重 ) select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants group by restaurant_name; 17 select restaurant_name,id from dc_re…
1.Query (1)分区查询 在查询的过程中,采用那个分区来查询是通过系统自动的决定,但是必须是在分区列上基于where子查询. SELECT page_views.* FROM page_views WHERE page_views.date >= '2008-03-01' AND page_views.date <= '2008-03-31' AND       page_views.referrer_url like '%xyz.com'; (2).join 从集合的角度上来理解 在m…