Numpy求均值、中位数、众数的方法

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Numpy求均值、中位数、众数的方法

首先需要数据源,这里随便写了一个: nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法: import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums) 求众数方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现: import numpy as np#bincount():统计非负整数的个数,不能统计浮点数 counts = np.bincount(nums) #返回众数 np.argmax(counts) 求…

Python求均值，方差，标准差

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f" % arr_mean)print("方差为:%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std)…

Python3求笛卡尔积的两种方法

[本文出自天外归云的博客园] 电影异次元杀阵三部曲中密室线索反复出现笛卡尔积的运用.百度百科: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中的一个成员 . 笛卡尔积的符号化为:A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B} 求笛卡尔积的两种方法如下,第一种是我自己想的方法,第二种方法是用itertools,对比了一下两种方法的时间消耗,几次测试下来发现itertools的方法…

求 LCA 的三种方法

(YYL: LCA 有三种求法, 你们都知道么?) (众神犇: 这哪里来的傻叉...) 1. 树上倍增对于求 LCA, 最朴素的方法是"让两个点一起往上爬, 直到相遇", "如果一开始不在同一深度, 先爬到同一深度". 树上倍增求 LCA 的方法同样基于这个道理, 只不过利用了倍增思想从而加速了"向上爬"的操作. 也就是说, 每次向上爬的高度不是 1, 而是 2 的幂. 我们用 $f(i, j)$ 表示从节点 $i$ 向上爬 $2^j$ 的高度…

题目一：编写一个类Computer，类中含有一个求n的阶乘的方法

作业:编写一个类Computer,类中含有一个求n的阶乘的方法.将该类打包,并在另一包中的Java文件App.java中引入包,在主类中定义Computer类的对象,调用求n的阶乘的方法(n值由参数决定),并将结果输出. 代码: Computer类: package tym; public class Computer { int sum=1; public int getSum(int x) { for(int i=1;i<x+1;i++) { sum=sum*i; } return sum;…