医学图像识别的问题 如果将CNN应用于医学图像,首要面对的问题是训练数据的缺乏.因为CNN的训练数据都需要有类别标号,这通常需要专家来手工标记.要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像,简直是不可想象的. 因为CNN的参数多,必须依靠大规模的训练数据才能防止过度拟合(Over Fitting).在数据量少的情况下,有两种解决方案:一个叫Data Augmentation.就是依赖现有的图像,通过旋转,平移,变形等变化,产生更多的图像.二是使用转移学习(Transfer Learn…