MySql的InnoDB存储引擎--索引

索引分类: 1.聚集索引:索引顺序与物理顺序一致. MySql 的 InnoDB 中,主键索引就是聚集索引.好处是,进行搜索的时候,因为索引和物理顺序一致,所以找数据的时候更快. 2.非聚集索引:索引顺序与物理顺序不一致. 非主键索引. 在非主键索引中,又有组合索引(最左索引:也就是查询的时候如果where条件里面没有最左边的一到多列,索引就不会起作用). 区别: 由于聚集索引的有序性,因此十分适合范围查找.当找到相应的范围区间,就直接获取数据.(类比为数组) 由于非聚集索引的索引顺序月物理存储…

MySQL数据库InnoDB存储引擎多版本控制(MVCC)实现原理分析

文/何登成导读: 来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引…

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制 http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp 00 – 基本概念当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本…

mysql中InnoDB存储引擎的行锁和表锁

Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁.因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错. 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁).而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁). 下面记录一下我遇到…

mysql之innodb存储引擎

mysql之innodb存储引擎 innodb和myisam区别 1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物 2>.InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁 3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持 4>.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持 5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持 innodb的关键特性 Iinnodb存储引擎的关键特性包括:插入缓冲,两次写,自适应哈希索引插入缓冲主键是行唯一的标识符,在应用程序中行记…

MySql中innodb存储引擎事务日志详解

分析下MySql中innodb存储引擎是如何通过日志来实现事务的? Mysql会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据库发生断电,因为缓存的数据没有写入磁盘,导致缓存在内存中的数据丢失而导致数据不一致怎么办? Innodb主要是通过事务日志实现ACID特性,事务日志包括:重做日志redo和回滚日志undo. Redo记录的是已经全部完成的事务,就是执行了commit的事务,记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1 Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成…

MySQL数据库InnoDB存储引擎

MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游 http://blog.163.com/zihuan_xuan/blog/static/1287942432012366293667/…

MySQL：InnoDB存储引擎的B+树索引算法

很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…

mysql之innodb存储引擎---BTREE索引实现

在阅读本篇文章可能需要一些B树和B+树的基础一.B树和B+树的区别 1.B树的键值不会出现多次,而B+树的键值一定会出现在叶子节点上,而且在非叶子节点也可能会重复出现2.B数存储真实数据,B+数叶子节点存储真实数据,非叶子节点存储只存储键值3.B树的查找效率和键在树中所在的位置有关,B+树的复杂度是固定的,即树的高度4.B树的键位置不固定,键不重复,节约存储空间,但是在插入和删除等操作性能低.B树的深度较B+树要深,耗费磁盘IO次数就多二.聚簇索引和辅助索引 1.聚集索引(聚簇索引) …

在MySQL的InnoDB存储引擎中count(*)函数的优化

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…

一文带你读懂 Mysql 和 InnoDB存储引擎

作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出. 数据库的定义很多开发者在最开始时其实都对数据…

MySQL 温故而知新--Innodb存储引擎中的锁

近期碰到非常多锁问题.所以攻克了后,细致再去阅读了关于锁的书籍,整理例如以下:1,锁的种类 Innodb存储引擎实现了例如以下2种标准的行级锁: ? 共享锁(S lock),同意事务读取一行数据. ? 排它锁(X lock).同意事务删除或者更新一行数据. 当一个事务获取了行r的共享锁.那么另外一个事务也能够马上获取行r的共享锁,由于读取并未改变行r的数据.这样的情况就是锁兼容. 可是假设有事务想获得行r的排它锁,则它必须等待事务释放行r上的共享锁-这样的情况就是锁不兼容.二者兼容性例如以下表…

mysql之innodb存储引擎---数据存储结构

一.背景 1.1文件组织架构首先看一下mysql数据系统涉及到的文件组织架构,如下图所示: msyql文件组织架构图从图看出: 1.日志文件:slow.log(慢日志),error.log(错误日志),general.log(基本日志) 2.配置文件:my.cnf 3.数据库:performance_schema,mysql,information_schema,sys 4.innodb存储引擎(框中部分),主要包括有:两个日志文件ib_logfile0和ib_logfile1,由参数inn…

MySQL中InnoDB存储引擎的实现和运行原理

InnoDB 存储引擎作为我们最常用到的存储引擎之一,充分熟悉它的的实现和运行原理,有助于我们更好地创建和维护数据库表. InnoDB 体系架构 InnoDB 主要包括了: 内存池.后台线程以及存储文件. 内存池又是由多个内存块组成的,主要包括缓存磁盘数据.redo log 缓冲等: 后台线程则包括了 : Master Thread.IO Thread 以及 Purge Thread 等: 由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件(.frm).共享表空间文件(ibdat…

干货！MySQL 的 InnoDB 存储引擎是怎么设计的？

MySQL 里还有什么其他成员呢? 对于 MySQL,要记住.或者要放在你随时可以找到的地方的两张图,一张是 MySQL 架构图,另一张则是 InnoDB 架构图: 遇到问题,或者学习到新知识点时,就往里套,想一想,这是对应这两张图的哪个模块.是属于具体哪个成员的能力. 这其中,第一张图的最底下的存储引擎层(Storage Engines),它决定了 MySQL 会怎样存储数据,怎样读取和写入数据,也在很大程度上决定了 MySQL 的读写性能和数据可靠性. 对于这么重要的一层能力,MySQL 提…

MySQL之InnoDB存储引擎 - 读书笔记

1. MySQL 的存储引擎 MySQL 数据库的一大特色是有插件式存储引擎概念.日常使用频率最高的两种存储引擎: InnoDB 存储引擎支持事务,其特点是行锁设计.支持外键.非锁定读(默认读取操作不会产生锁).1.2.x 开始支持全文索引.数据存储方面,InnoDB (即指 InnoDB 存储引擎) 采用了聚集 (clustered)的方式,每张表的存储都是按逐渐的顺序进行存放.(如果没有显式定义主键, InnoDB 会为每行生成一个6字节的 ROWID,并以此作为主键) MyISAM存储引擎…

InnoDB 存储引擎—索引

1.引言 InnoDB 存储引擎支持以下几种觉的索引: 1.1 B+ 树索引 (平衡树索引) 1.2 全文索引 1.3 哈希索引 InnoDB 存储引擎支持的哈希索引是自适应的, InnoDB 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,也就是说无法人为在表中生成哈希索引. B+ 树索引就是传统意义上的索引,目前关系型数据库中查找最为常用和…

mysql之innodb存储引擎介绍

一.Innodb体系架构 1.1.后台线程后台任务主要负责刷新内存中的数据,保证缓冲池的数据是最近的数据,此外还将修改的数据刷新到文件磁盘,保证在数据库发生异常的情况下Innodb能恢复到正常的运行状态. 1.Master Thread主要负责缓冲池的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性,包括脏页的刷新,合并插入缓冲undo页的回收等. 2.IO Thread主要负责IO请求的回调(call back)(有如下四种io线程)write IO :innodb_write_io_threads=8…

关于MySql 数据库InnoDB存储引擎介绍

熟悉MySQL的人,都知道InnoDB存储引擎,如大家所知,Redo Log是innodb的核心事务日志之一,innodb写入Redo Log后就会提交事务,而非写入到Datafile.之后innodb再异步地将新事务的数据异步地写入Datafile,真正存储起来. 那么innodb引擎有了redo log和buffer pool以后,为什么能够在提升性能的同时,还能保证不丢数据呢? Buffer Pool, Redo Log以及Datafile之间的具体关系是什么呢. 另外Innodb还有一大…

MySQL中InnoDB存储引擎中的哈希算法

InnoDB存储引擎使用哈希算法来对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式.对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有一个chain指针.它指向相同哈希函数值的页的.而对于除法散列,m的取值略大于2倍的缓冲池页数量的质数.例如:当前参数innodb_buffer_pool_size的大小为10M,则共有640个16kb的页.对于缓冲池页内存的哈希表来说,需要分配640*2=1280个槽,但是由于1280不是质数,需要取比1280略大的一个质数,应该是1399,所…

mysql的innodb存储引擎

innodb是支持事务的存储引擎,支持ACID特性的ACID(指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写) 包含:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability) 更适合处理大量的小事务,小事务正常都会被提交,很少会被回滚,在数据存储的方式上也有很大不同 innodb有自己的表空间,数据存储在自己的表空间中的,存储在什么样的表空间中,主要由innodb_file_per_table 这个参数决定,如果这个参数为on,则建立…

MySQL的innoDB存储引擎的运作方式，数据结构等

先上InnoDB架构图: 自上而下依次为内存区结构,后台线程,操作系统,磁盘存储,日志文件等. 其中内存由缓冲池,额外缓冲池,日志缓冲池组成.其中缓冲池中结构如下: 在磁盘存储文件中,MyISAM存储引擎采用元数据,数据,索引三分的文件存储方法,而InnoDB采用元数据,数据(＝索引)方式存储,这个主要由于InnoDB采用B+树结构实现.所以我们在架构图中看到存储的table1包含Primary key& data.其结构如下图关于InnoDB的这种存储结构以及其对索引的影响,详见:MySQL…

mysql的innodb存储引擎和myisam存储引擎的区别

主要区别如下: 1.事务支持.innodb支持事务,事务(commit).回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务:而myisam强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务…

一次MySQL（INNODB存储引擎）死锁捉虫记

前言任何系统不管在什么阶段都需要关注生产环境错误日志,最近几个月内,发现偶尔会出现数据库死锁情况.以前碰到的数据库类错误大部分是SQL语法造成的错误,来到新东家之后才第一次碰到死锁情况,以前是搞游戏开发,现在是搞电商类开发,可能是不同的项目不同的业务的原因吧,查阅了各种资料后发现,是我想错了:(.一般业务瓶颈在数据库层,对于数据库层的问题需要重点关注,以为死锁这种情况是很严重的问题,这个要分情况,偶尔死锁对业务不会有太大的影响,我又想错了:(. 虫子发现第一次发现死锁很惊讶,这个是什么鬼?…

mysql InnoDb存储引擎索引

B+树索引:使用B+树索引查找数据时,并不能找到一个给定键值的具体行,只是找到被查找数据行所在的页,然后数据库通过把页读取到内存,再在内存中进行查找,最后得到要查找的数据. 聚集索引:按照表中主键构造一棵B+树,同时叶节点中存放的即为整张表的行记录数据,存储在物理上不是连续的,是逻辑连续的. 非聚集索引:叶子节点不包括全部数据,叶子节点除了包含键值以外,还包含一个书签(bookmark),该书签用来告诉innodb引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据,该书签也就是聚集索引键(主键). 联合索引:…

MySQL Internal - InnoDB存储引擎(行结构)

InnoDB行存储的三个组成部分(说明: F字符表示列的数量) 名称(Name) 大小(Size) Field Start Offsets (F*1) or (F*2) bytes Extra Bytes 6 bytes Field Contents 取决于内容 1: FIELD START OFFSETS 指在实际数据存储行中每一字段(entry,实际存储不只是包括列,还有额外信息)的位置偏移量信息列表,这个位置由原点(Origin)相对位置和下一个字段计算而来.该列表保存的行中每一字段的偏移…

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