TJI读书笔记15-持有对象 总览 类型安全和泛型 Collection接口 添加元素 List 迭代器 LinkedList 栈 Set Map Queue Collection和Iterator Foreach与迭代器 总结 总览 It’s a fairly simple program that only has a fixed quantity of objects with known lifetimes. 埃大爷开篇说了那么一句话. 通常情况下,程序总在运行时才知道根据某些条件创建新…
Android驱动月考3 第三章 Git的入门 - 读书笔记 对于Github,这是全世界最大的开源平台,你可以把你做的项目在这里开源,把你发现的一些新技术在这里开源,向全世界的开发者们分享,大家都彼此分享彼此的开源技术以及需要的代码,相互贡献,形成一个良好的氛围.同时国内也有一些开源仓库,也可以使用.同时对于Git.甚至于SVN这种工具也是必不可少必须要知道的,对于Git的使用,首先必须要安装Git工具,可以在linux上使用命令安装,apt-get/yum/brew install git*…
<Essential C++>读书笔记 之 基于对象编程风格 2014-07-13 4.1 如何实现一个class 4.2 什么是Constructors(构造函数)和Destructors(析构函数) Constructor Member Initialization List(成员初值表) Destructor Memberwise initialization(成员逐一初始化) 4.3 何谓mutable(可变)和const(不变) Mutable Data Member(可变的数据成员…
JavaScript:学习笔记(9)——Promise对象 引入Promise Primose是异步编程的一种解决方案,比传统的解决方案回调函数和事件更加合理和强大.如下面为基于回调函数的Ajax操作: request.onreadystatechange = function () { if (request.readyState === 4) { if (request.status === 200) { return success(request.responseText); } els…
1.Promise的含义 Promise 是异步编程的一种解决方案,比传统的解决方案——回调函数和事件——更合理和更强大.它由社区最早提出和实现,ES6将其写进了语言标准,统一了用法,原生提供了Promise对象. 所谓Promise,简单说就是一个容器,里面保存着某个未来才会结束的事件(通常是一个异步操作)的结果.从语法上说,Promise 是一个对象,从它可以获取异步操作的消息.Promise 提供统一的 API,各种异步操作都可以用同样的方法进行处理. 2.基本用法 3.Promise.p…
首先来段题外话:之前我发现我贴出的代码都没有行号,给讲解带来不便.所以从现在起,我要给代码加上行号.我写博客用的这个插入代码的插件,确实不支持自动插入行号.我真的没有找到什么好方法,无奈之下,只能按照网友的说法,在VIM中给每行代码加上行号,然后再贴出来. 在VIM中每一行都添加上行号的方法是: :%s/^/\=line(".")/ 对,只要执行这个命令就可以了.至于为什么这样写,可以参考我的另一篇博文 <在VIM中添加行号的方法>http://blog.csdn.net/…
<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:…
搜集统计信息 1. dbms_stats gather_schema_stats 1)option:有四个选项: a.gather empty:只分析目前还没有搜集过统计信息的表 SQL> conn scott/tiger; SQL> select table_name, num_rows, blocks from user_tables; 只有big_table和t没有搜集 SQL> begin dbms_stats.gather_schema_stats( ownname =>…
前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第14章 - 利用SVD简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度的数据集. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结…