/*记忆化dfs+dp dp[i][j]代表达到这个点的所有路的条数,那么所有到达终点的路的总数就是这dp[1][1]加上所有他所能到达的点的 所有路的总数 */ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; ; int map[maxn][maxn],vis[maxn][maxn]; int dp[maxn][maxn]; int n,m; int ok(in…

大致题意: Description 难怪Michael喜欢滑雪,因为滑雪确实很刺激.为了获得加速度,滑雪道必须向下倾斜,而且当滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道在一个区域中最长的滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1  2  3  4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小.在上面的例子中,一…

Problem Description 这是一个简单的生存游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m).游戏的规则描述如下: 1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起始点所标有的能量. 2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量. 3.机器人不能在原地停留. 4.当机器人选择了一条可行路径后,当他走到这条路径的终点时,他将只有终点所标记的能量. 如上图,机器人一开始在(1,1)点,并拥有4单位能量,蓝色方块表示他所能到达的点,如果他在这次路径选择中选择的终…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1978 思路很好想: 定义f[i][j]表示从点(i,j)出发到达(n,m)的方法数: 那么对于一切从(i,j)可以到达的点来说,f[i][j]+=∑f[k][p];其中(k.p)表示(i,j)可以到达的点,应该比较好理解的吧: 最后可以通过DFS  求解每一个点到达(n,m)的方案数,答案就为f[1][1]; 注意的一点是: 在DFS过程中要保留答案状态,避免重复计算.即所谓的记忆化. 代码如下:…

题目传送门 /* 记忆化搜索(DP+DFS):dp[i][j] 表示第i到第j个字符,最少要加多少个括号 dp[x][x] = 1 一定要加一个括号:dp[x][y] = 0, x > y; 当s[x] 与 s[y] 匹配,则搜索 (x+1, y-1); 否则在x~y-1枚举找到相匹配的括号,更新最小值 */ #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <iostream&…

题目大意:给你一个区间$[l,r]$,求在该区间内有多少整数在二进制下$0$的数量$≥1$的数量.数据范围$1≤l,r≤2*10^{9}$. 第一次用记忆化dfs写数位dp,感觉神清气爽~(原谅我这个蒟蒻,原先写的四不像数位dp至少需2h,用真记忆化dfs不到半小时写出) 我们用$f[i][j]$表示在最后的$i+j$为中,用了$i$个$0$,$j$个$1$的方案数(第$i+j$位也可以是$0$).该方程转移显然为$f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]$. 于是我们用记忆化df…

Problem Description Given three strings, you are to determine whether the third string can be formed by combining the characters in the first two strings. The first two strings can be mixed arbitrarily, but each must stay in its original order. For e…

什么是动态规划? 动态规划(Dynamic Programming)是通过组合子问题的解来解决问题的.动态规划是用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法.其基本思想是,将原问题分解为相似的子问题.在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解. 动态规划的分类: 1.       线性规划:拦截导弹,合唱队形,挖地雷等. 2.       区域规划:石子合并,加分二叉树,统计单词个数等. 3.       树形动规:贪吃的九头龙,二分查找树,聚会的欢乐等. 4.       背包问题:01背包问题,…

这两题是一模一样的``` 题意:给了一系列递推关系,但是由于这些递推很复杂,所以递推起来要花费很长的时间,所以我要编程序在有限的时间内输出答案. w(a, b, c): 如果a,b,c中有一个值小于等于0,那么w(a, b, c)的值为1 如果a,b,c中有一个值大于20,那么w(a, b, c)的值为w(20, 20, 20) 如果a<b<c,那么w(a, b, c)=w(a, b, c-1) + w(a, b-1, c-1) - w(a, b-1, c) 否则w(a, b, c)=w(a-…

直接爆搜肯定超时,除非你加了某种凡人不能想出来的剪枝...555 因为老鼠的路径上的点满足是递增的,所以满足一定的拓补关系,可以利用动态规划求解 但是复杂的拓补关系无法简单的用循环实现,所以直接采取记忆化搜索的方式进行DP,成功避免重叠子问题,避免超时 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> #include…