摘要 网络功能虚拟化(NFV)体系结构的最新部署获得了极大的关注.虚拟化虽然带来了诸如降低成本和简化网络功能部署之类的好处,但它增加了附加层,从而降低了较低层故障的透明度.为了改善虚拟网络功能(VNF)的故障分析和预测,我们构想了一个运行时预测分析系统,该系统与现有的反应式监视系统并行运行,以向网络运营商提供针对故障情况的及时警告.在本文中,我们提出了一种基于深度学习的方法,可从NFV系统日志中可靠地识别异常事件,并使用2016-2018年连续18个月的虚拟化提供商边缘路由器上的实际部署数据进行…