requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器…

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 目录 一.Requests 二.BeautifulSoup 三.自动登陆抽屉并点赞 四.“破解”微信公众号 五.自动登陆示例 一.Requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一…

简介 Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操…

requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器…

以前搞偷偷摸摸的事,不对,是搞爬虫都是用urllib,不过真的是很麻烦,下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页. 详细介绍都在代码中注释了,大家可以参阅. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 5 20:48:25 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ python3 + anaconda(Spyder)…

自动登陆并获得PDF文件下载地址 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf- -*- # Created on -- :: # Project: pdf_spider import re from pyspider.libs.base_handler import * class Handler(BaseHandler): global Cookie Cookie= {"tsclub_bb90_saltkey":"xozcC32l&q…

# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = 'lixiang' # 实现github自动登陆和获取数据 import requests from bs4 import BeautifulSoup #第一步获取github的CSRFtoken r1=requests.get(url="https://github.com/login") bs=BeautifulSoup(r1.text,features="html.parser") t…

自动登陆github用户详情页 代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # __author__ = "wuxiaoyu" # Date: // import requests from bs4 import BeautifulSoup # . 获取token和cookie r1 = requests.get(url='https://github.com/login') s1 = BeautifulSoup(r1.text,…

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取…

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://pm25.in/'+city_pinyin r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') div_list = soup.find_all('div', {"class":"span1"}) BeautifulSoup的使用示例,供参考…