nyoj138 哈希的简单应用(查找)】的更多相关文章

找球号(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5 描述 在某一国度里流行着一种游戏.游戏规则为:现有一堆球中,每个球上都有一个整数编号i(0<=i<=100000000),编号可重复,还有一个空箱子,现在有两种动作:一种是"ADD",表示向空箱子里放m(0<m<=100)个球,另一种是"QUERY”,表示说出M(0<M<=100)个随机整数ki(0<=ki<=100000100),分别判断编号…
这里不累赘如何安装redis和php  redis扩展,主要熟悉调用redis哈希数据类型 简单方法操作如下 1:hSet 2:hGet 4:hDel 5:hGetAll 4:hExists 5:hIncrBy 简单购物车实现 namespaceHome\Controller; useThink\Controller; useOrg\Net\Http; useThink\Cache\Driver\Redis; classIndexControllerextendsController { pri…
题目很简单,加上读题20分钟一次AC.还是用到了快排qsort. #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; int cmp(const void* a,const void* b) { return *(int*)a-*(int*)b; } int main() { int n,q; int col=0; while(cin>>n>>q&&n!=0) { col++;…
在数据库查询中,我们主要使用的SQL语句,但是之前也说过,SQL语句需要经历解释执行的步骤,这样就会拖慢程序的运行速度,针对一些具体的简单查询,比如根据用户ID从用户表中查询用户具体信息,像这样的简单查询OLEDB提供了专门的查询接口.使用该接口可以很大程度上提升程序性能. 另外在之前的代码中,只是简单的通过HRESULT这个返回值来判断是否成功,针对错误没有具体的处理,但是OLEDB提供了自己的处理机制,这篇博文主要来介绍这两种情况下的处理方式 简单数据查询和定位 它的使用方法与之前的简单读取…
如题 (总结) -认真读题, 还WA了一次, https://www.nowcoder.com/practice/abc3fe2ce8e146608e868a70efebf62e?tpId=13&tqId=11154&tPage=1&rp=1&ru=%2Fta%2Fcoding-interviews&qru=%2Fta%2Fcoding-interviews%2Fquestion-ranking 这题也没有说数据量,暂且二分吧. 借鉴学习文章列表 链接1: 链接2:…
#!/usr/bin/pythondef binary_search(list, item): low = 0 high = len(list)-1 while low <= high: mid = (low + high)/2 print(mid) guess = list[mid] if guess == item: return mid elif guess > item: high = mid - 1 else: low = mid+1 return Nonemylist = [1,3…
文字描述 哈希表定义 在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…
详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构 来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html   哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl…
引 在各种数据结构(线性表.树等)中,记录在结构中的相对位置是随机的.因此在机构中查找记录的时须要进行一系列和keyword的比較.这一类的查找方法建立在"比較"的基础上.查找的效率依赖于查找过程中所进行的比較次数. 之前我们介绍的各种基于比較的树查找算法,这些查找算法的效率都将随着数据记录数的增长而下降. 不过有的比較慢(时间复杂度为O(n)),有的比較快(时间复杂度是O(logn))而已.这些查找算法的平均查找长度是在一种比較理想的情况下获得的. 在实际应用其中,对数据结构中数据的…
题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11.输入表长(大于.等于11),输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字. --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream:若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理 不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求 输入 测试次数t 每组测试数据为: 哈希表长m.关键字个数n n个关键字 查找次数k k个待查关键字 输出 对每组测试数据…