name: "VGG_ILSVRC_19_layer" layer {  name: "data"  type: "ImageData"  top: "data"  top: "label"  include {    phase: TRAIN  }   image_data_param {    batch_size: 12    source: "../../fine_tuning_data/…

如何才能将Faster R-CNN训练起来? 首先进入 Faster RCNN 的官网啦,即:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installation-sufficient-for-the-demo 先用提供的 model 自己测试一下效果嘛... 按照官网安装教程,安装基本需求. Installation (sufficient for the demo) Clone the Faster R-CNN repository # Make…

SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注 数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl…

在前一篇随笔中,数据制作成了VOC2007格式,可以用于Faster-RCNN的训练. 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了两类 VOCopts.classes={... 'dog' 'flower'}; 修改function\fast_rcnn\fast_rcnn_train.m,val_iters不能大于val数据量(我的只有几十个). ip.addParamValue('val_iters', 20, @issc…

在caffe中可以使用draw_net.py轻松地绘制卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)的架构图.这个工具对于我们理解.学习甚至查错都有很大的帮助. 1.draw_net.py的使用方法如下: usage: draw_net.py [-h] [--rankdir RANKDIR] input_net_proto_file output_image_file Draw a graph of the net architecture. position…

https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52649178 1.均值计算是否需要统一图像的尺寸? 在图像计算均值时,应该先统一图像的尺寸,否则会报出错误的. 粘贴一部分官方语言: 均值削减是数据预处理中常见的处理方式,按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时,对于图像介绍了两种:第一种常用的方式叫做dimension_mean(个人命名),是依据输入数据的维度,每个维度内进行削减,这个也是常见的做法:第二种叫做per_image_mean…

OpenCV 3.3 Aug 3, 2017 OpenCV 3.3 has been released with greatly improved Deep Learning module and lots of optimizations. Adrian Rosebrock: http://www.pyimagesearch.com/author/adrian/ [nice] Ref: Real-time object detection with deep learning and Open…

上一篇博文中讲到如何用OpenCV实现物体分类,但是接下来这篇博文将会告诉你图片中物体的位置具体在哪里. 我们将会知道如何使用OpenCV‘s的dnn模块去加载一个预训练的物体检测网络,它能使得我们将输入图像通过网络并且获得每个物体在图像中的输出位置. 最后我们将使用MobileNet Single Shot Detector在示例的输入图像中查看结果.下面给出具体的教程: 一 结合MobileNets and Single Shot Detectors实现更快更有效的基于物体检测的深度学习 我…

这篇博文将会展示如何采用一个预训练的深度学习网络(模型)在ImageNet的数据集并把它当作输入图像. 首先说明,运行环境为Ubuntu16.04(或者MacOS),windows暂不支持,已经编译好的OpenCV3.3.0,如何查看以及是否编译OpenCV3.3.0成功,请看博文:http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7638985.html OpenCV并不是(也不打算)作为一个工具来训练网络,这里已经有更伟大的框架来完成这件事情.新版OpenCV兼容以下热门网络架构…

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st…

本来SSD做测试的Python接口用起来也是比较方便的,但是如果部署集成的话,肯定要用c++环境,于是动手鼓捣了一下. 编译用的cmake,写的CMakeList.txt,期间碰到一些小问题,简单记录一下问题以及解决方法. 当然前提是你本地的caffe环境没啥问题.各种依赖都安好了.. 1.error: ‘AnnotatedDatum’ has not been declared    AnnotatedDatum* anno_datum); /home/jiawenhao/ssd/caffe/…

下面提供了caffe python的六个测试demo,大家可以根据自己的需求进行修改. Example 1 From project FaceDetection_CNN-master, under directory , in source file test.py. def convert_full_conv(): # Load the original network and extract the fully connected layers' parameters. net = caff…

目录 Single Shot Detectors for Object Detection Deep learning-based object detection with OpenCV   这篇文章只是基于OpenCV使用SSD算法执行目标检测:不涉及到SSD的理论原理.不涉及训练过程:也就是说仅仅使用训练好的模型文件基于OpenCV做测试:包括图片和视频:   只用作笔记,原教程地址:Object detection with deep learning and OpenCV Single…

因为intel杯创新软件比赛过程中,并没有任何记录.现在用一点时间把全过程重演一次用作记录. 学习 pytorch 一段时间后,intel比赛突然不让用 pytoch 了,于是打算转战intel caffe. ArchLinux 安装intel caffe 失败 首先安装caffe依赖,安装intel mkl,最后编译安装intel caffe # yaourt -S caffe-git 这句话就可以直接安装caffe,但看起来不是intel caffe git clone http://git…

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/,欢迎阅读最新内容! tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install and configure tensorrt 4 on ubuntu 16.04 Part 2: tensorrt fp32 fp16 tutorial Part 3: tensorrt int8 tutorial Code…

前面随笔给出了NNIE开发的基本知识,下面几篇随笔将着重于Mobilefacenet NNIE开发,实现mobilefacenet.wk的chip版本,并在Hi3559AV100上实现mobilefacenet网络功能,外接USB摄像头通过MPP平台输出至VO HDMI显示结果.下文是Hi3559AV100 NNIE开发(5)mobilefacenet.wk仿真成功量化及与CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py输出中间层数据对比过程,目前实现PC端对mob…

使用MobileNetSSD进行对象检测 1.单帧图片识别 object_detection.py # 导入必要的包 import numpy as np import argparse import cv2 # 构造参数 parse 并解析参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image&q…

首先总结前一节的内容. 简单的讲,就是训练并测试了快速解决方案. 转换数据格式: convert_cifar_data.exe data/cifar10 examples/cifar10 lmdb 计算平均值 compute_image_mean.exe -backend=lmdb examples/cifar10/cifar10_train_lmdb examples/cifar10/mean.binaryproto 训练网络--快速解决方案 caffe train --solver=exam…

首先安装好显卡----已经装好了?喜大普奔!没装好?那就用cpu,也是一样的. 拷贝cudnn v5.0 头文件和库文件以及执行文件到cuda8中 -----------------------------准备工作-------------------------------------- git clone  https://github.com/BVLC/caffe.git git branch -a git checkout windows cmake-gui configure +  v…

Pycaffe---进行网络结构(xxx.prototxt)可视化 解决网络结构(xxx.prototxt)可视化,还可以借助python接口,编写一个类似如下的pycaffe_draw_net.py: # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import caffe import caffe.draw from caffe.proto import caffe_pb2 from google.protobuf import text_form…

我的maven 项目有一个红色感叹号, 而且Problems 存在 errors : Description Resource Path Location Type Archive for required library: 'D:/mvn/repos/junit/junit/3.8.1/junit-3.8.1.jar' in project 'xxx' cannot be read or is not a valid ZIP file ktb-mgr Maven Webapp Build pa…

input file相关知识简例 在此介绍的input file相关知识为: 上传照片及文件,其中包括单次上传.批量上传.删除照片.增加照片.读取图片.对上传的图片或文件的判断,比如限制图片的张数.限制图片的格式.大小等. 在开发中,文件上传必不可少,<input type="file" /> 是常用的上传标签,但特别low.浏览的字样又不能换,但难不倒强迫症患者...看一些其他网站有的将<input type="file" />隐藏,用点击…

1.现象 很多同学在用logstash input 为file的时候,经常会出现如下问题:配置文件无误,logstash有时一直停留在等待输入的界面 2.解释 logstash作为日志分析的管道,在实际场景中,日志量往往很大,因此不可能每次都是完整扫描一遍日志文件,然后导入.通常采用的办法就是增量读取.也就是读取新增量 NOTE:图1中的配置文件,在第一次运行的时候,是会有结果的.后续则为等待输入 解决办法 方法1:将日志文件先cp 然后 mv cp 2.log 2.log.new &&…

默认的上传样式我们总觉得不太好看,根据需求总想改成和上下结构统一的风格…… 实现方法和思路: 1.在input元素外加a超链接标签 2.给a标签设置按钮样式 3.设置input[type='file']为透明,并定位,覆盖在a上面 html代码: <a class="input-file input-fileup" href="javascript:;"> + 选择文件<input size="100" type="f…

1年前,我在文章:这些.NET开源项目你知道吗?.NET平台开源文档与报表处理组件集合(三)中(第9个项目),给大家推荐了一个开源免费的PDF读写组件 PDFSharp,PDFSharp我2年前就看过,用过简单的例子,不过代码没有写成专门的文章.最近在查找资料的时候,又发现一款小巧的写PDF文件的C#组件:PDF File Writer.该开源组件是在codeproject,还没有托管到其他地方,所以花了点时间了解了一下,分享给大家. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录…

HAProxy is a high performance load balancer. It is very light-weight, and free, making it a great option if you are in the market for a load balancer and need to keep your costs down. Lately we've been making a lot of load balancer changes at work to…

1.问题描述 由于安装VS15 Preview 5,搞的系统由重新安装一次:在用vscdoe编译go语言时,出现以下问题: # odbcexec: "gcc": executable file not found in %PATH%exit status 2 2.解决方案 2.1 mingw 64 MinGW分为较早开发的MinGW32和之后为编译64位程序开发的MinGW-w64,MinGW32只能编译32位的程序,而mingw64不仅能编译64位程序,也能编译32位程序,还能进行交…

采用bootstrap框架样式 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head runat="server"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title…

FILE文件流用于对文件的快速操作,主要的操作函数有fopen.fseek.fread.fclose,在对文件结构比较清楚时使用这几个函数会比较快捷的得到文件中具体位置的数据,提取对我们有用的信息,满足编程中的需要.以下分别进行说明,还有他们使用时的注意事项 fopen 函数原型    FILE * fopen(const char *path,cost char *mode) 作用:打开一个文件,返回指向该文件的指针 参数说明:第一个参数为欲打开文件的文件路径及文件名,第二个参数表示对文件的打…

出现场景:当点击"分类"再返回"首页"时,发生error退出   BUG描述:Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Binary XML file line #23: Duplicate id 0x7f0d0054, tag null, or parent id 0xffffffff with another fragment for com.example.sxq123.iljmall.FragmentCat…