Uva 10562 看图写树】的更多相关文章

题目链接:https://uva.onlinejudge.org/external/105/10562.pdf 紫书P170 直接在二维数组上做DFS,用的fgets函数读入数据,比较gets函数安全,但是会读入 \n,在 DFS 的时候,下一个状态要 不等于空格,并且不等于 \n; #include <bits/stdc++.h> using namespace std; +; char buf[Maxn][Maxn]; int n; void dfs(int r,int c) { prin…
https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1503 这道题错了好多次,一开始我直接是cin>>t,但前面可能还有空格,所以不对.就按照书上的用了fgets(buf[0],maxn,stdin). 题目的本质就是二叉树的遍历问题,直接运用dfs遍历即可. #include<iostream> #include&l…
转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 题目大意: 题目传送门:UVa 10562Undraw the Trees 给定字符拼成的树,将这些树转换成特定的括号表示的树 思路: 首先,观察样例,可以发现就是先序遍历的顺序,因此可以确定dfs 但是,还有几个地方需要考虑: 同一级的结点,在同一级的括号中 由于顺序满足先序遍历,因此不需要存储树的括号表示法,更不需要构建树,直接在遍历过程中输出即可. 空树:即输入为:# 时的树的处理,我不…
题目描述: 原题:https://vjudge.net/problem/UVA-10562 题目思路: 递归找结点 //自己的代码测试过了,一直WA,贴上紫书的代码 AC代码 #include<cstdio> #include<cctype> #include<cstring> using namespace std; + ; int n; char buf[maxn][maxn]; // 递归遍历并且输出以字符buf[r][c]为根的树 void dfs(int r,…
这个题过的好艰难,不过真的学到好多. 关于fgets的用法真的是精髓.!isspace(c)和c!=' '是有区别的. 其它的看代码吧 #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include <map> #include <set> #include <algorithm> #include <fstream> #include <cstdi…
非常好的dfs题  有很多细节 关于‘ ’  ‘0’  ’\n‘  的处理  他们都属于isspace函数 其中 while(buf[x+2][i]=='-'&&buf[x+3][i]!='\0')  很重要    &&后面去掉的话会自动以\0为目标进行dfs  得到答案不止一行!!! 判断不是空格用!isspace() fgets用于读取行 在string不合适的时候  并且同样会读取换行符 if(n){ for(int i=0;i<strlen(buf[0]);i…
看图写代码 阅读<<Audio/Video Connectivity Solutions for Virtex-II Pro and Virtex-4 FPGAs >> 1.SDI Block Diagram and SD-SDI Section Chapters 2.XYZ Word Format for the 4:4:4:4 TRS Symbol 端口定义: module trs_detect ( // inputs clk, // clock input ce, // cl…
<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS…
SDRAM的初始化与刷新操作---看时序图写代码 1.SDRAM的常见操作 2.初始化就是配置SDRAM 3.SDRAM初始化时序 时序解释如下: 4.刷新操作…
看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图片中的物体.理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来. 应用场景:比如说用户在拍了一张照片后,利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字,方便以后检索或省去用户手动配字:此外它还可以帮助视觉障碍者去理解图像内容.类似的任务还有Video Caption,输入是一段视频,输出是对视频的…