An optimization for InnoDB tables that can speed up lookups using = and IN operators, by constructing a hash index in memory. MySQL monitors index searches for InnoDB tables, and if queries could benefit from a hash index, it builds one automatically…

14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index 自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buffer pool, 基于观察到的搜索模式, MySQL 创建一个hash index 使用一个index key 前缀. 索引的前缀可以任何长度, 可能只有一些值在B树索引里是出现在hash index. Hash indexes 是基于需求对于那些index 的索引页经常被访问的 如果一个表整个在…

1.Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perform queries on it is to use hash indexes. InnoDB has a mechanism that monitors index searches made to the indexes defined for a table. If InnoDB notices…

https://yq.aliyun.com/articles/41000 http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1163838/ http://www.cnblogs.com/MYSQLZOUQI/p/5602206.html https://yq.aliyun.com/articles/222 主从不一致性的3种可能原因1.binlog format是不是row2.session级关闭binlog3.人工在slave修改数据 set sql_log_…

Adaptive Hash Index, AHI 场景 比如我们每次从辅助索引查询到对应记录的主键,然后还要用主键作为search key去搜索主键B+tree才能找到记录. 当这种搜索变多了,innoDB引擎会进行优化. 维护索引叶页面中所有记录的索引键值(或键值前缀)到索引叶页面位置的Hash映射关系, 能够根据索引键值(前缀)快速定位到叶页面满足条件记录的Offset,减少了B+树Search Path的代价,将B+树从Root页面至Leaf页面的路径定位,优化为Hash Index的快速…

14.2.5.6 Adaptive Hash Indexes 自适应Hash Indexes adaptive hash index(AHI) 让InnoDB 执行更加像在一个内存数据库里在, 在不牺牲任何事务功能或者可靠性. 这个功能是启动通过innodb_adaptive_hash_index option,或者关闭通过--skip-innodb_adaptive_hash_index 在服务器启动的 时候. 基于 观察到的模式搜索,MySQL 建立一个Hash index 使用一个inde…

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index-btree-hash.html Hash Index Characteristics Hash indexes have somewhat different characteristics from those just discussed: They are used only for equality comparisons that use the = or <=> operators (but…

SQL Server 2016支持哈希查找,用户可以在内存优化表(Memory-Optimized Table)上创建Hash Index,使用Hash 查找算法,实现数据的极速查找.在使用上,Hash Index 和B-Tree索引的区别是:Hash Index 是无序查找,Index Key必须全部作为Filter,而B-Tree索引是有序查找,不需要Index Key都作为Filter,只需要前序字段存在即可:在存储结构上,Hash Index使用Hash Table实现,存在Hash 冲…

Mysql InnoDB三大特性-- 自适应hash index…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…