Manager模块队列管道进程池

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Manager模块队列管道进程池

Manager模块作用: 多进程共享变量. Manager的字典类型: 如果value是简单类型,比如int,可以直接赋值给共享变量,并可以后续直接修改如果value是复杂类型 ,比如list,dict,则必须先用临时变量做完所有修改后,最后一次性赋值给共享变量. 共享变量的另一个方法:Value Manager简单用法: from multiprocessing import Process,Manager def func(num): num[0] -= 1 print('子进程中的n…

day31 管道进程池数据共享

1. 管道(了解) #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 #参数介绍: dumplex:默认管道是全双工的,如果将duplex射成False,conn1只能用于接收,conn2只能用于发送. #主要方法: conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象.如果没有消息可接收,recv方法会一直阻塞…

Python标准模块--concurrent.futures(进程池,线程池)

python为我们提供的标准模块concurrent.futures里面有ThreadPoolExecutor(线程池)和ProcessPoolExecutor(进程池)两个模块. 在这个模块里他们俩在用法上是一样的. concurrent.futures官方文档: https://docs.python.org/dev/library/concurrent.futures.html #1 介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecu…

day32 信号量事件管道进程池

今日主要内容: 1.管道(Pipe) 数据接收一次就没有了 2.事件(Event) 3.基于事件的进程通信 4.信号量(Semaphore) 5. 进程池(重点) 6.进程池的同步方法和异步方法 7. 进程池的回调函数,( pool.apply_async(f1,args=(1,),callback=f2) ) ,回调函数是在异步进程中的函数 1.管道(Pipe) 数据接收一次就没有了 Pipe() #创建管道,全双工,返回管道的两端,但是一端发送消息,只能是另一端才能接受到,自己这一端是接收不…

Python标准模块--concurrent.futures 进程池线程池终极用法

concurrent.futures 这个模块是异步调用的机制concurrent.futures 提交任务都是用submitfor + submit 多个任务的提交shutdown 是等效于Pool中的close+join,是指不允许再继续向池中增加任务,然后让父进程(线程)等待池中所有进程执行完所有任务. 针对计算密集的程序来说不管是Pool的进程池还是ProcessPoolExecutor()的进程池,执行效率相当 ThreadPoolExecutor 的效率要差很多所以当计算密集时…

Python多进程之multiprocessing模块和进程池的实现

1.利用multiprocessing可以在主进程中创建子进程,提升效率,下面是multiprocessing创建进程的简单例子,和多线程的使用非常相似 ''' 代码是由主进程里面的主线程从上到下执行的, 我们在主线程里面又创建了两个子进程,子进程里面也是子线程在干活,这个子进程在主进程里面 ''' import multiprocessing import time def f0(a1): time.sleep(3) print(a1) if __name__ == '__main__':…

多进程之multiprocessing模块和进程池的实现

转载:https://www.cnblogs.com/xiaobeibei26/p/6484849.html Python多进程之multiprocessing模块和进程池的实现 1.利用multiprocessing可以在主进程中创建子进程,提升效率,下面是multiprocessing创建进程的简单例子,和多线程的使用非常相似 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ''' 代码是由主进程里面的主线程从上到下执行…