cuda流测试 /* * Copyright 1993-2010 NVIDIA Corporation. All rights reserved. * * NVIDIA Corporation and its licensors retain all intellectual property and * proprietary rights in and to this software and related documentation. * Any use, reproduction, d…

CUDA流表示一个GPU操作队列,该队列中的操作将以添加到流中的先后顺序而依次执行.可以将一个流看做是GPU上的一个任务,不同任务可以并行执行.使用CUDA流,首先要选择一个支持设备重叠(Device Overlap)功能的设备,支持设备重叠功能的GPU能够在执行一个CUDA核函数的同时,还能在主机和设备之间执行复制数据操作. 支持重叠功能的设备的这一特性很重要,可以在一定程度上提升GPU程序的执行效率.一般情况下,CPU内存远大于GPU内存,对于数据量比较大的情况,不可能把CPU缓冲区中的数据…

一. 引流测试产生背景 日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能.在这个过程中,你可能会遇到以下问题: 用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实; 线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况. 引流测试的出现就是为了解决以上问题,它的本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面的问题. 二. 引流测试常见方案 目前不少公司对引流测试进行了实践探索,常见的有以下4种引流方式(不限): 引流方…

实现原理: 一个VLC打开视频文件发布串流(格式HTTP.RTP.RTSP等),另一个VLC打开串流播放 发布串流步骤: 1.菜单“媒体”->“流”,先添加视频文件.选择“串流”,如下图: 2.设置串流发布格式,本测试选择“RTSP”,点击“添加” 3.设置RTSP端口及路径.去掉激活转码,测试中如此项选中,VLC崩溃 4.选项设置:点击“串流”完成.此时串流发布成功. 打开发布的串流: 另打开一个VLC,菜单”媒体“->“网络”,URL输入刚才发布的,如下图 最终实现效果如下图:…

实现原理: 一个VLC打开视频文件发布串流(格式HTTP.RTP.RTSP等),另一个VLC打开串流播放 发布串流步骤: 1.菜单“媒体”->“流”,先添加视频文件.选择“串流”,如下图: 2.设置串流发布格式,本测试选择“RTSP”,点击“添加” 3.设置RTSP端口及路径.去掉激活转码,测试中如此项选中,VLC崩溃 4.选项设置:点击“串流”完成.此时串流发布成功. 打开发布的串流: 另打开一个VLC,菜单”媒体“->“网络”,URL输入刚才发布的,如下图 最终实现效果如下图: 原文转自…

http://www.cutv.com/demo/live_test.swf ================================================== ================================================== 在运行窗口中输入命令msconfig,并确定,打开系统配置窗口.…

import java.io.File; import java.io.InputStreamReader; import java.math.BigDecimal; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileInputStream; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.StringT…

CUDA 7流简化并发 异构计算是指有效使用系统中的所有处理器,包括CPU和GPU.为此,应用程序必须在多个处理器上同时执行功能.CUDA应用程序通过在流(按顺序执行的命令序列)中,执行异步命令来管理并发性.不同的流可能同时执行,或彼此相对执行命令. 在不指定流的情况下执行异步CUDA命令时,运行时runtime将使用默认流.在CUDA 7之前,默认流是特殊流,它与设备上的所有其他流隐式同步. CUDA 7引入了大量强大的新功能,其中包括为每个主机线程使用独立默认流的新选项,从而避免了对传统默认…

流:CUDA流很像CPU的线程,一个CUDA流中的操作按顺序进行,粗粒度管理多个处理单元的并发执行. 通俗的讲,流用于并行运算,比如处理同一副图,你用一个流处理左边半张图片,再用第二个流处理右边半张图片,这两个流中的代码同时执行,加快了处理速度. 事件:记录CUDA事件是CUDA流中应用程序跟踪进度的一个方式. 通俗的讲,事件用来对算法计时,你再算法开始前设置一个事件,在算法结束后设置一个事件,两个事件的时间差就是算法执行时间. SM: 流处理器族…

1. 页锁定主机内存 c库函数malloc()分配标准的,可分页(Pagable)的内存,cudaHostAlloc()分配页锁定的主机内存.页锁定内存也称为固定内存(Pinned Memory)或者不可分页内存,它有个重要属性:操作系统将不会对这块内存分页并交换到磁盘上,从而确保了该内存始终驻留在物理内存中.因此,操作系统能够安全的使某个应用程序访问该内存的物理地址,因为这块内存将不会被破坏或者重新定位. 由于GPU知道内存的物理地址,因此可以通过“直接内存访问(Direct Memory A…