1 使用tf.Variable函数创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def=None,dtype=None,expected_shape=None,import_scope=None) 函数功能: 创建一个新的变量,变量的值是initial_value,创建的变量会被添加到[Gr…

import tensorflow as tf# 熟悉tensorflow的变量定义和运行方式v1 = tf.Variable(2) #定义变量并给变量赋值v2 = tf.Variable(48) c1 = tf.constant(16) #定义常量并赋值c2 = tf.constant(3)addv = v1 + v2 sess = tf.Session() #注意tensorflow在运行时需要创建一个session, 所有的运算需要在session中执行 tf.initialize_all…

参考: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数.当模型复杂的时候共享变量会无比复杂. 官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量,一共有4个变量:conv1_weights, conv1_biases, conv2_weights, and conv2_biases. 通…

最近由于项目需要,要对tensorflow构造的模型中部分变量冻结,然后继续训练,因此研究了一下tf中冻结变量的方法,目前找到三种,各有优缺点,记录如下: 1.名词解释 冻结变量,指的是在训练模型时,对某些可训练变量不更新,即仅参与前向loss计算,不参与后向传播,一般用于模型的finetuning等场景.例如:我们在其他数据上训练了一个resnet152模型,然后希望在目前数据上做finetuning,一般来讲,网络的前几层卷积是用来提取底层图像特征的,因此可以对前3个卷积层进行冻结,不改变其…

一.导入tensorflow import tensorflow as tf 二.定义计算图 (1)常量初始化 constant_name = tf.constant(value) (2)变量初始化 创建变量: name_variable = tf.Variable(value,name) 个别变量初始化: init_op = name_variable.initializer() 所有变量初始化: init_op = tf.global_variables_initializer() 注:使用…

TensorFlow创建DeepDream网络 Google 于 2014 年在 ImageNet 大型视觉识别竞赛(ILSVRC)训练了一个神经网络,并于 2015 年 7 月开放源代码. 该网络学习了每张图片的表示.低层学习低级特征,比如线条和边缘,而高层学习更复杂的模式,比如眼睛.鼻子.嘴巴等.因此,如果试图在网络中表示更高层次的特征,会看到从原始 ImageNet 中提取的不同特征的组合,例如鸟的眼睛和狗的嘴巴. 考虑到这一点,如果拍摄一张新的图片,并尝试最大化与网络高层的相似性,那么结…

#TF:Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能 import tensorflow as tf state = tf.Variable(0, name='Parameter_name_counter') #print(state.name) one = tf.constant(1) new_value = tf.add(state, one) update = tf.assign(state, new_value) init = tf.global_variables_initia…

转载:http://www.cnblogs.com/CCGGAAG/p/7800321.html 实际的测试过程中,编写脚本时,我们需要创建一些变量来暂时或者永久性的存储数据,那么在Robotframework中该怎么做呢,我们可以通过图形界面,在每一个suite中我们可以创建变量,而Robotframework提供了三种变量类型来供选择,一种单个数据 Scalar.一种是列表List.一种是字典Dictionary,下面我们来学习一下如果通过Robotframework来创建这些变量. 一般来…

  js 动态创建变量 CreationTime--2018年7月2日15点04分 Author:Marydon 1.实现方式 通过eval()实现 2.代码实现 /** * 声明一个函数 * @explain 传参个数不确定 */ function test() { for (var i = 0; i < arguments.length; i++) { //var param = arguments[i]; eval("var param" + (i + 1).toStrin…

http://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53946549 Tensorflow创建和读取17flowers数据集 标签: tensorflow 2016-12-30 21:43 1548人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: 深度学习(4)      近期开始学习tensorflow,看了很多视频教程以及博客,大多数前辈在介绍tensorflow的用法时都会调用官方文档里给出的数据集,但是对于我这样的小白来说,如果想训练自己的数据…